邊緣計算的前景

網絡邊緣智能化將成為未來重要的發展方向。伴隨5G網絡的建設，物聯網成為重點網絡之一。業內預計，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，僅中國就會產生100億以上的物聯網連接數。各行各業都希望部署物聯網，為客戶提供更加智能、便捷的產品和服務。邊緣計算因其技術上具備的敏捷、實時、智能、安全等特點，成為物聯網終端的必然發展方向。

邊緣計算受到業內高度關注，2016年邊緣計算產業聯盟成立，由華為、中科院、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力聯合倡議發起，截止2018年，根據聯盟網站的列表，有近200家的會員單位，會員單位包括360、ABB、奧普等各行各業的知名企業。

邊緣計算的挑戰

1、電源

邊緣的設備需要在任何地方都工作，但不幸的是，世界上不是每個地方都有足夠的電源來運行服務器。將服務器連通聽起來是一個簡單的解決方案，但在實際的過程中可能會發現有很多困難。

不過，一些設備已經可以通過電源架供電并進行電源的適當地分配，這是一個越來越常見的功能。

2、空間

實際環境中存在兩個問題，可用空間和物理環境。一些地方，如大學校園需要比農場更多的處理器。無論如何，這些處理器都需要服務器，而服務器又需要空間來擺放。

并且，這些服務器在潮濕或溫暖的環境中又不能達到最佳的工作狀態，這是放置服務器的時候必須要考慮的事情。

3、自動修復

在談論硬件時，我們無法避免的問題就是設備的維護。如果人們需要花費更多時間維護設備，這會導致問題。服務器在任何時候停止工作對于邊緣計算而言都非常糟糕，因此讓邊緣設備在服務器出現問題時能自動修復是一些公司在做的事情，希望完全消除人的影響。

目前看來，擁有新的，可持續工作的服務器在待機狀態將占用更多空間，但確實現在終極的解決方案。

4、人工智能

預測部分零件何時會發生問題與初級的人工智能（AI）有關，但AI這不僅僅是優化硬件。AI更重要的作用在于判斷哪些數據是重要的，不重要的數據選擇不需要傳輸，實現更高效地邊緣端AI設備。

另外，AI需要管理數據和運行修復，在服務器能承受的情況下需要同時運行。

5、安全

雖然數據在邊緣處理對相關的人來說更加安全，但邊緣計算和其它技術一樣并非萬無一失。也就是說如果黑客入侵邊緣端的數據，處理數據的所有設備也會受到損害，這將會導致比預期更大的風險。

為了使邊緣計算安全運行，邊緣端的安全措施需要進行大規模的改造，這需要一些時間。

6、5G

5G網絡是網絡連接和數據處理的未來，邊緣計算是確保5G無縫工作的關鍵組成部分。但5G又是邊緣計算能發揮最大價值的基礎。

借助5G更快的速度，邊緣計算可以與物聯網（IoT）進行低延遲的通信，并且可以同時考慮設備的延遲，為云端留出更多的處理和網絡連接能力。