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為什么說ToF 3D技術是手機圈的下一個風口?

jf_1689824270.4192 ? 來源:ifanr ? 作者:jf_1689824270.4192 ? 2019-07-02 10:34 ? 次閱讀

雖說目前已經有很多機型,只需要簡單的前置攝像頭,就能實現2D層面上的面部識別。但就準確性和安全性而言,基于2D平面的面部識別,可以輕易被平面圖像所破解。要想提高安全性,還是要在硬件和技術層面上入手,將平面2D圖像往立體3D圖像方向進發。

ToF是什么?為何要選擇ToF?

目前可應用在智能手機上的3D深度攝像有三種方案可選:雙目成像、結構光、ToF。

首先“雙目成像”相對難以在智能手機上應用,該技術的缺點在于算法非常復雜、容易受到環境因素干擾、依賴環境光源,暗光場景表現不佳,造價成本高,微型化困難。

另外,iPhone X所領銜的FaceID——3D結構光技術,在可用性上已得到了驗證。但其高昂的成本和碩大的傳感器,都與智能手機行業需要批量生產和微型化方向不符,而且容易受到強光光照影響。

而vivo選擇的ToF則是一種相對穩定高效的方案。ToF是TimeOfFlight(飛行時間)的縮寫,這是一項深度攝像技術。測算近紅外光線自發射后遇到對象后反射到傳感器的時間,配合恒定光速可輕易得出傳感器與對象之間的距離和深度信息

在投射了一整面近紅外光幕后,接收反射光來計算出每個點的深度,就能還原物體表面形貌,形成3D立體視覺。

雖然ToF技術早已在物流、安防、醫療乃至無人駕駛等領域大顯身手,但量產應用在消費級電子產品上仍不多見。

事實上,ToF原本就是一項快速、易于安裝、簡單且成本效益高的技術,相比起3D結構光技術來說,有著更多優勢可言。

首先是功耗和效率上的表現。

ToF在機器視覺應用中有較為廣泛的應用,區別于傳統相機,ToF傳感器能夠直接獲得深度和強度信息。由于深度信息和物體的顏色無關,光速等物理信息均為已知,因此通過相對簡單的算法就可以將對象從背景當中分離出來,準確地呈現對象,同時降低了對于性能和功耗的需求。

相比起結構光技術,ToF有著更低的功耗和更快的反應速度。按照vivo官方所述,vivo ToF 3D超感應技術的有效深度信息點達到了30萬個,為結構光技術(Structured light)的10倍,成像深度更加精確細致。

除此以外,ToF攝像頭的體積相比結構光的組件更加小巧,無需再留出“劉海”和更多的機身內部空間來獲得3D深度攝像功能,從而達到“魚與熊掌均可兼得”的理想效果。

畢竟,我們從NEX當中就可以看出,vivo對全面屏手機的理解,仍然是“不以破壞形態的完整性為代價”。

ToF不僅是解個鎖那么簡單

其實vivo決心要研發ToF 3D超感應技術,并不是為了解個鎖那么簡單,包括未來應用相同技術的智能手機,都不只是為了解鎖一個功能而去用上ToF。

實際上,由于ToF具備有效深度信息高、工作距離遠、結構布局靈活、應用場景豐富等優勢,在功能上除了能提升3D深度攝像所帶來的安全性以外,還能滿足用戶對于立體視覺體驗的更多期待,帶來更多新玩法。

得益于更低的功耗,ToF能夠在低功耗的情況下實時回傳清晰準確地3D立體圖像。以vivo為例的ToF 3D超感應技術的工作距離長達3米,這無形中也進一步拓展了智能手機在AR和MR的場景應用。

例如在發布會上,vivo就舉出了ToF方案的三個場景應用案例:3D試衣、MR體感游戲以及3D拍照。這三項功能,都是ToF技術特性在生活場景化當中的延伸引用。

近期較為火爆的MR類游戲,透過vivo ToF技術來實現也變得簡單許多。把ToF傳感器放置在玩家身前一段距離,就能實時追蹤到玩家的活動狀態。

同樣地,映射識別用戶的全身范圍后,概念中的“云試衣”也能夠變為現實,但要普及這項功能還需要商家和平臺方面的支持才能落地。

而主打AI美顏的自拍功能也能借助ToF 3D超感應技術,來提供更加“精修”的美顏效果。首先要做的就是為用戶的頭部進行3D建模,獲得了面部信息后,再通過AI美顏算法提供更為精細的美顏和背景虛化效果。在ToF的加持下,調整人像光效、加入背景虛化甚至在全身美體方面,都能變得更加精準好用。

但回過頭來看,正如每個新技術剛推出時的窘境,就目前的體驗而言,vivo ToF技術雖然在硬件方面基本完善并即將投入量產,可軟件端的適配和交互體驗上還是剛剛起步而已。

不過所幸的是,從vivo在去年MWCS的發布會上看,vivo ToF 3D超感應技術再次獲得了微信團隊的認可,并成功支持微信人臉識別支付功能,成為國內首家支持微信人臉識別支付的手機廠商

雖然vivo ToF 3D超感光技術在MWCS上,是以“魔改”的原型機的姿態亮相,但從以往的經驗來看,vivo在推動屏幕指紋的效率還是非常驚人的。從去年的首發展示到今年多款產品的商用量產,從概念到量產中間所耗費的時間并不算多,相信ToF也會擁有類似的節奏。

在發布會后,vivo軟件部門的技術專家臧亞奎,在專訪中透露,vivo的ToF 3D超感應技術已經達到了可量產的狀態,而擁有ToF技術的新品最快將會在今年下半年與消費者見面。

ToF會引領新一輪的“軍備競賽”嗎?

智能手機除了追求更好的交互體驗以外,帶來一些“差異化”特性,才能在線上線下市場當中,給予消費者們更深刻的印象。vivo的“屏幕指紋識別”和“零界全面屏”就是很好的例子,為智能手機行業引入了不一樣的東西。

如今,vivo的屏幕指紋技術已經發展到第三代,識別速度和準確率都趨向成熟,不但vivo旗下已有多款產品搭載了這項技術,當下其他廠商也開始逐步跟進屏下指紋,以提升自家全面屏產品的競爭力。

而圍繞面部識別功能,從2D平面化轉向3D立體應該是大勢所趨的表現。vivo選擇ToF為3D視覺領域的到來提前布局,可以算得上又是一次大膽的嘗試,試圖避開iPhone已經走過的路,并尋找更優解決方案,這樣激進的舉動對于vivo和看客來說都并不陌生。

至于結構光和ToF這兩種方案,究竟哪一種更適用于消費級智能手機市場?那就要看下半年vivo發布量產新品后,由市場和消費者去進行判斷了。

誠然,消費者的需求已經非常明顯,他們不但想要差異化強個性化足的產品,而且還希望擁有提升體驗效率的表現。由此可見,繼屏幕指紋之后,3D面部識別技術或許也將引起智能手機新一輪的“技術博弈”。

來源:ifanr

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