“由內(nèi)而外發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力，深化人工智能，部署混合云環(huán)境，轉(zhuǎn)型關(guān)鍵業(yè)務(wù)。”

不久前的2019 IBM中國論壇上，IBM對(duì)于企業(yè)數(shù)字化重塑的新挑戰(zhàn)給出了一個(gè)言簡意賅的回答。數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘、人工智能的落地、關(guān)鍵業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，都離不開一個(gè)基礎(chǔ)：混合云架構(gòu)。

據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院預(yù)估，到2021年，98%的受訪組織機(jī)構(gòu)計(jì)劃采用混合架構(gòu)，但僅有38%的組織機(jī)構(gòu)將擁有運(yùn)行混合環(huán)境所需的程序和工具。如何幫助企業(yè)跨越這一巨大鴻溝，已經(jīng)成為云計(jì)算的核心要?jiǎng)?wù)。

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從公有云到混合云，云計(jì)算邁進(jìn)第二篇章

“目前，IT行業(yè)正在邁向云與數(shù)字化的新篇章，出現(xiàn)了一些新的游戲規(guī)則。IBM希望既為企業(yè)提供藍(lán)本也要提供落地能力?！盜BM大中華區(qū)云計(jì)算與認(rèn)知軟件業(yè)務(wù)總經(jīng)理張永健認(rèn)為，云與數(shù)字化進(jìn)入新的篇章，主要由四大變化驅(qū)動(dòng)：

一

從消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新到企業(yè)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。如果把“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代看作第一篇章，企業(yè)更多是根據(jù)消費(fèi)者需求和市場環(huán)境，提升服務(wù)和用戶體驗(yàn)。那么在第二篇章下，企業(yè)從自身轉(zhuǎn)型升級(jí)的角度，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。這也正是IBM一直強(qiáng)調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從“由外而內(nèi)”到“由內(nèi)而外”驅(qū)動(dòng)。

二

AI從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)崙?zhàn)，嵌入業(yè)務(wù)流程。AI技術(shù)落地，要解決真實(shí)場景中的實(shí)際問題。

三

從用戶應(yīng)用推動(dòng)云發(fā)展，到關(guān)鍵工作負(fù)載推動(dòng)云發(fā)展。目前，全球80%的數(shù)據(jù)位于企業(yè)防火墻內(nèi)，企業(yè)80%的工作負(fù)載包括很多核心應(yīng)用沒有上云，關(guān)鍵任務(wù)的轉(zhuǎn)型將是企業(yè)共同的挑戰(zhàn)。

四

從公有云為主到混合云為主，開放、多云是明確可見的趨勢(shì)。IBM商業(yè)價(jià)值研究院的調(diào)研報(bào)告顯示，85%的受訪企業(yè)已經(jīng)在多云環(huán)境中運(yùn)營，而98%的企業(yè)計(jì)劃在3年內(nèi)使用混合、多云的服務(wù)。有41%的公司制定了多云管理策略，有38%的公司擁有運(yùn)行多云環(huán)境的程序和工具。

在新變革推動(dòng)下，無論企業(yè)此前處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的哪一階段，都面臨著更復(fù)雜的挑戰(zhàn)。如何制定最適合企業(yè)自身的云策略、實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)轉(zhuǎn)型、推動(dòng)核心應(yīng)用現(xiàn)代化，同時(shí)兼顧安全合規(guī)問題？在混合、多云的環(huán)境下，企業(yè)需要的是的涵蓋規(guī)劃設(shè)計(jì)、遷移、建設(shè)、管理在內(nèi)的全棧解決方案。

張永健

IBM大中華區(qū)云計(jì)算與認(rèn)知軟件業(yè)務(wù)總經(jīng)理

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面向云原生，通過云集成實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)集成

“過去幾年我們的策略方向沒有改變，我們就是混合云公司?！痹谡劦絀BM云計(jì)算的整體戰(zhàn)略時(shí)，張永健這樣強(qiáng)調(diào)。IBM一直是混合云的倡導(dǎo)者，在業(yè)內(nèi)也首次提出多云的概念。

立足混合云和多云，IBM的云平臺(tái)、產(chǎn)品和解決方案更加面向云原生，更加聚焦集成與整合。IBM幫助企業(yè)將工作流在不同的云環(huán)境、甚至不同云供應(yīng)商的環(huán)境中無縫遷移，讓企業(yè)加速擁抱云原生應(yīng)用。通過集成不同的云，整合應(yīng)用和數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)集成。

2017年推出的IBM Cloud Private（ICP）私有云平臺(tái)，目前已有300多位客戶采用。ICP基于Kubernetes容器平臺(tái)構(gòu)建，支持X86、Power Linux等系統(tǒng)，支持將傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到云端，也支持通過容器、微服務(wù)架構(gòu)快速開發(fā)部署云原生應(yīng)用。

公有云方面，IBM在19個(gè)國家和地區(qū)擁有60多個(gè)全球云數(shù)據(jù)中心，用戶可將數(shù)據(jù)和應(yīng)用全方位部署到全球6個(gè)地區(qū)和18個(gè)可用區(qū)域內(nèi)。IBM與生態(tài)伙伴的合作加速了混合云環(huán)境下的無縫整合，例如IBM Cloud for VMware Solution支持將企業(yè)本地的VMware工作負(fù)載無縫遷移到云端。

