1、人工智能是什么?

人工智能是一門(mén)利用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)智能行為科學(xué)的統(tǒng)稱，它涵蓋了訓(xùn)練計(jì)算機(jī)使其能夠完成自主學(xué)習(xí)、判斷、決策等人類(lèi)行為的范疇。

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)是我們經(jīng)常聽(tīng)到的三個(gè)熱詞。關(guān)于三者的關(guān)系，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方法，深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè);深度學(xué)習(xí)是利用一系列“深層次”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)解決更復(fù)雜問(wèn)題的技術(shù)。

人工智能從其應(yīng)用范圍上又可分為專用人工智能(ANI)與通用人工智能(AGI)。專用人工智能，即在某一個(gè)特定領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能，比如會(huì)下圍棋并且也僅僅會(huì)下圍棋的AlphaGo;通用人工智能是指具備知識(shí)技能遷移能力，可以快速學(xué)習(xí)，充分利用已掌握的技能來(lái)解決新問(wèn)題、達(dá)到甚至超過(guò)人類(lèi)智慧的人工智能。通用人工智能是眾多科幻作品中顛覆人類(lèi)社會(huì)的人工智能形象，但在理論領(lǐng)域，通用人工智能算法還沒(méi)有真正的突破，在可見(jiàn)的未來(lái)，通用人工智能既非人工智能討論的主流，也還看不到其成為現(xiàn)實(shí)的技術(shù)路徑。

專用人工智能才是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角，我們報(bào)告的討論范圍將聚焦在更具有現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義的專用人工智能技術(shù)，具體討論現(xiàn)有專用人工智能技術(shù)能帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值。

2、人工智能的發(fā)展歷史

人工智能的概念形成于20世紀(jì)50年代，其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。第一次是50-60年代注重邏輯推理的機(jī)器翻譯時(shí)代;第二次是70-80年代依托知識(shí)積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時(shí)代;這一次是2006年起開(kāi)始的重視數(shù)據(jù)、自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時(shí)代。在數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算力條件成熟的條件下，本次浪潮中的人工智能開(kāi)始真正解決問(wèn)題，切實(shí)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效果。

3、本次人工智能浪潮的驅(qū)動(dòng)因素

驅(qū)動(dòng)認(rèn)知程度提高的一方面因素是技術(shù)本身的提高，包括數(shù)據(jù)、算法、算力，使得人工智能技術(shù)真正為商業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造了價(jià)值;另一方面，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)為人工智能的發(fā)展打下了良好基礎(chǔ)。

4、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù)方向

人工智能方向的企業(yè)目前主要分為兩類(lèi):專注于技術(shù)研發(fā)的通用型人工智能企業(yè)，如DeepMind、Facebook AI Research、Google Brain與Baidu AI等，以及專注于人工智能技術(shù)應(yīng)用的專用型人工智能企業(yè)。通用型人工智能由于研發(fā)技術(shù)難度大，目前多由巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司在進(jìn)行布局，短期內(nèi)沒(méi)有明確的技術(shù)突破前景。專用型人工智能企業(yè)數(shù)量眾多，但其發(fā)展仍然受制于需要人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)限制。

5、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地域分布

縱觀全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我們可以發(fā)現(xiàn)，全球領(lǐng)先的創(chuàng)新高點(diǎn)散落在各個(gè)國(guó)家，如美國(guó)紐約與硅谷、英國(guó)倫敦、以色列，以及中國(guó)的北京、上海與深圳。人工智能技術(shù)本身具有高流通、易傳導(dǎo)的性質(zhì)，在全球信息流通開(kāi)放的大環(huán)境下，人工智能的發(fā)展不再受限于國(guó)家或地域。借助于良好的人才基礎(chǔ)、巨大的應(yīng)用市場(chǎng)、強(qiáng)有力的風(fēng)投基金支持，中國(guó)人工智能企業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭良好，在全球處在優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先地位。中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量、專利申請(qǐng)數(shù)量以及融資規(guī)模均僅次于美國(guó)，位列全球第二。在國(guó)內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、服務(wù)機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理方向的人工智能企業(yè)占據(jù)了人工智能企業(yè)個(gè)數(shù)的一半以上。北京、上海、深圳作為國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)新的高地，其相關(guān)企業(yè)數(shù)量占據(jù)了國(guó)內(nèi)企業(yè)總數(shù)的近80%。

