近日，2019 國際高性能大數(shù)據(jù)暨智能系統(tǒng)會議在深圳龍崗區(qū)舉行。此次會議圍繞高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域高端前沿發(fā)展發(fā)表主題演講以及圓桌論壇交流，以期推動智能技術(shù)進(jìn)步和智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本次會議得到了深圳市科創(chuàng)委和龍崗區(qū)政府的大力支持，大普作為龍崗機(jī)器人協(xié)會的副理事長單位，共同主辦本次會議。

隨著近些年高性能大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)的發(fā)展，對計(jì)算機(jī)硬件的算力和數(shù)據(jù)處理都提出了更高的要求;同時(shí)，處理器、存儲器、傳輸網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也進(jìn)一步驅(qū)動著大數(shù)據(jù)人工智能新一輪的技術(shù)革命。為此，本次會議安排了 “非易失性存儲對大數(shù)據(jù)及智能系統(tǒng)的影響(Impact of NV Memories on Big Data and Intelligent Systems)”專題圓桌論壇。該專題論壇由大普董事長、美國羅德島大學(xué)楊慶教授主持，大普CEO楊亞飛博士受邀參與并發(fā)表了題為“從計(jì)算存儲到邊緣計(jì)算(FromComputational Storage to Edge Computing)”的演講。

演講中，楊亞飛博士提到，在當(dāng)前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)下，數(shù)據(jù)處理工作的效能制約了高性能計(jì)算的發(fā)展與應(yīng)用。為了解決這一瓶頸問題，大普提出了DPU(Date-storage Processing Unit/數(shù)據(jù)存儲計(jì)算單元)的概念、持續(xù)研發(fā)使其產(chǎn)品化，并應(yīng)用于SSD產(chǎn)品中。作為企業(yè)級SSD產(chǎn)品中的大腦——DPU，在SSD內(nèi)部不僅具備了傳統(tǒng)主控的全部功能，其更高的算力還可以支持近數(shù)據(jù)計(jì)算(Processing In Storage)和機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)算法在存儲設(shè)備內(nèi)部部署實(shí)現(xiàn)，從而為高性能計(jì)算算力與數(shù)據(jù)處理能力不對稱的瓶頸問題提供了完美的解決方案，同時(shí)為分布式邊緣計(jì)算的深入應(yīng)用提供了相應(yīng)的硬件支持。

本次會議上頒發(fā)了兩大重磅級獎項(xiàng)，大普科研技術(shù)人員發(fā)表的《PIPULS: Predicting I/O Patterns Using LSTM in Storage Systems(PIPULS——在存儲系統(tǒng)中利用LSTM預(yù)測讀寫模式)》榮獲最佳論文獎，這也充分展示，大普“利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對存儲設(shè)備數(shù)據(jù)讀寫強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及其硬件實(shí)現(xiàn)方案”獲得會議專家們的高度認(rèn)同。

值得一提的是，大普董事長楊慶教授是本次會議的指導(dǎo)委員會主席，大普CTO李衛(wèi)軍 教授為本次大會的程序委員會共同主席。期待大普的專家團(tuán)隊(duì)今后更好地服務(wù)于行業(yè)發(fā)展，也期待著大普技術(shù)和產(chǎn)品推動智能存儲產(chǎn)業(yè)快速騰飛。