幫助傳統(tǒng)行業(yè)大客戶快速上云是IBM云計(jì)算一大優(yōu)勢(shì)。IBM在4個(gè)月時(shí)間內(nèi)幫助美國航空將其官網(wǎng)、自助值機(jī)等移動(dòng)應(yīng)用與核心工作負(fù)載都遷移在IBM云上。2018年，IBM為國內(nèi)某銀行打造了“無界開放銀行”API BANK，打通金融服務(wù)與各行各業(yè)場景，并實(shí)現(xiàn)銀行與合作伙伴的生態(tài)共享，目前該平臺(tái)已為超過500萬B端和C端用戶提供服務(wù)。

在混合云和多云方面，IBM堅(jiān)持開源開放的基礎(chǔ)架構(gòu)，并持續(xù)交付強(qiáng)大的管理平臺(tái)、集成平臺(tái)和服務(wù)，幫企業(yè)簡化復(fù)雜管理，提升效率，節(jié)省成本和時(shí)間。2018年，IBM多云管理平臺(tái)（Multicloud Manager）上線，通過儀表板界面，企業(yè)可以處理不同云環(huán)境下的多達(dá)數(shù)千個(gè)Kubernetes應(yīng)用程序，并進(jìn)行一致性、自動(dòng)化的統(tǒng)一管理。

在今年2月的IBM Think 2019大會(huì)期間，IBM又發(fā)布了幾款重量級(jí)混合云新產(chǎn)品，包括IBM云集成平臺(tái)（IBM Cloud Integration Platform）以及幾項(xiàng)重要的IBM混合云服務(wù)。

IBM云集成平臺(tái)是一種基于容器并融合了微服務(wù)的敏捷集成架構(gòu)，通過微服務(wù)架構(gòu)編寫代碼，將關(guān)鍵的集成功能匯集到一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)，極大提升了代碼集成效率。集成專家可以一次性編寫、測(cè)試、保護(hù)代碼，并將代碼存儲(chǔ)在平臺(tái)上重復(fù)使用。IBM云集成平臺(tái)在API管理、應(yīng)用集成和數(shù)據(jù)集成方面都有敏捷性、擴(kuò)展性，可以幫助企業(yè)將進(jìn)行集成所需的時(shí)間和成本減少1/3。

在混合云服務(wù)方面，IBM云戰(zhàn)略與設(shè)計(jì)服務(wù)（IBM Services for Cloud Strategy and Design）發(fā)揮了IBM強(qiáng)大的咨詢團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)，將IBM領(lǐng)先的Cloud Innovate、自動(dòng)決策加速器和IBM Cloud Garage（IBM云車庫服務(wù)）融入企業(yè)的云戰(zhàn)略規(guī)劃和路線圖設(shè)計(jì)中。

IBM多云管理服務(wù)（IBM Services for Multicloud Management）從業(yè)務(wù)管理、編排和操作三個(gè)維度，通過一套系統(tǒng)來幫助企業(yè)簡化在不同云服務(wù)提供商、本地環(huán)境和私有云上的IT資源管理。

3

用IA為AI落地搭好階梯

近幾年，云計(jì)算發(fā)展過程中出現(xiàn)了一個(gè)新的變量，AI。

與云計(jì)算深入企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)一樣，AI也正在從消費(fèi)者引導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)引導(dǎo)，從消費(fèi)場景走向企業(yè)級(jí)落地。在企業(yè)級(jí)AI落地當(dāng)中，企業(yè)在特定的場景下，對(duì)AI有非常清晰的業(yè)務(wù)需求和期望值。無論是需求的復(fù)雜度，還是對(duì)AI模型的績效和產(chǎn)出衡量，要求都越來越高。

在今年2月的IBM Think 2019大會(huì)上，IBM首次提出一系列讓AI嵌入工作流程的新策略，包括 “IA for AI”（信息基礎(chǔ)設(shè)施是AI的基礎(chǔ)）。在談及更遠(yuǎn)的云計(jì)算與AI的融合之前，IBM更強(qiáng)調(diào)如何用IA搭好AI落地的階梯。

朱輝

IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)中心總經(jīng)理

IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)中心總經(jīng)理朱輝表示，“如果沒有一個(gè)好的信息架構(gòu)，就無法完成好的人工智能道路。所以IBM提出了‘AI階梯’的概念。首先是建立在原生的云之上，必須部署在混合云架構(gòu)，不能鎖定，要開放、要安全。其次在AI的層面，有完整的四大能力模塊，包括數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的組織，數(shù)據(jù)的分析以及數(shù)據(jù)的融合。”

IBM Cloud Private for Data是IBM專門針對(duì)AI的企業(yè)級(jí)落地推出的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)，該平臺(tái)是基于云原生構(gòu)建的微服務(wù)平臺(tái)，可以部署在私有云、公有云、本地等任何地方。IBM Cloud Private for Data能讓企業(yè)通過一個(gè)平臺(tái)同時(shí)獲得收集、組織和分析的數(shù)據(jù)能力，而不需要跨平臺(tái)、跨產(chǎn)品、跨廠商地去獲得。

