傅里葉變換紅外光譜儀基于對干涉后的紅外光進行傅里葉變換的原理而開發(fā)的紅外光譜儀。主要由紅外光源、分束器、干涉儀、樣品池、探測器、計算機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、記錄系統(tǒng)等組成，是干涉型紅外光譜儀的典型代表，不同于色散型紅外儀的工作原理，它沒有單色器和狹縫，利用邁克爾遜干涉儀獲得入射光的干涉圖，然后通過傅里葉數(shù)學變換，把時間域函數(shù)干涉圖變換為頻率域函數(shù)圖（普通的紅外光譜圖）。

特點：

1、信噪比高：傅里葉變換紅外光譜儀所用的光學元件少，沒有光柵或棱鏡分光器，降低了光的損耗，而且通過干涉進一步增加了光的信號，因此到達檢測器的輻射強度大，信噪比高。

2、重現(xiàn)性好：傅里葉變換紅外光譜儀采用的傅里葉變換對光的信號進行處理，避免了電機驅(qū)動光柵分光時帶來的誤差，所以重現(xiàn)性比較好。

3、掃描速度快：傅里葉變換紅外光譜儀是按照全波段進行數(shù)據(jù)采集的，得到的光譜是對多次數(shù)據(jù)采集求平均后的結(jié)果，而且完成一次完整的數(shù)據(jù)采集只需要一至數(shù)秒，而色散型儀器則需要在任一瞬間只測試很窄的頻率范圍，一次完整的數(shù)據(jù)采集需要十分鐘至二十分鐘。

應用：

1、酒制品檢測分析：利用紅外光譜對白酒年份與香型鑒別也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差異，其紅外光譜也不盡相同，可根據(jù)紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒。

2、蜂蜜檢測分析：利用中紅外圖譜分析儀結(jié)合化學計量軟件鑒別蜂蜜真假的準確率達90.3 %。

3、谷類檢測分析：利用傅里葉紅外光譜技術(shù)可用于對大米、餅干、瓜子和食用油中是否摻加工業(yè)礦物油的鑒定。

4、果蔬檢測分析：果蔬中農(nóng)藥殘留快速、高效的檢測技術(shù)是當前食品安全控制關(guān)注的重大問題。傅里葉紅外光譜技術(shù)為果蔬農(nóng)藥殘留檢測提供了一種方便、快捷、準確的方法。

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