2018年淘寶發(fā)布了年度數(shù)據(jù)報告，據(jù)報告顯示：平均每個月有超過6億名用戶活躍在淘寶上！

淘寶能一舉拿下涵蓋了整個70后至90后的購物主力，離不開其精準的大數(shù)據(jù)興趣推送。在用戶剛冒出想法，甚至還沒有冒出想法時，就能將產品精準地推送到你的面前。

這種超精準的“推送”甚至讓許多人開始懷疑淘寶有“讀心術”。

淘寶當然不會有讀心術，真正在深入了解你的是“進化升級”后的大數(shù)據(jù)以及更深度的數(shù)據(jù)分析技術。

例如，淘寶不局限于根據(jù)用戶的搜索關鍵詞進行推送，而是根據(jù)購買習慣，點擊產品喜好等多方位數(shù)據(jù)綜合分析，推算出該用戶的審美、需求等多方位喜好，進而為用戶提供購買的最佳答案。

這種基于大數(shù)據(jù)進行的數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)商品化的模式，將是全球未來的大趨勢，而商業(yè)數(shù)據(jù)因此應運而生。

什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析

“商業(yè)數(shù)據(jù)分析（Business Analytics）”是真正意義上的新興學科，基于數(shù)據(jù)通過更復雜的編程工具和算法，挖掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值，解決商業(yè)問題，也是近幾年美國等發(fā)達國家增長最快的行業(yè)。

從2015年起，BAT就已開始布局，之后美團、滴滴、抖音也陸續(xù)開設這一類的部門。

阿里巴巴從斯坦福等國內外名校挖走了數(shù)十位相關領域的教授；百度更是從谷歌挖走了“谷歌大腦”的創(chuàng)始人之一的Andrew Ng；新加坡和澳洲政府干脆直接撥款贊助開設business analytics部門的公司。

為什么全球都在瘋狂招募“商業(yè)數(shù)據(jù)分析”領域人才？

原因很簡單，因為商業(yè)數(shù)據(jù)分析是基于當下以及未來形勢，專門用來解決各企業(yè)最核心的問題——如何讓企業(yè)在激烈市場中始終向前發(fā)展，基業(yè)長青。

未來得數(shù)據(jù)者得天下

企業(yè)對“商業(yè)數(shù)據(jù)分析”人才的渴求已經達到了一個新高度，招聘網(wǎng)站上隨便一搜，就會發(fā)現(xiàn)各種高薪招聘信息。

現(xiàn)在及未來很長一段時期都將是大數(shù)據(jù)（BigData）的天下，可以說是“得數(shù)據(jù)者得天下”。

中國大數(shù)據(jù)產業(yè)市場，預計到2020年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模將達到10100億元，2015-2020年均復合增長率達到29.25%。

而商業(yè)數(shù)據(jù)分析就是讓大數(shù)據(jù)具有商業(yè)價值的主要途徑。

隨著大數(shù)據(jù)應用愈加成熟，大數(shù)據(jù)也要進入新的階段，不是在對數(shù)據(jù)進行機械地分類、整理、收集，或將“廣告”強行推到用戶面前。而是要基于大數(shù)據(jù)做出更深入的分析、解釋、預測及解決實際問題。

為什么8月銷售額低于7月？

為什么6月用戶活躍突然暴漲？

營業(yè)額連續(xù)5個月下滑是哪里出了問題？

……

這些是每家企業(yè)都要面對的問題，更是直接關系他們所營業(yè)務業(yè)績的關鍵性問題。因此，即便是規(guī)模大如騰訊、阿里的企業(yè)也不得不面臨一個嚴峻問題：雖然收集了大量商業(yè)數(shù)據(jù)，但沒有足夠的專業(yè)人員進行數(shù)據(jù)分析，將數(shù)據(jù)里的價值最大化。

這也造就“商業(yè)數(shù)據(jù)分析師”成為了現(xiàn)在以及至少未來十年內最稀缺的精英人才。

入門成本最低的“高薪“職業(yè)

許多人對商業(yè)數(shù)據(jù)分析望而卻步是因為該領域要求”多才多藝“，PowerBI、Excel、Python等各種工具都要掌握，還需要對數(shù)據(jù)進行分析，看起來實在太“硬核”。

但其實商業(yè)數(shù)據(jù)分析師并不要求每項工具達到很高的造詣，因為其核心在于“分析數(shù)據(jù)”、“給出問題解決方法”，具體解決執(zhí)行會由更細分的專業(yè)人士去執(zhí)行。

如果你擔心：

我毫無編程基礎我能學會嗎？

我付出的時間金錢和回報會不會不成正比？

這項技術會不會很容易被他人取代？

……

這些問題在“商業(yè)數(shù)據(jù)分析”面前統(tǒng)統(tǒng)不成立！