隨著企業(yè)尋求自動(dòng)化模式檢測(cè)、預(yù)測(cè)和決策，以推動(dòng)轉(zhuǎn)型效率提高、競(jìng)爭(zhēng)差異化和增長(zhǎng)，企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)的采用將會(huì)繼續(xù)。人們將看到基礎(chǔ)設(shè)施和工具圍繞簡(jiǎn)化企業(yè)級(jí)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的過(guò)程而發(fā)展，包括云原生平臺(tái)的興起，以實(shí)現(xiàn)端到端機(jī)器的彈性自動(dòng)擴(kuò)展和多云可遷移性學(xué)習(xí)工作流程。

隨著新的一年的到來(lái)，現(xiàn)在是將注意力轉(zhuǎn)向2019年行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的時(shí)候了。很多人都在猜測(cè)2019年將會(huì)發(fā)生什么，而這也是人工智能科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行預(yù)測(cè)的樂(lè)趣所在。

機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)商Cloudera公司總經(jīng)理Hilary Mason表示，機(jī)器學(xué)習(xí)在2018年度過(guò)了美好的一年，而企業(yè)將在2019年以一種新的和深刻的方式接受機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

“隨著企業(yè)從概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向生產(chǎn)能力，2019年人們將看到企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型成熟的新進(jìn)展。”Mason說(shuō)，“隨著企業(yè)尋求自動(dòng)化模式檢測(cè)、預(yù)測(cè)和決策，以推動(dòng)轉(zhuǎn)型效率提高、競(jìng)爭(zhēng)差異化和增長(zhǎng)，企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)的采用將會(huì)繼續(xù)。人們將看到基礎(chǔ)設(shè)施和工具圍繞簡(jiǎn)化企業(yè)級(jí)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的過(guò)程而發(fā)展，包括云原生平臺(tái)的興起，以實(shí)現(xiàn)端到端機(jī)器的彈性自動(dòng)擴(kuò)展和多云可遷移性學(xué)習(xí)工作流程。”

戴爾科技公司表示，5G網(wǎng)絡(luò)的引入將使人們生活在邊緣。

該公司表示：“低延遲、高帶寬網(wǎng)絡(luò)意味著更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、自動(dòng)駕駛汽車，以及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算都將在邊緣發(fā)生，因?yàn)槟抢飳⑸伤袛?shù)據(jù)。”人們很快就會(huì)看到分布在城市各處的微型數(shù)據(jù)中心，將給人們帶來(lái)新的“智能”機(jī)會(huì)，讓用戶在城鎮(zhèn)街道實(shí)時(shí)了解情況。城鎮(zhèn)之間的聯(lián)系將比以往任何時(shí)候都更加緊密，這為智能城市和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施鋪平了道路，專家預(yù)計(jì)2030年邊緣計(jì)算將蓬勃發(fā)展。它將成為醫(yī)療或制造業(yè)等行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，在這些行業(yè)中，數(shù)據(jù)和信息在現(xiàn)場(chǎng)生成后可以快速處理和實(shí)時(shí)分析，并隨時(shí)與需要它的人共享，而不是返回到云端進(jìn)行處理。

Franz公司首席執(zhí)行官Jans Aasman博士表示，人工智能知識(shí)圖表將從書籍、研究論文、筆記和媒體采訪中綜合信息，然后以互動(dòng)的形式重新呈現(xiàn)。在2019年數(shù)字不朽的市場(chǎng)上，人工智能知識(shí)圖表將開(kāi)始實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

“我們將在2019年以人工智能數(shù)字角色形式看到數(shù)字不朽的第一個(gè)例子。”Aasman表示，“人工智能和語(yǔ)義知識(shí)圖的結(jié)合將會(huì)改變科學(xué)家、技術(shù)專家、政治家和學(xué)者的工作。”

就像Noam Chomsky一樣，使用人的聲音來(lái)回答問(wèn)題。人工智能數(shù)字角色將動(dòng)態(tài)鏈接來(lái)自各種來(lái)源的信息。例如，將不同的信息轉(zhuǎn)換為可以數(shù)字化交互的知識(shí)系統(tǒng)。這些人工智能數(shù)字人物角色也可以擴(kuò)大他們專業(yè)知識(shí)的可及性。

