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IBM為新疆農(nóng)信搭建全面風(fēng)險預(yù)警信息管理平臺成功上線

IBM中國 ? 來源:yxw ? 2019-06-26 14:43 ? 次閱讀

日前,新疆維吾爾自治區(qū)農(nóng)村信用社(以下簡稱新疆農(nóng)信)宣布由IBM服務(wù)為其設(shè)計和搭建的全面風(fēng)險預(yù)警信息管理平臺已完成上線試運行,且識別風(fēng)險信號準確率達到99.8%。通過開發(fā)和應(yīng)用這套全新的企業(yè)級預(yù)警管理平臺,新疆農(nóng)信建立起了全面、集約、前瞻的風(fēng)險監(jiān)測體系,在滿足內(nèi)外部監(jiān)管合規(guī)和內(nèi)部風(fēng)控要求的同時,為實現(xiàn)風(fēng)險管理與業(yè)務(wù)流程的融合應(yīng)用,打造數(shù)字化、系統(tǒng)化、自動化、智能化的現(xiàn)代金融服務(wù)能力夯實了基礎(chǔ)。

作為全疆最大的地方性銀行業(yè)金融機構(gòu),新疆農(nóng)信由83家農(nóng)商行、農(nóng)信社及農(nóng)合行組合而成,其存貸款市場份額連續(xù)七年在新疆銀行業(yè)金融機構(gòu)中保持第一,并在落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、支持小微和民營企業(yè)等方面發(fā)揮了主力作用。

與此同時,新疆獨特的銀行業(yè)務(wù)特色和農(nóng)信體系自身組織特點也給新疆農(nóng)信的風(fēng)險管理帶來了諸多挑戰(zhàn):一方面,服務(wù)對象70%以上是農(nóng)戶,其貸款受農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、市場價格、自然災(zāi)害等影響較大,需有效掌握其資產(chǎn)情況、種植成本及利潤情況,以解決信息不對稱的困擾,避免超額授信、冒名貸款、一戶多貸等現(xiàn)象。另一方面,部分農(nóng)商行的服務(wù)對象60%以上為小微企業(yè),這些企業(yè)普遍存在經(jīng)營信息真實性差、財務(wù)數(shù)據(jù)遺漏等情況。此外,83家農(nóng)商行、農(nóng)信社及農(nóng)合行的組織形式也增加了風(fēng)險預(yù)警和管理的復(fù)雜度,風(fēng)控體系需兼顧共性與個性的多重需求。

如何在特殊條件下,全面整合客戶信息,嚴把客戶準入關(guān),有效掌握客戶信用狀態(tài)、資產(chǎn)與經(jīng)營情況、還款意愿,及早識別和控制貸款前、中、后期出現(xiàn)的信用風(fēng)險,成為擺在新疆農(nóng)信領(lǐng)導(dǎo)班子面前的重要課題。

2018年,新疆農(nóng)信與IBM服務(wù)達成合作,由IBM服務(wù)為其設(shè)計建設(shè)全面風(fēng)險預(yù)警信息管理平臺,構(gòu)筑全面風(fēng)險預(yù)警風(fēng)控體系,銳意強化風(fēng)險管理的主動性和前瞻性。綜合新疆地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展特色、客戶群體、地區(qū)文化等特點,IBM服務(wù)幫助新疆農(nóng)信構(gòu)建了本地化、差異化的預(yù)警模型,實現(xiàn)了多維度風(fēng)險識別與監(jiān)測;設(shè)計并實施了風(fēng)險管理數(shù)據(jù)體系,供未來引入工商、法院、銀監(jiān)、征信、稅費、民間借貸、環(huán)保等外部數(shù)據(jù),為更加精細化、專業(yè)化的風(fēng)險管理提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

