OpenCV中感興趣區(qū)域的選取與檢測(cè)
感興趣區(qū)域(Region of Interest, ROI)的選取,一般有兩種情形:1)已知ROI在圖像中的位置;2)ROI在圖像中的位置未知。
1)第一種情形 很簡(jiǎn)單,根據(jù)ROI的坐標(biāo)直接從原圖摳出,不過(guò)前提是要知道其坐標(biāo),直接上例子吧。
int getROI(Mat image, Rect rect)
{
Mat img=image.clone();
Mat roi;
int cols=img.cols, rows=img.rows;
//ROI越界,返回
if(cols-1-rect.x《rect.width||rows-1-rect.y《rect.height)
return -1;
roi=img(Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height));
rectangle(img, rect, Scalar(0, 0, 255),2);
imshow(“SignROI”,img);
image.copyTo(img); //ROI和它的父圖像指向同一塊緩沖區(qū),經(jīng)次操作消除 標(biāo)記ROI的矩形框
imshow(“ROI”,roi);
}1234567891011121314
程序很簡(jiǎn)單,這里需要注意的是ROI和原始圖像(父圖像)共享數(shù)據(jù)緩沖區(qū),對(duì)ROI的任何變換都會(huì)影響到原始圖像的對(duì)應(yīng)區(qū)域。并且創(chuàng)建ROI時(shí)不涉及數(shù)據(jù)的拷貝,所以創(chuàng)建ROI的運(yùn)行時(shí)間始終是常量。
2)第二種情形 ,我們通過(guò)鼠標(biāo)交互地提取ROI。OpenCV中鼠標(biāo)操作依賴(lài)鼠標(biāo)的回調(diào)函數(shù)和響應(yīng)函數(shù)實(shí)現(xiàn)。主函數(shù)中調(diào)用鼠標(biāo)的回調(diào)函數(shù),將鼠標(biāo)操作與程序的窗口綁定,產(chǎn)生鼠標(biāo)操作時(shí)回調(diào)函數(shù)調(diào)用鼠標(biāo)響應(yīng)函數(shù)執(zhí)行。
回調(diào)函數(shù)setMouseCallback
void setMouseCallback(const string& winname,
MouseCallback onMouse,
void* userdata=0 )123
第一個(gè)參數(shù),windows視窗名稱(chēng),對(duì)名為winname的視窗進(jìn)行鼠標(biāo)監(jiān)控;
第二個(gè)參數(shù),鼠標(biāo)響應(yīng)處理函數(shù),監(jiān)聽(tīng)鼠標(biāo)的點(diǎn)擊,移動(dòng),松開(kāi),判斷鼠標(biāo)的操作類(lèi)型,并進(jìn)行響應(yīng)的函數(shù)處理;
第三個(gè)參數(shù),鼠標(biāo)響應(yīng)處理函數(shù)的ID,與鼠標(biāo)相應(yīng)處理函數(shù)相匹配就行,暫時(shí)只用到默認(rèn)為0的情況。
鼠標(biāo)響應(yīng)處理函數(shù)onMouse
OpenCV中,鼠標(biāo)相應(yīng)處理函數(shù)一般默認(rèn)形參和返回參數(shù)。
void onMouse(int event,int x,int y,int flags,void *ustc)1
Parameters:
第一個(gè)參數(shù),鼠標(biāo)操作時(shí)間的整數(shù)代號(hào),在opencv中,event鼠標(biāo)事件總共有10中,從0-9依次代表如下:
EVENT_MOUSEMOVE =0, //滑動(dòng)
EVENT_LBUTTONDOWN =1, //左鍵點(diǎn)擊
EVENT_RBUTTONDOWN =2, //右鍵點(diǎn)擊
EVENT_MBUTTONDOWN =3, //中間點(diǎn)擊
EVENT_LBUTTONUP =4, //左鍵釋放
EVENT_RBUTTONUP =5, //右鍵釋放
EVENT_MBUTTONUP =6, //中間釋放
EVENT_LBUTTONDBLCLK =7, //左鍵雙擊
EVENT_RBUTTONDBLCLK =8, //右鍵雙擊
EVENT_MBUTTONDBLCLK =9 //中間釋放
1234567891011
第二個(gè)參數(shù),代表鼠標(biāo)位于窗口的(x,y)坐標(biāo)位置,窗口左上角默認(rèn)為原點(diǎn),向右為x軸,向下為y軸;
第三個(gè)參數(shù),代表鼠標(biāo)的拖拽事件,以及鍵盤(pán)鼠標(biāo)聯(lián)合事件,總共有32種事件,這里不再贅述。
第四個(gè)參數(shù),函數(shù)參數(shù)的編號(hào)。
程序如下:
#include 《iostream》
#include “opencv2/core/core.hpp”
#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp”
using namespace std;
using namespace cv;
bool draw;
Mat src;//原始圖像
Mat roi;//ROI圖像
Point cursor;//初始坐標(biāo)
Rect rect;//標(biāo)記ROI的矩形框
void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void *param)
{
Mat img = src.clone();
switch (event)
{
//按下鼠標(biāo)左鍵
case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:
//點(diǎn)擊鼠標(biāo)圖像時(shí),清除之前ROI圖像的顯示窗口
cvDestroyWindow(“ROI”);
//存放起始坐標(biāo)
cursor = Point(x, y);
//初始化起始矩形框
rect = Rect(x, y, 0, 0);
draw = true;
break;
//松開(kāi)鼠標(biāo)左鍵
case CV_EVENT_LBUTTONUP:
if (rect.height 》 0 && rect.width 》 0)
{
//將img中的矩形區(qū)域復(fù)制給roi,并顯示在SignROI窗口
roi = img(Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height));
rectangle(img, rect, Scalar(0, 0, 255),2);
namedWindow(“SignROI”);
imshow(“SignROI”, img);
//將畫(huà)過(guò)矩形框的圖像用原圖像還原
src.copyTo(img);
imshow(“SrcImage”, img);
//顯示ROI圖像
namedWindow(“ROI”);
imshow(“ROI”, roi);
waitKey(0);
}
draw = false;
break;
//移動(dòng)光標(biāo)
case CV_EVENT_MOUSEMOVE:
if (draw)
{
//用MIN得到左上點(diǎn)作為矩形框的起始坐標(biāo),如果不加這個(gè),畫(huà)矩形時(shí)只能向一個(gè)方向進(jìn)行
rect.x = MIN(x, cursor.x);
rect.y = MIN(y, cursor.y);
rect.width = abs(cursor.x - x);
rect.height = abs(cursor.y - y);
//防止矩形區(qū)域超出圖像的范圍
rect &= Rect(0, 0, src.cols, src.rows);
}
break;
}
}
int main()
{
if(src.data==0)
{
cout《《“error, the src image is not built!”《《endl;
return -1;
}
namedWindow(“SrcImage”);
imshow(“SrcImage”,src);
setMouseCallback(“SrcImage”, onMouse, NULL);
waitKey();
return 0;
}12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182
運(yùn)行結(jié)果:
評(píng)論
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