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大數(shù)據(jù)時代,看各行業(yè)如何發(fā)展與轉(zhuǎn)型

錢皓頻道 ? 來源:LONG ? 2019-07-18 17:02 ? 次閱讀

作者:錢皓、陳國國

01

一場數(shù)據(jù)中臺的追逐大戲

“大中臺,小前臺”,2015年阿里的中臺戰(zhàn)略引來市場熱議和玩家跟進。2019年,市場熱情一觸即發(fā),風投機構(gòu)對數(shù)據(jù)中臺項目頻頻出手,用友、金蝶等傳統(tǒng)軟件商也開拓數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù),整個賽道熱鬧非凡。

究其原因在于大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)的核心資產(chǎn)價值和競爭力,BAT等巨頭也紛紛布局數(shù)據(jù)中臺深入數(shù)據(jù)管理腹地,供需雙邊共振推動行業(yè)起勢。

一方面,移動互聯(lián)網(wǎng)釋放的創(chuàng)新力和價值狠狠地給傳統(tǒng)企業(yè)上了一課,企業(yè)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)視為金礦。在營銷領(lǐng)域尤其如此,面對難以有效獲客、營銷效果衡量、經(jīng)營成本上升等壓力,企業(yè)將目光投向數(shù)據(jù)管理平臺,持續(xù)加大營銷技術(shù)投入,以數(shù)據(jù)追蹤營銷效果。由此產(chǎn)生了旺盛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。據(jù)Forrester調(diào)研顯示,中日的企業(yè)主們在客戶數(shù)據(jù)上的預(yù)算投入總和已經(jīng)躋身于全球Top5。

另一方面,2018年下半年以來,騰訊、美團、百度、華為、京東接連推出各自的中臺戰(zhàn)略,今年阿里也發(fā)布“雙中臺+ET”數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。這種“你方唱罷我登場”的節(jié)奏,和巨頭們高調(diào)轉(zhuǎn)型to B業(yè)務(wù)相輔相成,無縫對接了包含企業(yè)營銷在內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

阿里“雙中臺+ET”

然而,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事,面臨業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織三個維度挑戰(zhàn),對于一向關(guān)注ROI(投入產(chǎn)出比)、轉(zhuǎn)化率的營銷領(lǐng)域更是不容有失,急需服務(wù)商助其低成本高效地實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

從業(yè)務(wù)上看,營銷需直面產(chǎn)品運營、推廣造勢、策略優(yōu)化等多個環(huán)節(jié)的靈魂拷問,要從整體規(guī)劃智能化的數(shù)據(jù)中臺,推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。從技術(shù)上看,企業(yè)們要提升數(shù)據(jù)治理能力,既要統(tǒng)一管理分散的第一方數(shù)據(jù),還需整合在BAT手中的第二方、第三方數(shù)據(jù),形成高質(zhì)量的客戶視圖,輔助后續(xù)開發(fā)與決策。從組織上看,企業(yè)要重組營銷與市場增長的關(guān)系,以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺避免重復(fù)建設(shè)“煙囪”,并以此打通各種異構(gòu)數(shù)據(jù),實現(xiàn)高并發(fā)多場景的數(shù)據(jù)使用。

三個維度的挑戰(zhàn),耗時耗力,絲毫不亞于垃圾分類里的“干濕分離”,認知、技術(shù)門檻都不低,讓企業(yè)主“腦闊疼”。對于企業(yè)營銷來說,時間就是商機,更需要時刻掌握市場、用戶需求,減少無效投入,因此乘上數(shù)據(jù)中臺的東風,向外尋求數(shù)據(jù)管理服務(wù)商無疑成為一種明智之舉。但是,和亞太地區(qū)的數(shù)據(jù)營銷市場潛力相比,國際數(shù)據(jù)管理廠商供給明顯不足,增大了企業(yè)相中“千里馬”的難度,亟待梳理。

02

從Wave?報告

看數(shù)據(jù)管理平臺圖譜

近期,全球權(quán)威調(diào)研機構(gòu)Forrester重磅發(fā)布首份亞太地區(qū)數(shù)據(jù)管理平臺Wave?調(diào)研報告:《The Forrester Wave?: 2019年第三季度亞太地區(qū)數(shù)據(jù)管理平臺》(下稱“報告”),評估維度翔實,成為洞察行業(yè)格局的重要地圖。

報告從服務(wù)、產(chǎn)品戰(zhàn)略、市場表現(xiàn)三大維度,共39項指標,合理、全面評估了企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺,在業(yè)內(nèi)具有較高參考價值。

