AI焊接解決方案商微埃智能宣布完成千萬元Pre-A輪融資，由固高科技領投，天使輪投資機構大米創投跟投，國家開發銀行、中國建設銀行進行融資配套。

焊接在工業生產中具有重要作用,被稱為“工業裁縫”。高成本、高危害的人工焊接方式正逐漸被機器取代。然而以機械臂焊接為代表的新型焊接模式，由于焊接成形機理的復雜性、焊件公差、現場光源環境變化、以及機械臂本身固定示教路線的特性，導致焊接機器人始終缺乏人的靈活性，大大限制了焊接機器人的應用。

隨著近年來電子設備的更新換代加速，新一代的產品比上一代在工藝方面必定有所改進，就拿焊錫來說，對焊點的缺陷要求越來越高，如果單純的看人工來識別不僅效率低，有時候也會由于人的不確定因素導致不良產品流下去，從而影響產品的質量和企業的效益。

后來機器視覺檢測配合焊錫機的使用，可以快速通過圖像識別、分析和計算，采用灰度對比提取檢測溫度傳感器塑料件電阻焊接部分少錫、多錫、焊錫拉絲等缺陷。并輸出相應檢測合格/不合格信號提示，這樣子不僅產品良率大幅度提高，而且生產效率也是大幅度提升。

自動對圖像進行定位；對產品焊接部分少錫、多錫、焊錫拉絲等缺陷進行檢測，產品合格給出OK信號，產品不合格時輸出NG信號，并自動保存不合格要求的圖像以及監測數據，供歷史數據查詢。

簡單設定即可自動執行檢測；可有選擇的對局部進行檢測，提高檢測的靈活性；專業化光源設計，成像清晰均勻，確保檢測任務完成；適合各種現場運行條件，系統可擴充性強。

而到了微埃智能來講，就是從“焊前、焊中、焊后”三個過程進行控制干預。

焊前，先進行視覺定位，確定焊件焊縫的精準位置和尺寸公差，自動推薦焊接參數。

焊中，通過工藝控制器，實施調整焊接運動軌跡和焊接參數。

焊后，拍照進行質檢，識別氣孔、偏焊、焊穿等缺陷。

他們為客戶提供的核心價值在于，通過提高良品率，擴大機器替人的范圍。相較于現有焊接機器人，微埃智能的解決方案能夠將良品率提升20%以上。

焊接場景上，微埃智能目前聚焦在短焊縫和點焊場景，更適合視覺的解決方案。客戶目前以五金建材等中型工廠客戶為主，也是考慮到汽車等高端客戶更多被ABB等頭部機器人廠商占領。