Quest Software公司產(chǎn)品管理高級(jí)顧問(wèn)Adrian Moir預(yù)測(cè)，2018年實(shí)施的GDPR法規(guī)將會(huì)改變數(shù)據(jù)格局，而在2019年將產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。

“無(wú)論是否受到GDPR法規(guī)的影響(大多數(shù)情況將會(huì)受到影響)，企業(yè)應(yīng)該將其視為一種框架，對(duì)于那些構(gòu)建流程的人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)很好的起點(diǎn)。設(shè)置數(shù)據(jù)如何保存和使用非常重要。如果用戶想繼續(xù)保護(hù)個(gè)人信息，就需要有更多的監(jiān)管。我相信人們將在2019年看到建議和實(shí)施更多的監(jiān)管措施，比如俄勒岡州參議員Ron Wyden最近推出的‘消費(fèi)者數(shù)據(jù)隱私法案’。”

MapR公司數(shù)據(jù)和應(yīng)用高級(jí)副總裁Jack Norris預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)的分散化已經(jīng)持續(xù)了一段時(shí)間，并且這種趨勢(shì)將在2019年繼續(xù)發(fā)展。

他說(shuō)，“組織將通過(guò)邊緣處理和分析數(shù)據(jù)，而不是將其返回云計(jì)算，存儲(chǔ)和應(yīng)用傳統(tǒng)分析來(lái)節(jié)省時(shí)間和費(fèi)用。其用例包括異常檢測(cè)(欺詐)、模式識(shí)別(預(yù)測(cè)故障/維護(hù))。自動(dòng)駕駛車輛、石油和天然氣平臺(tái)、醫(yī)療設(shè)備都是這一趨勢(shì)的早期例子，我們將在2019年看到更多的擴(kuò)展。這一趨勢(shì)的成本驅(qū)動(dòng)因素是帶寬考慮(半連接環(huán)境以及成本高昂的蜂窩通信技術(shù))和存儲(chǔ)(減少發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量)。”

Splice Machine公司首席執(zhí)行官M(fèi)onte Zweben表示，IT市場(chǎng)近年來(lái)起伏不定，而在2019年，Hadoop努力維持其市場(chǎng)地位。

他指出，“Hadoop的新客戶數(shù)量將會(huì)減少，Hadoop集群的增長(zhǎng)將放緩。而基于云計(jì)算的SQL數(shù)據(jù)平臺(tái)將出現(xiàn)大規(guī)模增長(zhǎng)。機(jī)器學(xué)習(xí)將從后臺(tái)涌現(xiàn)，成為企業(yè)業(yè)務(wù)的核心運(yùn)營(yíng)組成部分，同時(shí)持續(xù)增長(zhǎng)橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)迫使Oracle公司在其財(cái)務(wù)報(bào)告中披露風(fēng)險(xiǎn)因素。”

多年來(lái)，人們一直生活在分布式數(shù)據(jù)孤島中，這種趨勢(shì)沒(méi)有任何放緩的跡象。Qlik公司高級(jí)主管Dan Sommer預(yù)測(cè)，“在2019年，人們將更好地準(zhǔn)備處理所有分散數(shù)據(jù)的分布式工作負(fù)載。如今，最大的未被證實(shí)的大趨勢(shì)之一是Kubernetes的崛起。總之，這些技術(shù)采用了過(guò)去單一的技術(shù)并將其分散，從根本上實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)展工作負(fù)載和第三波授權(quán)的新方法。就像在擴(kuò)展硬件和擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施之前一樣，擴(kuò)展工作負(fù)載將對(duì)刺激創(chuàng)新產(chǎn)生巨大的影響。 在2019年，行業(yè)領(lǐng)先組織的大多數(shù)企業(yè)架構(gòu)師將微服務(wù)和容器編排視為商業(yè)智能和分析平臺(tái)的關(guān)鍵架構(gòu)組件。”

GoodData公司首席執(zhí)行官Roman Stanek預(yù)測(cè)，企業(yè)要為過(guò)去使用的一些數(shù)據(jù)平臺(tái)做好退出準(zhǔn)備。

