提到計算機視覺，可能大部分人最為熟悉高頻的應用，都集中在拍照購物、一鍵搜圖、刷臉支付等領域。這也可以說是受深度學習光環(huán)加持最為顯著的AI能力之一。

那么，已經如此普及的成熟場景中，還能掀出什么水花嗎？開發(fā)者們的創(chuàng)造力并沒有讓我們失望。在大會現場，我們就邂逅了一個來自以色列的AI開發(fā)者。

來自以色列的MANTIS VISION，是一家在3D結構光技術上鉆研了14年的科技企業(yè)。2018年9月進入中國市場以后，MV的子公司螳螂慧視很快與百度大腦一碰即合，共同開啟了3D視覺的AI算法研究。

很多朋友可能會好奇，3D視覺對我們有何意義？簡單來說，過去的人臉識別都是在2D基礎上完成的算法在平面彩色圖像上基于生物特征的提取實現個體的區(qū)分，比如提取眉毛高度、嘴角等，再通過特征對比返回結果。

說實話容易導致兩個問題：一是別人拿你的一張照片或者面具就能輕易騙過算法，造成安全隱患；二是精準度低，一旦對方整了容，或是突然變胖變瘦了，亦或是系統中的照片受到角度、光線的影響，都會造成對比準確率下降。

而高精度3D結構光數據的引入，有可能帶來哪些驚喜呢？

首先，數據維度里增加了位置向量，能夠更精準地識別人臉的立體特征。因此，在一些光線比較暗，或是安防系數比較高的地方，3D人臉識別的表現將帶來前所未有的驚喜！

另一個可能帶來的變革，大概率將出現在VR/AR領域。眾所周知，這兩大交互技術長期受限于內容生產的匱乏。而3D數據與AI算法的結合，將直接改變三維內容的生產模式。來自MV的工程師為我們展示了他們的AR動態(tài)人像，逼真的畫風和實時交互，在智能算法的處理下，只需要不到半個小時就能處理完畢并上線。

毫無疑問，在越來越AI的機場、高鐵、零售等人場景中，3D算法的出現將會徹底顛覆我們對人臉識別的最初想象。