近日,ARM發布了下一代架構設計方案,三款重磅利器騰空出世:Cortex-A77 CPU、Mali-G77 GPU和ARM ML處理器,性能全面提升。ARM表示,新的旗艦級IP將定義2020年高端智能手機性能,提供新一代的人工智能體驗。
ARM祭出了三把利器。
昨日,全球領先半導體知識產權(IP)提供商ARM重磅發布了下一代架構設計方案,其中包括:
Cortex-A77 CPU;
Mali-G77 GPU;
ARM ML處理器。
ARM表示,新的旗艦級IP將定義2020年高端智能手機性能,提供新一代的人工智能體驗。
而在此前,新智元也報道了ARM宣布暫停與華為的合作的相關消息,或許此次ARM發布的旗艦級IP將與華為無緣。
不過,華為目前已經獲得了ARM8架構的永久授權(ARM8是ARM公司的32/64位指令集,目前的處理器都是這一指令集的產物)。也有可能完全自主設計ARM處理器,并掌握核心技術和完整知識產權,具備長期自主研發ARM處理器的能力。
(對Cortex和Mali不了解?沒關系,新智元在文末附了它倆的全家福!)
代號Deimos,新一代CPU性能大幅提升
去年的ARM發布的Cortex-A76其實是一個非常成功的核心架構,全新的架構體系與7nm TSMC工藝的結合,帶來了巨大的性能和效率飛躍,麒麟980和驍龍855就是很好的例子。
但ARM真正的競爭對手主要來自蘋果的CPU設計團隊。僅從CPU來說,目前,蘋果的A11、A12仍然有著較為明顯的性能、效率優勢。
ARM發布的Cortex-A77代號為Deimos(戴莫斯,畏懼之神),與上一代A76可謂是一脈相承,很大程度上保持了上一代的特性。
從官方給出的參數來看,有如下幾個關鍵特性:
依舊采用Armv8.2架構,支持 AArch32 和 AArch64;
64KB L1指令和數據緩存;
256或512KB L2緩存;
以及高達4Mb L3緩存
ARM表示,Cortex-A77和Cortex-A76保持相同的3.GHz峰值頻率目標。但預計廠商不會在新一代Soc達到這么高的頻率。
Cortex-A77將更多的計算能力用于設備安全的邊緣計算上。這些計算能力使用范圍包括AI攝像機、視覺場景檢測、3D掃描、生物特征用戶ID(人臉識別)、語音識別、游戲中的ML和AR中的ML等。
從性能角度來看,Cortex-A77相比于A76有了許多性能上改進:
單線程性能提升20%;
FP性能提升35%;
內存寬帶提升15%。
更高的性能也意味著能更好地響應支持AR的新應用程序以及帶來的體驗。通過Cortex-A77,手機游戲領域的增強現實技術在未來幾年有望實現大幅增長。并且Cortex-A77還將支持5G,愛立信在2018年11月的移動報告中預測,到2024年,將有大約15億臺智能手機設備具備5G功能。
而眾所周知,對于計算密集型ML、AR和其他新出現的設備來說,5G是一個基本需求。它將帶來更快的速度、大帶寬(5到20 Gbps)、8K分辨率的流媒體和360度視頻。
ARM GPU采用全新架構Valhall,性能大躍進
除了Cortex-A77之外,ARM還重磅發布了新一代Mali-G77。
劃重點:Mali-G77采用了全新架構,Valhall。而在G71-G76采用的架構都是Bifrost。
Mali-G77在性能、密度和效率方面取得了一些重大改進。雖然去年的Mali-G76引入了對執行引擎計算架構的一些重大更改,但G77的改進更大,并且脫離了ARM相對不同尋常的計算核心設計。
據ARM官方宣稱,Mali-G77較前代產品相比:
效能提升30%、性能提升30%、機器學習性能提升60%;
每mm2性能較A76預計提升1.4倍;
在相同的工藝和相同的性能下,實現30%的同比能效改進;
并且比Mali-G72節省50%的功耗。
從官方給出的性能來看,ARM Mali-G77的性能已然接近目前蘋果A12的性能,同時也超過了高通Adreno 640的性能。
ARM ML NPU
隨著智能手機和計算機繼續利用AI來實現攝影中的場景識別或增強現實中的物體識別等功能。同時,許多公司也構建了專門的神經處理單元來處理這些任務,從而減輕了CPU和GPU的壓力。
而此次,ARM還發布了其最新的NPU,提供了高達兩倍的能效,并且是上一代內存壓縮的三倍。與開源的ARM NN軟件框架相結合,ARM表示該芯片的八核版本可提供高達32 TOP/s的性能。
-
ARM
+關注
關注
134文章
9164瀏覽量
368584 -
內核
+關注
關注
3文章
1382瀏覽量
40372 -
cpu
+關注
關注
68文章
10901瀏覽量
212666 -
gpu
+關注
關注
28文章
4768瀏覽量
129217
原文標題:ARM發布全新架構CPU、GPU及AI內核,華為或將無緣
文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論