全面風(fēng)險預(yù)警信息管理平臺基于自治區(qū)聯(lián)社全面風(fēng)險管理的戰(zhàn)略方針,將全區(qū)83家行社風(fēng)險信息進行多角度的分析、匯總,構(gòu)建了全區(qū)-地州-法人行社的三層風(fēng)險管理體系,以站在不同視角實時動態(tài)監(jiān)測與分析全區(qū)風(fēng)險整體狀況,保障風(fēng)險應(yīng)對措施的及時性、準確性、針對性,為自治區(qū)聯(lián)社風(fēng)險防控提供了信息化工具。借助風(fēng)險預(yù)警平臺工具,自治區(qū)聯(lián)社可以實現(xiàn)對全區(qū)各行社風(fēng)險狀況自動、實時、線上的監(jiān)測、分析和管理,大力提升了非現(xiàn)場風(fēng)險監(jiān)測、管控和指導(dǎo)的實效性和及時性,同時進一步加強了自治區(qū)聯(lián)社為全區(qū)各行社服務(wù)的力度。

截止目前,平臺已上線試運行,經(jīng)首批7家農(nóng)商行及農(nóng)信社使用,通過預(yù)警模型識別出的風(fēng)險信號準確率達到99.8%。新疆農(nóng)信的風(fēng)險預(yù)警管理及業(yè)務(wù)發(fā)展實現(xiàn)了從內(nèi)到外的實質(zhì)性的提升:

建立起新疆農(nóng)信第一個風(fēng)險數(shù)據(jù)體系。借助不斷整合內(nèi)外部數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)對風(fēng)險信息的數(shù)字化、系統(tǒng)化管理,為后續(xù)的自動化、智能化風(fēng)險應(yīng)用奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ);

從被動人工預(yù)警過渡到主動系統(tǒng)化風(fēng)險預(yù)警。全面風(fēng)險預(yù)警信息管理平臺幫助新疆農(nóng)信實現(xiàn)了從人工被動風(fēng)險預(yù)警到系統(tǒng)主動預(yù)警的飛躍。以往需要等到一個貸款還不上才能發(fā)現(xiàn)風(fēng)險,如今平臺可在貸款發(fā)放前就給予風(fēng)險提示,并根據(jù)貸后跟蹤情況實時預(yù)警,從而及時識別、掌控、化解風(fēng)險,減少風(fēng)險損失, 提升信貸資產(chǎn)質(zhì)量;

賦能業(yè)務(wù)人員,實現(xiàn)效率和能力雙提升。業(yè)務(wù)人員借助IBM服務(wù)設(shè)計的風(fēng)險預(yù)警模型和平臺,提高自身財務(wù)分析能力。通過查看資金流情況、分析多財務(wù)報表之間的關(guān)系,獲得有關(guān)未來經(jīng)營狀況的信息,及時掌握客戶財務(wù)狀況;通過整合內(nèi)外部信息,實現(xiàn)信息共享,有效提高工作效率和業(yè)務(wù)管理水平。

2019年初召開的第五次全國金融工作會議突出強調(diào)了防范化解金融風(fēng)險的重要性和緊迫性,將金融安全和防控金融風(fēng)險放在首位。新疆農(nóng)信積極響應(yīng)中央號召,依托服務(wù)三農(nóng)的宗旨及地方銀行業(yè)金融機構(gòu)定位,借助與國際領(lǐng)先服務(wù)機構(gòu)IBM的合作,構(gòu)建起了全面風(fēng)險預(yù)警信息管理平臺,不僅強化了識別和管控風(fēng)險的能力,為農(nóng)信自身的持續(xù)健康發(fā)展保駕護航,也以實際行動和資源投入為防范和化解系統(tǒng)性金融風(fēng)險做出了應(yīng)有的貢獻。

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原文標(biāo)題:成功上線,IBM為新疆農(nóng)信搭建全面風(fēng)險預(yù)警信息管理平臺

文章出處:【微信號:IBMGCG,微信公眾號:IBM中國】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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