最令人期待的5G用例可能就是自動駕駛汽車，緊隨其后的會是交通革新。這預計將帶來新的服務，如污染監測、跟蹤和預測診斷，擁堵檢測和在城市提供更順暢的移動性以及更可靠的信息娛樂。

云架構將使所有這一切成為可能，但讓汽車真正智能化還存在一定的技術障礙。

這些障礙包括：

——車載單元（OBU）和云或數據中心同步數據傳輸的低延遲要求。

——更快地處理生成的原始數據，以便為車輛中的物理OBU生成有洞察的指令。

——用于保持由車內多個傳感器生成的數據的原始緩存的中間層，以得到即時洞察，從而產生快速響應。

西班牙卡塔赫納和穆爾西亞大學的研究人員通過使用OpenStack和ETSI Open Source Mano（OSM）虛擬化車輛OBU，測試了一種稱為“surrogates”的解決方案，以消除這些障礙。概念驗證的焦點是用多接入邊緣計算（MEC）層，充當云和車輛OBU之間的中間層。

該解決方案以虛擬網絡功能（VNF）的形式虛擬化物理OBU的功能——VNF托管在網絡的中間層或邊緣（路邊單元、蜂窩基站、WiFi接入點等）。數據預處理任務，如對原始數據的分析、模式識別和聚合由這些VNF執行，而這些VNF又由基于邊緣的NFV管理，并進一步推向云以進行大量全球大數據分析。然后，處理過的洞察由從部署在車內的OBU從vOBU或數據分析模塊訪問。

計算資源或功能從物理OBU中取出，并以較高的資源消耗功率推送到邊緣層。這意味著這些VNF可由部署在車內的多個物理OBU同時訪問。這樣可以將從數據中心到OBU的傳輸延遲和響應信息傳輸時間減少50％。此外，它還可以減少消耗并釋放網絡中數十輛車輛和多種其他類型設備所需的無線網絡帶寬。

所提出的解決方案需要兩個NFV云：

一個作為中心云，另一個作為邊緣基礎設施。PoC使用OpenStack和ETSI Open Source Mano（OSM）構建，以收集和處理來自車輛OBU的數據。 OpenStack（版本Pike）充當虛擬基礎設施管理器（VIM），用于管理兩個基礎設施上的虛擬化資源。 OSM（版本4）在中心云中用作VNF的編排器。具有MEC功能的Edge基礎設施域由使用OpenStack管理的vOBU VNF組成。 VNF與MANO、OBU管理器和數據分析模塊進行通信，以實現各自的功能。

這個解決方案展示了中層邊緣域中的卸載設備功能如何不僅有益于車輛服務，還有利于工業物聯網、智能城市運營等其他用例。使用OpenStack和OSM as MANO等領先的開放基礎設施項目表明，這些解決方案可以使用開源項目，并具有控制開發基礎設施成本的額外好處。與OpenStack一起使用，OSM帶來了各種好處，因為它提供了許多強大的解決方案，可以支持更大規模的5G用例。