最近幾年，基于5G、人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術發展成熟，“城市大腦”的概念風靡全球。

城市大腦的基本內涵，是指基于新型網絡基礎設施，用公路上的大量攝像頭，來識別車流、車牌和車輛，以及基于攝像頭執行人臉識別和交通預判等。也就是說，通過“城市之眼”搜集數據，以此預判擁堵情況、識別交通事故和可疑車輛，并與交通信號燈、交通出入閘口進行互動，達到提升城市智能管理水平，保障城市安全的目的。

當前，城市大腦在垂直領域的應用方面突飛猛進，利用AI高位視頻攝像頭規范道路停車行為，就是“城市大腦”系統在交通領域應用的一個縮影。這幾年，深圳力推的人工智能共享停車項目，就是借助迪蒙智慧交通獨立研發的AI高位視頻技術，盤活道路停車資源，引導車主規范停駛，倒逼停車管理改革，解決停車難頑疾。不止于此，安裝上“慧眼”的停車管理系統，依靠人工智能、5G、大數據等底層核心技術，還能與動態交通高效互動，從而提升整個交通運行效率。

以往城市交通攝像頭，不具備算法和算力，只有數據搜集功能，所有運算都必須在后端進行，龐大的數據量帶來了沉重負擔，結果就是識別率不高、反應延遲，難以滿足即時交通需求。“AI高位視頻將為城市攝像頭帶來一次飛躍式變革，”深圳市人大常委經濟工委委員、江西財經大學客座教授、迪蒙智慧交通董事長向雋表示，AI高位視頻本身具備數據處理能力，能對人、車、場景進行主動特征提取，減輕云端存儲、運算和分析壓力，大幅提升整體運作效率。

簡單來說，如果沒有AI的作用，這些“城市之眼”僅僅只是眼睛，而不是慧眼，更不可能與“城市大腦”實現即時聯動，推動交通高效運行。值得一提的是，AI高位視頻不僅應用于停車場景，還能廣泛應用在交通行為抓拍、安全監控、智慧燈桿等各種復雜場景，如此一來，可以節省大量攝像頭安裝成本，也解決了密密麻麻的攝像頭對市容市貌帶來的不良影響，符合城市主流發展趨勢。