北京時間5月8日，美國貿(mào)易代表辦公室（USTR）發(fā)布聲明宣布，將2000億美元中國輸美商品的關稅從10%上調(diào)至25%。

貿(mào)易戰(zhàn)對中國的影響從三個大的維度考慮，一是被加征關稅的中國商品及行業(yè)的影響，二是匯率變化（人民幣貶值）對中國行業(yè)的影響，三是被加征關稅的美國商品對中國的影響。核心還是要從這三個方面對癥下藥，一是如何降低生產(chǎn)成本，二是如何消除供應鏈風險，三是如何保障企業(yè)利潤。

在 SAP Ariba 全球網(wǎng)絡中，410萬以上的關聯(lián)企業(yè)進行著3萬億美元以上的交易，是全球領先的 B2B 業(yè)務網(wǎng)絡，有190多個國家，支持24種語言。SAP Ariba 是全球業(yè)務的開展地，通過我們的業(yè)務網(wǎng)絡和全面的尋源到支付款應用，買方可以高效地與數(shù)百萬供應商建立智能連接，并建立一條動態(tài)、健康的供應鏈。賣方可以與有意愿購買的買方建立互利的聯(lián)系，并有效管理銷售周期和現(xiàn)金流。加入 SAP Ariba 網(wǎng)絡可以有效幫助企業(yè)消除因為貿(mào)易戰(zhàn)所帶來的業(yè)務、成本管理與尋源的沖擊。

“物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、3D打印、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術正在重置供應鏈策略！”麻省理工學院全球供應鏈與物流卓越網(wǎng)絡、寧波（中國）供應鏈創(chuàng)新學院副教授趙立馬以“供應鏈數(shù)字化轉型戰(zhàn)略”這一主題強調(diào)數(shù)字化對供應鏈產(chǎn)生的深遠影響。

以下為演講正文：

尊敬的各位來賓、朋友，大家下午好，很高興今天可以就“供應鏈數(shù)字化轉型戰(zhàn)略”這一主題和大家分享，我是學院供應鏈數(shù)字化實驗室執(zhí)行主任，和各位介紹一下我們麻省理工學院全球供應鏈與物流卓越網(wǎng)絡，始建于2008年，目前在歐洲、美洲、亞洲共擁有6個中心，寧波（中國）供應鏈創(chuàng)新學院是寧波市政府和美國麻省理工學院合作共建的中國第一家供應鏈創(chuàng)新學院，目前開設了2個碩士學位項目，有MIT寧波供應鏈管理項目以及3C項目，學院有供應鏈數(shù)字化實驗室，供應鏈金融研究中心，還有航空運輸研究中心。

首先供應鏈數(shù)字化轉型的頂端是企業(yè)的目標和戰(zhàn)略以及與供應鏈的戰(zhàn)略和愿景做一個整合，也就是供應鏈端的數(shù)字化要和企業(yè)其他模塊的數(shù)字化做一個協(xié)同與配合。并且我們看到供應鏈的治理模式當中要根據(jù)流程的再造，這個再造之后我們中間看到流程層面要進行核心的數(shù)字化，在供應鏈的數(shù)字化執(zhí)行層面我們有兩個，一個是供應鏈的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動管理，第二個是通過供應鏈技術基礎架構和設施為供應鏈數(shù)字化提供底層的支持。

供應鏈數(shù)字化的角度下，企業(yè)成熟有四個階段。第一個階段是數(shù)字新手，第二個階段是縱向整合者，也就是跨職能層面的資源管理，在成熟階段有橫向協(xié)作者，也就是和全球的供應鏈企業(yè)建立伙伴關系，實現(xiàn)供應鏈的基本透明度。第四個階段是數(shù)字冠軍，擁有數(shù)字化的全解決方案，實現(xiàn)主動行動，決策和執(zhí)行供應鏈對于客戶需求以及上游的相應。

供應鏈數(shù)字化的八大要素，首先是規(guī)劃和執(zhí)行，接下來是物流可視性，這個是基于流程化的，這里有四個重點，一個是采購4.0，一個是智能倉儲，還有一個是高效備件管理，以及自主和B2C物流。底層則有規(guī)范性供應鏈分析和智能供應鏈賦能技術。

供應鏈敏捷性是增強響應能力主動預防，最后一英里配送，還有一個是可拓展性，效率最大化組織靈活性，并且要有個性化體驗。還有智能化是可操作洞察力，自動執(zhí)行，增強加速創(chuàng)新，互聯(lián)化要實時可視性，無縫協(xié)作，并且高度進化運營模式，協(xié)同計劃與調(diào)度。

具體有哪些數(shù)字化技術可以對供應鏈策略產(chǎn)生影響呢，首先我們有三種定位技術可以實現(xiàn)傳感器檢測訂單狀態(tài)和產(chǎn)品包裝質(zhì)量以及設備狀態(tài)的實時傳輸。還有一個是微波和激光支持生產(chǎn)技術，基于大數(shù)據(jù)有大規(guī)模的情境分析，在用戶界面層面有增強現(xiàn)實客戶自主掃描等自動化系統(tǒng)，云服務有社會互聯(lián)，全球數(shù)據(jù)同步更新，根據(jù)供應鏈管理世界2017年的調(diào)查報告顯示，大數(shù)據(jù)分析是最具重要性和顛覆性的數(shù)字化技術，接下來物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器學習將是重點，先進機械，3D打印、無人機、自動駕駛設備、共享經(jīng)濟以及區(qū)塊鏈，下面我們會看到四種技術案例。

