如果你問我科技界現在什么概念最火,我會毫不猶豫說人工智能(AI)、5G,還有寫PPT。后者關于“寫PPT”的故事可謂精彩至極,明修棧道,暗度陳倉,話說當年……
作為嚴肅、客觀、冷靜的小編,我有必要在墜入吹噓深淵之前打住,今天只聊AI和5G。
話說當年,60年代開始,摩爾定律發揮作用,把計算和存儲能力大幅提高。2000年開始,無線通信大發展,2G、3G、4G順勢而上。2008年之后,出現智能算法。再到2012年,出現算法超越人類案例。2016年阿法狗之后,開始有產業界加持人工智能,AI走向商用時代。未來AI在安防、零售、交通等領域的落地,得益于5G的商用化。
上面這段文字,除了“話說當年”四個字,其他部分來自英特爾中國研究院院長宋繼強在5月27日舉辦的“2019第三屆全球人工智能大會”上所說。簡單幾句,點出了AI、5G、計算力背后的關系和融合。宋繼強的演講主題也直擊這兩大熱點——“融合聚變,AI×5G的超異構時代”。
英特爾中國研究院院長宋繼強
由于主持人的強調,現場參會者的興趣似乎被AI和5G之間的“×”(乘號)所吸引。聽說過“互聯網+”、“AI+”、“智能+”……當然,也有“AI+5G”的說法。怎么如今就跳出個乘法,似乎大家都在玩一階算術,英特爾突然蹦出個二階算術,到底高級在什么地方?
宋繼強認為,乘法是一個概念,是一個非簡單相加或者線性的概念。AI能夠從數據中挖掘有用的信息,不止簡單的編輯、存儲、傳輸。5G能夠帶來實時性和多接入。但是,兩者之間怎么算作“+”?怎么才算作“×”?宋繼強用了幾個非常簡單的例子進行了闡述。
比如,交通路口處的一圈連接網絡的攝像頭,可以把各自的數據通過NVR (NetworkVideoRecorder 即網絡硬盤錄像機)傳輸上“云”,來達到監控的目的。這種把攝像頭設備增加網絡,并在云端進行數據處理的行為稱為“+”。倘若利用交通路口邊緣計算能力,將一圈八個攝像頭進行AI算法、視頻融合、三維建模,實現整個十字路口的虛擬化建模,且具有實時性。最終達到給駕駛員做出安全提示等功能,這些就可以被稱為“×”。
顯然,簡單的加法只是一串到底的順序連接,造型頗似“鐵索連環”。而如果能把每個設備產生的數據再加以利用和聚集,產生更多效益,才是擁有融合的“×”。
但任憑概念吹的天花亂墜,但是怎么套現呢?對于英特爾來說,怎么能在AI×5G這個概念下“蹭”出一個持續撈金的商業模式呢?
這時候,就不得不引出“超異構”的概念。
宋繼強表示,由于存在不同的業務、不同的應用要求,就會產生多樣性的方案需求。顯然,超異構是解決這類難題的。
超異構能帶來什么?
曾經我對超異構的理解純粹一臉懵,如果說一體化SoC和板卡級互連被稱為傳統異構,那從字面來看,超異構豈不是更應該為一種顛覆技術?
(宋繼強解釋:異構計算是為執行不同任務,將芯片整合到一個系統里。傳統異構計算分為一體化SoC和分體式板卡,前者將同工藝不同計算能力、加速內核放到一個芯片里;后者則是不同芯片放到不同板級。)
一圖以概括(如下),兩者的優點該如何融合,傳統的異構顯然已經不能滿足更多的需求,那只能“超”越了它。
今年3月份,英特爾在“2019英特爾中國媒體紛享會”上就介紹過超異構的概念。昨天大會上的研究,宋繼強將超異構概念簡化成了三要素:1,將多功能、多架構(標量、矢量、矩陣和空間等不同架構)整合到系統級平臺和系統級封裝;2,Foveros3D封裝可以實現邏輯對邏輯(logic-on-logic)的集成,為芯片設計提供極大的靈活性;3,統一的異構計算軟件開發接口,此前英特爾推出了“OneAPI”項目,以簡化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其它加速器的各種計算引擎的編程。該項目包括一個全面、統一的開發工具組合,以將軟件匹配到能最大程度加速軟件代碼的硬件上。
宋繼強總結道:“‘超異構’這種做法已經逐漸成為業界思考的一個趨勢。除了英特爾,還有一些其他支持芯片制造封裝的廠商也在做芯片封裝技術。隨著先進工藝提升——10nm、7nm等,做一款單一一體化SoC的成本越來越高。整合成為了芯片業共同探討的問題,讓系統更高效、低功耗的運行。英特爾今年下半年就會有這樣的芯片誕生,并交給客戶去試。今年底或者明年將會有更多的市場反饋,超異構概念將會更多的讓英特爾產品得以擴展?!?/p>
每個節點對應的SoC開發成本(圖源:IBS)
(備注:從圖中可以看出,隨著先進制程的進步,整體的研發成本呈現指數級的上升。)
英特爾將“超異構計算時代”稱為其技術愿景,這背后的靠的是從制程&封裝、架構、內存&存儲、互連、安全和軟件這六大技術支柱。
在演講剛開始時,宋繼強除了講述了本文開篇提到的計算發展,還有一組駭人的數據——在2020年全球數據量將達到175ZB,全球將會有1500億智能互連設備。這組數據給AI和5G充分表演的舞臺,擁有底層全套技術的企業,才能成為這場“牽線木偶”舞蹈的執棒者。
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原文標題:英特爾是怎么“蹭”AI和5G熱點的?
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