朱輝指出，IBM Cloud Private for Data平臺(tái)上的單點(diǎn)技術(shù)能力，是IBM原有傳統(tǒng)商業(yè)軟件能力的集成。但I(xiàn)BM沒有選擇封閉集成的道路，而是把每一個(gè)單獨(dú)的能力模塊容器化封裝，作為微服務(wù)交付，為的是可以很靈活的投放到各個(gè)不同的云原生的架構(gòu)上去。

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“14 in 4”，銳化差異化競爭力

IBM中國開發(fā)中心云計(jì)算開發(fā)總經(jīng)理吉燕勇指出，IBM云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)可以概括為五個(gè)關(guān)鍵詞：混合、多云、開放、安全、管理。

具體來說，IBM希望打造一個(gè)行業(yè)領(lǐng)先的混合云平臺(tái)，解決企業(yè)在“公有云+私有云+傳統(tǒng)部署模式”下的實(shí)際問題。調(diào)研中，不少受訪企業(yè)已經(jīng)在使用2到15個(gè)不同的云服務(wù)，提供一致性的管理是IBM的優(yōu)勢(shì)。在基本架構(gòu)上，IBM云計(jì)算包括機(jī)器學(xué)習(xí)在很多方面都是開源、開放的，收購紅帽也是為了繼續(xù)加強(qiáng)IBM的開放性和開源的能力。同時(shí)，必須保證做到企業(yè)級(jí)的安全合規(guī)。

吉燕勇

IBM中國開發(fā)中心云計(jì)算開發(fā)總經(jīng)理

近兩年，隨著AWS為首的云計(jì)算巨頭新增混合云和多云拼圖，國際國內(nèi)主流云廠商都在布局混合云。新的競爭格局下，IBM云計(jì)算的差異化優(yōu)勢(shì)在哪？筆者認(rèn)為可以概括為四個(gè)方面：

一

領(lǐng)先的行業(yè)能力。與互聯(lián)網(wǎng)云相比，IBM更懂客戶行業(yè)。IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部是全球最大的咨詢機(jī)構(gòu)，咨詢顧問遍布全球170多個(gè)國家，有超過125,000精通各行業(yè)的資深咨詢師。在制造、零售、汽車、快消、旅游、保險(xiǎn)、電信、金融、交通、能源、政府、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域，IBM有深厚的積累和行業(yè)知識(shí)。

二

整合能力。IBM是少數(shù)能夠提供軟件、服務(wù)、咨詢、硬件所有整合的混合云公司，強(qiáng)調(diào)對(duì)公有云、私有云、傳統(tǒng)應(yīng)用在內(nèi)的復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行一體化。

吉燕勇指出，國內(nèi)很多大型企業(yè)希望IBM幫助其打造行業(yè)生態(tài)云平臺(tái)，打造數(shù)字化生態(tài)開放能力，也從側(cè)面印證了IBM的整合能力。IBM通過業(yè)務(wù)上線、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)消費(fèi)三步走策略，為企業(yè)搭建行業(yè)生態(tài)云平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)，為生態(tài)各個(gè)參與方提供端到端全生命周期服務(wù)。

三

領(lǐng)先的方法論。IBM云計(jì)算創(chuàng)新地提出了“14 in 4”、IBM Cloud Garage（IBM云車庫服務(wù)）等方法論。

“14 in 4”方法論是指，企業(yè)上云有四大切入點(diǎn)：云規(guī)劃、云遷移、云建設(shè)、云管理?！懊總€(gè)企業(yè)的上云之旅不論處在哪一個(gè)點(diǎn)上，IBM都可以提供全面的上云支持。比如，云規(guī)劃就上云的每個(gè)階段提供咨詢，包括云戰(zhàn)略、云技術(shù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)、云安全與合規(guī)咨詢等。云建設(shè)則是構(gòu)建創(chuàng)新型應(yīng)用，比如DevOps與應(yīng)用開發(fā)、構(gòu)建多云環(huán)境、企業(yè)應(yīng)用集成等。

IBM Cloud Garage則為企業(yè)打造了與IBM聯(lián)合創(chuàng)新的空間，為企業(yè)提供云原生應(yīng)用訓(xùn)練營、開發(fā)者訓(xùn)練營、區(qū)塊鏈車庫服務(wù)等。

四

經(jīng)過大量驗(yàn)證的企業(yè)級(jí)成功經(jīng)驗(yàn)。與消費(fèi)者向企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型的云服務(wù)不同，IBM一直專注大企業(yè)、大客戶，多年積累了很多經(jīng)過驗(yàn)證的企業(yè)級(jí)云服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。

隨著云計(jì)算全面步入第二篇章，混合云與多云的賽道將愈加擁擠。IBM云計(jì)算一開始就錨定混合云和多云優(yōu)勢(shì)，并借助嵌入工作流的AI能力，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)混合云和多云挑戰(zhàn)，最大化借助云計(jì)算新趨勢(shì)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。