Forrester成立于1983年,與一般獨立調(diào)研機構(gòu)不同,其長期關(guān)注技術(shù)服務(wù),并形成了獨有的方法論。Forrester Wave?報告便以維度豐富、評價體系全面、觀點獨立權(quán)威著稱,從不會用多個維度得分以百分制或者5分制進行簡單加總分來糊弄市場,而是在各個維度給出詳盡的評估,給出綜合衡量結(jié)果,不偏袒任何一方。例如,其發(fā)布的2018年Q3中國企業(yè)級公有云平臺Wave象限圖,就因?qū)Π⒗?、微軟?a href="http://m.1cnz.cn/tags/亞馬遜/" target="_blank">亞馬遜、華為等公司的360度評估而刷屏。

本報告的三個維度權(quán)重各不相同,現(xiàn)有服務(wù)、產(chǎn)品戰(zhàn)略的權(quán)重各達50%,覆蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)打通、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品表現(xiàn)、合作伙伴生態(tài)等硬核指標。其嚴選了10家具有代表性的亞太地區(qū)數(shù)據(jù)管理公司,并綜合客戶訪談和透明化評估,整體分析和評述每一家廠商的服務(wù),并圖形化地展現(xiàn)了評估結(jié)果,劃分出領(lǐng)導(dǎo)者、卓越表現(xiàn)者、實力競爭者、挑戰(zhàn)者等四大象限,還給出細分指標的得分,方便企業(yè)主、產(chǎn)業(yè)觀察者按需快速找到“行業(yè)寶藏”。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

據(jù)Wave?報告來看,國內(nèi)有三家企業(yè)入選,與Salesforce、Adobe、Oracle等全球IT巨頭同榜比拼,且不落下風。

表面上看,各大玩家排名涇渭分明,國際廠商Adobe和Salesforce位列領(lǐng)導(dǎo)者,然而,這條劃分線不是一塊密不透風的“鐵幕”,中國廠商品友(iPinyou)躋身卓越表現(xiàn)者行列,在用戶識別(User Identification)指標上,品友更是完勝歐美廠商。

其中,品友(iPinYou)不僅在數(shù)據(jù)細分和數(shù)據(jù)整合(Data segmentation and syndication)等方面能力出眾,高于玩家們的平均水平,更是在數(shù)據(jù)打通(Data Onboarding)上拿下最高分,實力敲打Salesforce、Oracle等國際大廠。對于這位卓越表現(xiàn)者的數(shù)據(jù)管理能力,F(xiàn)orrester也在報告評述中給予肯定,力薦給需要激活第一方數(shù)據(jù)以支持數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的企業(yè)。

可以說,象限圖看似塵埃落定,實則暗流涌動。這種廠商間互有勝負的交手,也從側(cè)面反映出在該地區(qū)以及國內(nèi)市場,涌現(xiàn)出一批成熟的數(shù)據(jù)管理平臺響應(yīng)本地的營銷需求,且與國際IT服務(wù)巨頭進入白熱化競爭。

圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

值得一提的是,產(chǎn)品戰(zhàn)略作為核心指標,體現(xiàn)了報告十分重視產(chǎn)品的預(yù)測分析功能和發(fā)展?jié)摿?,而國?nèi)廠商品友更是名列前茅。

企業(yè)意識到數(shù)據(jù)管理的價值只是起點,其真正的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)管理需要長期、不斷迭代,事關(guān)數(shù)據(jù)中臺能否最終搭建。因此,F(xiàn)orrester將產(chǎn)品戰(zhàn)略視為核心指標,從產(chǎn)品愿景、路線圖、產(chǎn)品實際表現(xiàn)、產(chǎn)品和服務(wù)支持、合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)以及商業(yè)模式等多個方面進行全面評估,評述廠商對數(shù)據(jù)管理發(fā)展趨勢的前瞻預(yù)判能力。

在這個維度上,品友依然扛起國內(nèi)廠商大旗,表現(xiàn)搶眼,在合作伙伴生態(tài)(Partner ecosystem)上斬獲5分滿分大滿貫,領(lǐng)先所有亞太廠商。同時,報告中的客戶訪談也對品友的本土業(yè)務(wù)理解上給出好評,可謂俘獲企業(yè)用戶的芳心。可以說,報告直觀地展示了品友的全鏈路數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品競爭力和發(fā)展?jié)摿Γ蔀閲鴥?nèi)廠商對標海外大廠的“頭號種子選手”。

03

AlphaData?

品友的致勝之法

從本次入選Forrester Wave?報告和名次,能夠一窺品友的數(shù)據(jù)管理實力。那么在得到國際獨立調(diào)研機構(gòu)的權(quán)威認可背后,品友有何貼身絕技?