6、人工智能未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)

短期內(nèi)構(gòu)建大型的數(shù)據(jù)集將會(huì)是各企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)發(fā)展的重要方向。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)會(huì)更注重遷移學(xué)習(xí)與小樣本學(xué)習(xí)等方向，近期AlphaGo Zero在無(wú)監(jiān)督模式下取得的驚人進(jìn)步充分體現(xiàn)了此方向的熱度。長(zhǎng)期來(lái)看，通用型人工智能的發(fā)展將依賴于對(duì)人腦認(rèn)知機(jī)制的科學(xué)研究，其發(fā)展前景目前尚處于無(wú)法預(yù)測(cè)的狀態(tài)。

在商業(yè)應(yīng)用方面，短期內(nèi)，專用型人工智能將會(huì)在數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)、應(yīng)用場(chǎng)景成熟的業(yè)務(wù)前端(如營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等)取得廣泛的應(yīng)用。長(zhǎng)期來(lái)看，正如國(guó)際人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者M(jìn)ichael I.Jordan所說(shuō)，人工智能技術(shù)將能在邊際成本不遞增的情況下將個(gè)性化服務(wù)普及到更多的消費(fèi)者與企業(yè)，從細(xì)分行業(yè)的特定應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用到更加普世化的情景。

7、本次人工智能可以帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值分析

隨著人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景逐漸明朗，應(yīng)用的行業(yè)與業(yè)務(wù)范圍逐漸增加，在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療輔助診斷、金融交易風(fēng)險(xiǎn)防控等領(lǐng)域已有眾多企業(yè)進(jìn)行了布局。

從定量的角度，至2030年，人工智能將在中國(guó)產(chǎn)生10萬(wàn)億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。根據(jù)我們的估算，人工智能帶來(lái)最大影響的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將會(huì)是金融、汽車(chē)、零售和醫(yī)療。在金融行業(yè)，通過(guò)人工智能技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)控制、資產(chǎn)配置、智能投顧等方向的應(yīng)用，預(yù)計(jì)人工智能將帶來(lái)約6000億元人民幣的降本增益效益。在汽車(chē)行業(yè)，人工智能在自動(dòng)駕駛上的技術(shù)突破將帶來(lái)約5000億元人民幣的價(jià)值增益。在醫(yī)療行業(yè)，通過(guò)人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域提高成功率、在醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)內(nèi)提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護(hù)輔助等提高服務(wù)效率的應(yīng)用，預(yù)計(jì)人工智能可以帶來(lái)約4000億元人民幣的降本價(jià)值。在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運(yùn)用將提高在線銷(xiāo)售的銷(xiāo)量表現(xiàn)，同時(shí)更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)將降低庫(kù)存成本，預(yù)計(jì)人工智能技術(shù)將帶來(lái)約4200億元人民幣的降本與增益價(jià)值。

8、目前人工智能在各行業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)分析

根據(jù)不同行業(yè)的企業(yè)在組織機(jī)構(gòu)方面、數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)方面以及人工智能應(yīng)用情況上的現(xiàn)狀，我們?cè)O(shè)計(jì)了不同行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)估體系，對(duì)各個(gè)行業(yè)應(yīng)用人工智能的準(zhǔn)備程度進(jìn)行了評(píng)估。

通過(guò)在各個(gè)行業(yè)積累的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)以及與各個(gè)行業(yè)的專家訪談，我們對(duì)13個(gè)行業(yè)在組織文化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)三大方面的17個(gè)子問(wèn)題進(jìn)行了定量評(píng)估。

