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INDEMIND

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一種實時多線程VSLAM框架vS-Graphs介紹

針對現(xiàn)有VSLAM系統(tǒng)語義表達不足、地圖可解釋性差的問題,本文提出vS-Graphs,一種實時多線程....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 04-19 14:07 ?145次閱讀
一種實時多線程VSLAM框架vS-Graphs介紹

INDEMIND三維語義建圖技術讓機器人看懂立體世界

當行業(yè)還在為機械臂拖布、自動上下水等清潔模塊不斷狂卷時,掃地機器人正站在智能化躍遷的十字路口。這場從....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 04-14 12:39 ?242次閱讀

TCL攜手INDEMIND重新定義家庭AI交互邊界

繼CES 2025首秀引發(fā)全球關注后,全球首款分體式AI陪伴機器人TCL Ai Me再次登陸AWE ....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 03-25 13:32 ?366次閱讀

一種基于點、線和消失點特征的單目SLAM系統(tǒng)設計

本文提出了一種穩(wěn)健的單目視覺SLAM系統(tǒng),該系統(tǒng)同時利用點、線和消失點特征來進行精確的相機位姿估計和....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 03-21 17:07 ?282次閱讀
一種基于點、線和消失點特征的單目SLAM系統(tǒng)設計

掃地機器人市場的破局之路

消費者對兼顧高性能與低價格的訴求不斷升級,倒逼行業(yè)加速技術普惠。
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 03-17 16:05 ?249次閱讀

用于黑暗中視覺自我運動估計的新型主動照明框架

本文提出一種新型主動照明框架,通過動態(tài)控制可移動光源主動照亮高紋理區(qū)域,顯著提升VO與VSLAM算法....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 02-28 14:29 ?256次閱讀
用于黑暗中視覺自我運動估計的新型主動照明框架

如何讓陪伴機器人更懂家庭

隨著ChatGPT等AI的出現(xiàn),《her》似乎不再是科幻。大家開始探索AI陪聊、AI心理咨詢,甚至是....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 01-20 17:21 ?571次閱讀

INDEMIND助力打造世界首款分體式陪伴機器人

近日,一年一度的“科技春晚”CES 2025正式拉開帷幕。作為展示最新技術成果和創(chuàng)新產(chǎn)品的關鍵平臺,....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 01-10 10:29 ?350次閱讀

一種基于MASt3R的實時稠密SLAM系統(tǒng)

本文提出了一種即插即用的單目SLAM系統(tǒng),能夠在15FPS的幀率下生成全局一致的位姿和稠密幾何圖形。....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 12-27 15:25 ?1028次閱讀

INDEMIND創(chuàng)新視覺技術助力機器人清潔模式革新

自掃拖功能的上線,掃地機器人在清潔系統(tǒng)上的死磕便從未停止。然而,隨著各類創(chuàng)新技術越加越多,掃地機器人....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 12-20 10:21 ?445次閱讀

用于任意排列多相機的通用視覺里程計系統(tǒng)

如何讓多相機視覺SLAM系統(tǒng)更易于部署且對環(huán)境更具魯棒性?本文提出了一種適用于任意排列多相機的通用視....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 12-13 11:22 ?576次閱讀
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一種降低VIO/VSLAM系統(tǒng)漂移的新方法

本文提出了一種新方法,通過使用點到平面匹配將VIO/VSLAM系統(tǒng)生成的稀疏3D點云與數(shù)字孿生體進行....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 12-13 11:18 ?506次閱讀
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用于SLAM中點云地圖綜合評估的開源框架

在SLAM中評估大規(guī)模的點云地圖仍頗具挑戰(zhàn),主要原因在于缺乏統(tǒng)一、穩(wěn)健且高效的評估框架。本文提出了M....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 12-13 11:18 ?691次閱讀
用于SLAM中點云地圖綜合評估的開源框架

INDEMIND立體視覺技術讓機器人落地更穩(wěn)

即便服務機器人經(jīng)歷市場降溫,行業(yè)內卷,玩家們卻依然趨之若鶩,紛紛入局,背后到底有什么魔力?
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 12-06 13:58 ?403次閱讀

Transformer是機器人技術的基礎嗎

生成式預訓練Transformer(GPT)被吹捧為將徹底改變機器人技術。但實際應用中,GPT需要龐....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 12-05 10:54 ?525次閱讀
Transformer是機器人技術的基礎嗎