Stanek 說(shuō)，“現(xiàn)代企業(yè)將繼續(xù)淘汰像Hadoop這樣的技術(shù)。 Hortonworks和Cloudera的合并首次展示了2019年Hadoop的預(yù)計(jì)價(jià)值。數(shù)據(jù)仍然需要管理工具，但隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，其復(fù)雜性將被消除。”

Domino數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Josh Poduska預(yù)測(cè)，“人工智能將在2019年從炒作轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)影響，人工智能的蜜月正式結(jié)束。2019年將是人工智能成為組織現(xiàn)實(shí)的一年，而不是實(shí)驗(yàn)、修補(bǔ)和懷疑。”

MathWorks公司的Seth DeLand預(yù)測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)將以更大的優(yōu)勢(shì)整合到產(chǎn)品和服務(wù)中。

他指出，“機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)出現(xiàn)在一些領(lǐng)域：用于面部識(shí)別的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、能源生產(chǎn)的價(jià)格和負(fù)荷預(yù)測(cè)、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測(cè)等。在未來(lái)的一年里，隨著越來(lái)越多的公司受到啟發(fā)，通過(guò)使用可擴(kuò)展的軟件工具(包括MATLAB)將機(jī)器學(xué)習(xí)算法集成到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中，可以預(yù)期機(jī)器學(xué)習(xí)將越來(lái)越多。”

SAS公司產(chǎn)品管理主管Ron Agresta說(shuō)，組織必須在兩種數(shù)據(jù)力量之間取得適當(dāng)?shù)钠胶猓ā肮粜浴睌?shù)據(jù)能力(即利用數(shù)據(jù)洞察力提高利潤(rùn))和“防御性”數(shù)據(jù)能力(如治理和安全)。如今已經(jīng)出現(xiàn)了一些混亂，因此預(yù)計(jì)2019年將實(shí)現(xiàn)防御再平衡。”

他表示，“對(duì)數(shù)據(jù)收集和使用的額外審查使許多企業(yè)處于防御狀態(tài)。許多公司幾乎完全依賴于用戶放棄的貨幣化數(shù)據(jù)，但在這一領(lǐng)域，監(jiān)管方面的關(guān)注正在增加。預(yù)計(jì)將出臺(tái)更多的消費(fèi)者數(shù)據(jù)保護(hù)法律，并對(duì)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的更改。”

調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司預(yù)測(cè)，首席信息官們將在2019年成為熱門人物。該公司指出：“如果首席信息官不能履行職責(zé)，那么業(yè)務(wù)關(guān)系就會(huì)破裂，首席執(zhí)行官會(huì)找其他人來(lái)領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)議程。然而，那些獲得成功的首席信息官將在其現(xiàn)有組織中提升到更具影響力的企業(yè)管理者，或轉(zhuǎn)向下一個(gè)IT挑戰(zhàn)。”

自從大數(shù)據(jù)革命開(kāi)始以來(lái)，復(fù)雜性一直困擾著潛在的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就是一個(gè)典型的例子。這就是為什么Clarity Insights公司首席技術(shù)官Tripp Smith表示企業(yè)在2019年將接受簡(jiǎn)單化的原因。

他指出，“如今，企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加犧牲性能或成本優(yōu)化以增加簡(jiǎn)單性。十年前，我們都試圖減少或消除企業(yè)內(nèi)部IT的需求。如今，組織需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，因此如何分析和消化數(shù)據(jù)也需要簡(jiǎn)單化。這意味著采用云計(jì)算。為云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施支付更多費(fèi)用是值得的，從而節(jié)省尋找優(yōu)質(zhì)工程資源的更高成本。”

ATOS公司北美區(qū)副總裁windy garrett預(yù)測(cè)，人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)影響了勞動(dòng)力的工作崗位，這種趨勢(shì)將在2019年持續(xù)。

他表示，“人工智能將在2019年及以后明確需求，而對(duì)于勞動(dòng)力數(shù)量將不斷增長(zhǎng)，以滿足這一特定需求。2019年，工業(yè)界將大幅增加人工智能項(xiàng)目，以及企業(yè)重新培訓(xùn)和提升其現(xiàn)有員工隊(duì)伍，以保持競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的相關(guān)性。”