最直接的答案是,品友從營銷業(yè)務(wù)出發(fā),推出一站式智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺AlphaData?(DMP/CDP),助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全鏈路管理,打造了AI賦能商業(yè)決策的數(shù)據(jù)中臺。

AI決策引擎“福爾摩斯”

自2008年成立以來,品友的合作品牌不乏聯(lián)合利華、通用、攜程等世界500強,而且從首個全透明的智能營銷決策平臺,到AI決策引擎,在技術(shù)與數(shù)據(jù)技術(shù)上積累豐富。在經(jīng)營認知、AI技術(shù)沉淀、品牌資源等多個層面的沉淀,形成耦合性優(yōu)勢,為后續(xù)平臺升級奠定了基礎(chǔ)。

據(jù)Forrester報告來看,企業(yè)客戶十分看重廠商的數(shù)據(jù)安全管理能力、產(chǎn)品成熟度和模塊完整性、產(chǎn)品運營、策略優(yōu)化、第三方數(shù)據(jù)的整合對接能力。品友同樣深諳此理,融合上述優(yōu)勢,推出AlphaData?平臺,針對企業(yè)痛點構(gòu)建全數(shù)據(jù)治理、全智能分析、全鏈路閉環(huán)以及高可用可拓展技術(shù)架構(gòu)等四大核心優(yōu)勢,一站式地實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)管理和智能決策,可謂打造了以AI為驅(qū)動的數(shù)據(jù)中臺,能夠持續(xù)賦能企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)營數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

具體來看,AlphaData?基于企業(yè)營銷痛點的洞悉,從數(shù)據(jù)打通、決策智能化、閉環(huán)系統(tǒng)三個層面呈現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)勢,滿足企業(yè)多維度挖掘數(shù)據(jù)價值的需求。

首先,一站式打通私域/公域數(shù)據(jù)。目前,企業(yè)數(shù)據(jù)管理往往有三套系統(tǒng),通過CRM(客戶關(guān)系管理)保存姓名、地址、購買次數(shù)等基本客戶信息,通過DMP(數(shù)據(jù)管理平臺)了解手機等終端上產(chǎn)生的全網(wǎng)行為數(shù)據(jù)和標簽,通過CDP(客戶數(shù)據(jù)平臺)掌握單個平臺上用戶整體信息。盡管三大系統(tǒng)互為補充,但是信息彼此割裂。而品友的AlphaData?平臺,不僅融合了升級版本CDP,以多觸點的方式讓企業(yè)更高質(zhì)量地獲取客戶數(shù)據(jù),還通過DMP將企業(yè)手中的數(shù)據(jù)和全網(wǎng)數(shù)據(jù)對接,打破了信息孤島,滿足企業(yè)整合數(shù)據(jù)、全面洞察和分析市場的需求,打破了行業(yè)對于數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品的局限認知。

其次,結(jié)合品友十余年技術(shù)打造的“福爾摩斯”AI算法平臺,AlphaData?實現(xiàn)了全面智能化。平臺開發(fā)了多種算法模型,不僅能更深刻、智能地分析人群類別、生命周期、價值等數(shù)據(jù),更能實現(xiàn)預(yù)測分析、媒體智能分析、創(chuàng)意分析等,支持企業(yè)經(jīng)營決策的智能化。此外,其還能接入企業(yè)自應(yīng)用,保證了開放性。例如,某車企結(jié)合自身的業(yè)務(wù)洞察,開發(fā)設(shè)計了獨特的用戶行為特征,并在AlphaData?產(chǎn)品內(nèi)建模分析,挖掘出???、潛客等不同種類的用戶,制定了針對性的用戶溝通策略。這些功能直接回應(yīng)了企業(yè)智能決策的需求,可謂正中下懷。

再次,構(gòu)建閉環(huán)鏈路。AlphaData?搭建了從數(shù)據(jù)采集、清洗、打通,到數(shù)據(jù)激活使用和采集回流的閉環(huán)系統(tǒng),解決了企業(yè)數(shù)據(jù)“管而不用”的難題,迭代優(yōu)化原來的決策,讓企業(yè)智能決策模型也能“學而時習之”,提高營銷轉(zhuǎn)化效果。同時,其還推出一鍵人群數(shù)據(jù)包推送的程序化購買廣告投放的功能,縮短企業(yè)從數(shù)據(jù)管理、智能決策到走向市場的距離。