利用VLM和MLLMs實現(xiàn)SLAM語義增強

語義同步定位與建圖(SLAM)系統(tǒng)在對鄰近的語義相似物體進行建圖時面臨困境,特別是在復雜的室內環(huán)境中....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 12-05 10:00 ?846次閱讀
利用VLM和MLLMs實現(xiàn)SLAM語義增強

開發(fā)小型機器人面臨哪些難題

盡管不同商用場景的大多區(qū)域都十分相似,但非標準化的場景屬性無法避免的導致了不少corner case....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 11-22 09:44 ?470次閱讀

基于視覺語言模型的導航框架VLMnav

本文提出了一種將視覺語言模型(VLM)轉換為端到端導航策略的具體框架。不依賴于感知、規(guī)劃和控制之間的....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 11-22 09:42 ?598次閱讀

INDEMIND視覺導航技術賦能機器人行業(yè)

在追求松弛感的路上,每個人的方式或許各有不同,但相同的是,我們會不約而同的先為生活減負。
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 11-08 13:53 ?457次閱讀

INDEMIND為具身智能量身打造通用性視覺感知技術

隨著大模型的蓬勃發(fā)展以及硬件技術的持續(xù)迭代,具身智能作為人工智能的關鍵分支,正逐漸成為全球范圍內的新....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 10-25 15:50 ?462次閱讀

INDEMIND掃地機器人的核心技術

掃地機器人內卷的終點是技術和價值,價格只是附屬品。
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 09-30 14:50 ?800次閱讀

INDEMIND:機器人產(chǎn)業(yè)鏈的“賣水人”

當所有人開始掘金時,INDEMIND決定做一個賣鏟子的人。
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 09-30 14:48 ?591次閱讀

一種完全分布式的點線協(xié)同視覺慣性導航系統(tǒng)

在本文中,我們提出了一種完全分布式的點線協(xié)同視覺慣性導航系統(tǒng)。我們通過蒙特卡羅模擬和真實環(huán)境數(shù)據(jù)集,....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 09-30 14:45 ?679次閱讀
一種完全分布式的點線協(xié)同視覺慣性導航系統(tǒng)

一種半動態(tài)環(huán)境中的定位方法

在非靜態(tài)環(huán)境中進行地圖繪制和定位是機器人學的基本問題。之前的方法大多關注靜態(tài)和高度動態(tài)的物體,但在半....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 09-30 14:40 ?441次閱讀
一種半動態(tài)環(huán)境中的定位方法

一種適用于動態(tài)環(huán)境的實時視覺SLAM系統(tǒng)

既能保證效率和精度,又無需GPU,行業(yè)第一個達到此目標的視覺動態(tài)SLAM系統(tǒng)。
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 09-30 14:35 ?935次閱讀
一種適用于動態(tài)環(huán)境的實時視覺SLAM系統(tǒng)

小型商用機器人,如何做到小而強呢?

一直以來,商用清潔機器人的應用場景主要集中在大型商場、超市、寫字樓等,為什么1000平米以下的小型商....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 01-25 17:22 ?1457次閱讀
小型商用機器人,如何做到小而強呢?

視覺導航技術在掃地機器人的應用

不可置否,激光雷達已經(jīng)成為掃地機器人的“耶路撒冷”。
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 11-23 14:49 ?1334次閱讀

視覺SLAM開源算法ORB-SLAM3原理與代碼解析

地圖點/路標點:將圖像上被觀察到的特征點通過三角化等方式進行深度恢復,我們就可以得到其對應的在三維空....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 11-09 17:25 ?3129次閱讀
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機器人技術中常用的路徑規(guī)劃算法的開源庫

如何規(guī)劃機器人的運動方式是機器人開發(fā)領域的一大課題,本文分享GitHub的一個機器人技術中常用的路徑....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 10-21 09:36 ?1502次閱讀
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避障技術再提升,掃地機器人避障不止于精準

能夠看到,市面上無論是石頭、科沃斯、還是云鯨等頭部廠商,其高端產(chǎn)品基本都是激光+視覺融合方案,并且基....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 09-27 17:30 ?1183次閱讀
避障技術再提升,掃地機器人避障不止于精準
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