下面是物聯(lián)網(wǎng)供應鏈的互聯(lián)生產(chǎn)車間和最后一公里配送方案，可以提高工廠級別可操作性和可管理性以及安全性，大陸集團下的馬牌輪胎為了減少輪胎制造零部件放置不當而導致的延遲，用WIFI傳感器實現(xiàn)庫存管理系統(tǒng)的集成化與智能化。

思科的物聯(lián)網(wǎng)倉儲項目，人機都有WIFI的傳感器互聯(lián)，這個上面為智能庫存管理提供條件，攝像頭可以實時的監(jiān)控，并且提供實時的可視性。并且聯(lián)網(wǎng)的車輛可以優(yōu)化設備的利用率，物聯(lián)網(wǎng)如何通過智能集裝箱的管理系統(tǒng)以及卡車的傳感器實現(xiàn)運輸?shù)目梢曅院桶踩浴Ｍㄟ^設備的傳輸進行最后一公里的配送智能解決，消費者第一時間可以通過聯(lián)網(wǎng)的設備來獲得物流信息。

第二個例子我們來看3D打印如何重置制造業(yè)供應鏈，工業(yè)級3D打印即快速成型制造技術，戴姆勒他們當時與經(jīng)驗豐富的合作伙伴進行了快速成型的制造項目，通常停產(chǎn)時零部件的穩(wěn)定供應是一個問題，3D打印可以支持這個模型的繼續(xù)使用。

通用電器也和法國公司成立了一個合資公司，也就是CFM，之后一起來3D打印噴嘴，三年內(nèi)每年制造25000個噴嘴，同時降低了生產(chǎn)成本，零部件也變得更輕，為航空公司節(jié)省了很大成本。

這里是3D打印的幾個優(yōu)勢，一個是簡化了供應鏈，第二個是降低了人工單位和運輸成本，無需遵循廉價勞動力的工廠定位。第三個是快速的本地交付，第四個是降低庫存成本，可以實現(xiàn)低成本交貨。

下面第三種供應鏈的賦能技術，大數(shù)據(jù)分析有四個層級。

第一個層級也就是預測性描述分析，這里告訴我們發(fā)生了什么。

第二個層級也就是我們的預測性分析，告訴我們會發(fā)生什么。

第三個是我們的規(guī)范性分析，告訴我們應該如何做好預案。

第四個是認知性分析，總結某一個事件背后的規(guī)律，從而實現(xiàn)這個事件的掌控與預防。

大部分企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析還是在前面三個階段徘徊，大數(shù)據(jù)分析的4V特點，第一個是數(shù)據(jù)量巨大，第二個是數(shù)據(jù)的多樣性，第三個是數(shù)據(jù)的處理速度需要非常快，第四個是數(shù)據(jù)的真實準確性需要再次確認和篩選。

4V特點帶出來我們下一個問題，就是大數(shù)據(jù)的分析以及如何構建，如圖所示我們可以看到上層我們是一個數(shù)據(jù)引擎，基于物流可視化，收集財務、需求、制造、產(chǎn)品一直到環(huán)境，收集了這些數(shù)據(jù)之后，就會延續(xù)剛剛提到的大數(shù)據(jù)分析的四個層級，從描述性到預測性一直到規(guī)范性，以實現(xiàn)企業(yè)的預案。

認知性的分析要求比較高，需要企業(yè)多年大量數(shù)據(jù)的積累并且要長期時間軸下的時間模型進行深度的分析，從而總結認知性規(guī)律。

這里具體講講沃爾瑪是怎么應用大數(shù)據(jù)的，他們把大數(shù)據(jù)還有機器學習以及物聯(lián)網(wǎng)結合，為了保證線上線下客戶體驗的無縫連接，第一個醫(yī)藥板塊會更加高效，通過模擬分析預測需求峰值。第二個可以改善客戶結帳效率，優(yōu)化客戶體驗，確定收銀臺的數(shù)量。第三個管理供應鏈優(yōu)化碼頭到門店的過程，規(guī)劃出貨次數(shù)安排司機的時間。第四個優(yōu)化貨品的分類，通過對客戶購買行為的分析，大數(shù)據(jù)分析新產(chǎn)品和停產(chǎn)產(chǎn)品的支持力度，個性化購物體驗可以通過對消費者偏好的深度分析量身定制并進行個性化的延展和售后服務。

最后IBM和馬士基推出了區(qū)塊鏈貿(mào)易平臺，GTD也就是全球貿(mào)易數(shù)字化，通過用戶信息實現(xiàn)端到端的供應鏈可視性，區(qū)塊鏈作為分布式記帳系統(tǒng)，可以實現(xiàn)整個供應鏈系統(tǒng)的再構建，對于海關狀態(tài)還有單據(jù)都可以進行傳輸，并且可以實現(xiàn)交易的透明化。

供應鏈數(shù)字化的賦能技術如何技術績效的管理與分析？這個圖是一個戰(zhàn)略的評價體系，首先我們觀察數(shù)字化帶來的收入變化，還有每個供應鏈員工收入的增加和不合格商品占比及整個銷售額的變化，還有數(shù)據(jù)科學家人數(shù)以及手工替代的百分比，還有關鍵數(shù)據(jù)之間的時間關聯(lián)和互聯(lián)設備的百分比。

最后一點是通過對供應鏈各個環(huán)節(jié)智能化，最終可以實現(xiàn)5%—10%的收入增加和20%—50%的產(chǎn)品交付周期縮短。