AlphaData?平臺

簡言之,AlphaData?從各個維度有效解決了企業(yè)數(shù)字營銷的痛點,成為名副其實的AI賦能商業(yè)決策的數(shù)據(jù)中臺,這也是品友能在產(chǎn)品策略和綜合表現(xiàn)上跑贏國際巨頭的重要原因。

長期來看,隨著品友在營銷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中臺得到驗證,其底層的算法、算力、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)優(yōu)勢將能復(fù)用到更多的企業(yè)智能經(jīng)營決策中,成為全行業(yè)數(shù)字化升級的“水電煤”。

正如前文所言,營銷領(lǐng)域因為涉及ROI和客戶關(guān)系管理,是數(shù)據(jù)管理的最佳切入口,且隨著市場營銷日益成為企業(yè)增長核心后,品友也通過市場營銷延伸到企業(yè)核心決策中,進而在持續(xù)迭代中,不斷訓(xùn)練、優(yōu)化其第一方數(shù)據(jù)管理平臺的智能決策的能力,完善底層的AI技術(shù)、算法,并將其復(fù)用到供應(yīng)鏈管理、人力資源、市場拓展等一系列垂直業(yè)務(wù)中,賦能企業(yè)智能經(jīng)營決策。

當下,數(shù)據(jù)中臺風口正勁,IDG資本、云鋒基金、紅杉資本等頭部機構(gòu)紛紛入場,賽道持續(xù)擴容孕育著無限市場紅利。品友基于AI加持的數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建生態(tài),完成在零售、汽車、電商、快消等行業(yè)驗證后,將業(yè)務(wù)延伸至旅游、政務(wù)、金融等領(lǐng)域,以體系化的產(chǎn)品滿足企業(yè)在商業(yè)場景的多元化需求,逐漸成為全行業(yè)數(shù)字化升級的基礎(chǔ)設(shè)施,也有望分享誘人的市場蛋糕。

04

結(jié)語

亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯說,如果你太過關(guān)注對手,那就勢必會等到對手有所行動,自己才會動手。關(guān)注客戶能讓你走在市場的前沿。一語中的,點出了關(guān)注客戶需求的重要性。

同樣,在這場數(shù)字浪潮中,跨界競爭塵煙漸起,數(shù)據(jù)管理平臺供應(yīng)商僅僅提供單一工具、局限在單一領(lǐng)域,都難以滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一站式需求,以綜合能力搭建數(shù)據(jù)中臺才讓品友等本土企業(yè)與國際巨頭平分秋色。

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原文標題:數(shù)據(jù)管理的新大陸

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    工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟之間的橋梁紐帶,對加快工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推進數(shù)實融合,支撐新型工業(yè)化建設(shè)意義重大。
    的頭像 發(fā)表于 04-16 11:52 ?589次閱讀

    阿里元境:領(lǐng)跑元宇宙技術(shù)革新,驅(qū)動各行業(yè)數(shù)字化升級

    隨著數(shù)字經(jīng)濟的崛起,元宇宙作為新時代的產(chǎn)物,正逐漸滲透到各個行業(yè)領(lǐng)域,引領(lǐng)著一場前所未有的革命。在這一變革中,阿里元境憑借其前瞻性的戰(zhàn)略眼光和不懈的技術(shù)研發(fā),助力各行業(yè)探索元宇宙的無限可能。 作為
    的頭像 發(fā)表于 04-07 17:29 ?459次閱讀

    2024年工業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)型展望

    行業(yè)變革中的挑戰(zhàn)與機遇 2024年將是全球工業(yè)格局發(fā)生重大變化的一年。CADENAS著眼于最重要的五大主題:數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技能短缺、供應(yīng)鏈、可持續(xù)發(fā)展和人工智能(AI)。這些領(lǐng)域為全球公司帶來了挑戰(zhàn)
    發(fā)表于 02-23 16:55

    淺析大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)中心運維管理

    數(shù)據(jù)中心運維治理的整體質(zhì)量。這樣,才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值,并推動企業(yè)加速發(fā)展。 關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心;遠維管理;策略 0引言 目前,我
    的頭像 發(fā)表于 02-22 14:40 ?420次閱讀
    淺析<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b><b class='flag-5'>時代</b>下的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>中心運維管理

    大數(shù)據(jù)技術(shù)是干嘛的 大數(shù)據(jù)核心技術(shù)有哪些

    大數(shù)據(jù)技術(shù)是指用來處理和存儲海量、多類型、高速的數(shù)據(jù)的一系列技術(shù)和工具?,F(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個行業(yè)和領(lǐng)域,對企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展起到了重
    的頭像 發(fā)表于 01-31 11:07 ?3761次閱讀
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