從結(jié)果上來(lái)看，金融、零售、醫(yī)療與汽車(chē)行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)最為夯實(shí)。金融行業(yè)擁有良好的數(shù)據(jù)積累，在自動(dòng)化的工作流與相關(guān)技術(shù)的運(yùn)用上也有不錯(cuò)的成型成效，在組織機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新文化與靈活性上處于中等優(yōu)勢(shì)地位。醫(yī)療行業(yè)擁有多年的醫(yī)療數(shù)據(jù)積累與流程化的數(shù)據(jù)使用過(guò)程，因此在數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)上有著很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。汽車(chē)行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用人工智能技術(shù)布局自動(dòng)駕駛、輔助駕駛技術(shù)，因此在組織基礎(chǔ)與人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)上有著很好的優(yōu)勢(shì)。零售行業(yè)在組織結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)積累、人工智能應(yīng)用方面有一定基礎(chǔ)，處于一個(gè)比較均衡的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

同時(shí)，制造、教育、通信行業(yè)值得關(guān)注。制造行業(yè)、通信行業(yè)雖然在組織機(jī)構(gòu)上的基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，但由于擁有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累以及自動(dòng)化的工作流，為人工智能技術(shù)的介入提供了良好的技術(shù)鋪墊。教育行業(yè)的數(shù)據(jù)積累雖然仍處于發(fā)展過(guò)程中，但組織整體對(duì)人工智能持重點(diǎn)關(guān)注的態(tài)度，同時(shí)開(kāi)始在實(shí)際業(yè)務(wù)中結(jié)合或應(yīng)用人工智能技術(shù)。

9、企業(yè)如何布局人工智能

如前所述，人工智能技術(shù)是繼互聯(lián)網(wǎng)之后最具顛覆性的革命性技術(shù)，它將開(kāi)啟一系列新的商業(yè)變革。當(dāng)下人工智能技術(shù)所處的發(fā)展階段，就好似處于上世紀(jì)九十年代中期的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。目前，谷歌、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都以收購(gòu)人工智能初創(chuàng)企業(yè)或自建研發(fā)實(shí)驗(yàn)室等各種方式積極布局人工智能研發(fā)，各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)也在各類(lèi)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景內(nèi)進(jìn)行積極的投資、收購(gòu)與研發(fā)。對(duì)于各行業(yè)的企業(yè)而言，布局人工智能應(yīng)用，時(shí)機(jī)就在當(dāng)下。企業(yè)發(fā)展人工智能總體思路。

企業(yè)在制定人工智能發(fā)展計(jì)劃時(shí)：

首先應(yīng)當(dāng)明確在目前業(yè)務(wù)場(chǎng)景下有哪些地方可以運(yùn)用人工智能技術(shù)，有什么機(jī)會(huì)可以把握，或者換個(gè)角度說(shuō)，如果不開(kāi)始布局人工智能技術(shù)，會(huì)失去哪些機(jī)會(huì)。企業(yè)需要通過(guò)研究外部市場(chǎng)發(fā)展情況,了解目前行業(yè)中其他企業(yè)在此技術(shù)方向上的布局，評(píng)估人工智能技術(shù)在自身業(yè)務(wù)背景下的應(yīng)用機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)觀察在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的商業(yè)應(yīng)用案例。

其次，企業(yè)需要評(píng)估在組織、數(shù)據(jù)與技術(shù)、運(yùn)用與執(zhí)行能力上具備的核心競(jìng)爭(zhēng)力，認(rèn)識(shí)到在哪些方面存在不足，并針對(duì)不足為相關(guān)部門(mén)提供各方面的支持與引導(dǎo)。

最后，結(jié)合對(duì)企業(yè)內(nèi)部核心競(jìng)爭(zhēng)力打造計(jì)劃與應(yīng)用實(shí)施計(jì)劃，企業(yè)需要制定明確的發(fā)展方向與發(fā)展程度期望，設(shè)置具有時(shí)間節(jié)點(diǎn)的發(fā)展藍(lán)圖，并打造相關(guān)配套能力支持計(jì)劃的執(zhí)行。