更智能的算法旨在更有效地處理“傳感器迷宮”，同時幫助創建新的應用平臺和用戶體驗。

傳感器融合能夠通過多個傳感器的組合進行數據分析，目前正在智能手機、可穿戴設備和物聯網設備等移動設計得到迅速應用。傳感器融合平臺也在為新興類別(如AR和VR)注入新的活力。

對于初學者來說，了解傳感器融合和傳感器集線器之間的區別是很重要的。傳感器融合從所有傳感器獲取數據，并使用軟件算法交叉引用多個信息源，以創建一致的圖像。例如，它結合了來自加速度計和陀螺儀的數據，從而為健身跟蹤可穿戴設備提供運動環境。

另一方面，傳感器集線器利用傳感器融合提供的信息，并將其轉化為有意義的上下文。它通常是一個微控制器(mcu)或微處理器(mpu)，執行一個特殊的任務，比如計算計步器中的步數。

傳感器融合技術，連同傳感器集線器，在過去幾年中改變了智能手機、平板電腦、可穿戴設備、游戲和物聯網設計。這使得它成為優化傳感器架構的基本組成部分，努力為移動用戶創造新的體驗。

這一切都是從智能手機開始整理傳感器的數據開始的，比如加速度計和陀螺儀，用于iPhone后時代的室內導航和活動監控應用程序。此后，傳感器融合一直試圖在多個移動平臺上協調不同的傳感器組合，從而創造新的用戶體驗。

智能手機及可穿戴設備

幾乎所有的高端安卓手機現在都將傳感器融合作為加速度計、陀螺儀和其他傳感器的連接中樞。首先，當在一個信號不可用或非常差的建筑物內，智能手機制造商正試圖改善GPS定位跟蹤和傳感。

在這里，傳感器融合可以通過整理來自加速度計、陀螺儀和其他傳感器的數據，幫助跟蹤設備的準確位置。例如，集成氣壓傳感器可以增強智能手機的功能，包括天氣預報、高度感應和其他以位置為中心的功能。

因此，毫不奇怪大多數新的智能手機設計都配備了多個傳感器，以獲得準確的室內定位結果。

在移動領域，傳感器融合技術的下一個前沿是可穿戴設備的發展領域。在這里，傳感器融合正在成為跨越健身、保健和生活方式市場的可穿戴設備的關鍵技術。

以高通公司的Snapdragon為例，這款2500芯片是專門為兒童智能手表設計的。它采用傳感器融合技術來提供位置跟蹤，而不是依靠一個獨立的GPS設備。該芯片具有內置傳感器集線器和預先集成的傳感器算法，并允許可穿戴設備制造商實施額外的傳感器。

功耗是緊湊型可穿戴設計中的一個關鍵問題，它繼續推動著節能算法的發展。然而，與此同時，傳感器融合算法在促進為主動運動、臨床試驗和AR以及VR小工具服務的可穿戴設備實現前所未有的精度和準確性方面發揮著至關重要的作用。

傳感器融合將繼續擴大其應用

傳感器幾乎無處不在，這使得傳感器融合成為移動設計方案中的一個重要組成部分。因此，傳感器融合技術將隨著智能手機、可穿戴設備和其他移動平臺上的新應用而不斷發展。

傳感器融合在智能手機和其他移動設計領域已經有十多年的歷史了，但事實證明，傳感器融合仍然可以發揮更大的作用。例如，傳感器融合技術在改善傳感器返回的經常有噪聲和不準確的數據方面具有根本作用。這在語音激活平臺加入傳感器潮流時尤其有利，這大大縮短了處理時間。此外，還有支持藍牙的可聽話和可穿戴設備，為Alexa語音服務增加了端到端的支持。

在一些始終開啟和始終收聽語音應用中，傳感器融合還將在防止電池耗盡和確保觸發詞效率方面發揮關鍵作用。與此同時，新的基于位置的服務和基于運動的游戲環境將繼續推動傳感器融合技術進入新的創新時代。