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AIOT的焦慮,華為有什么特效藥解決嗎?

獨愛72H ? 來源:劉林華 ? 作者:電子發燒友 ? 2018-12-23 10:28 ? 次閱讀

幾個月前有朋友問我:AIoT到底是什么?跟說了好多年的IoT有什么不同?

我是這么回答的——

“想一想有臺空調,可以手機來操控它打開和關閉,你想買不?”

“我家的空調現在就可以,可是從來沒用過手機操作。遙控器就在茶幾上觸手可得,打開手機找到APP再操作太麻煩了。”

“那想象一下,有臺空調可以‘看見’你們一家三口。能夠給大人孩子吹不同的風,既讓大人涼快,又不會吹壞孩子,你想買不?”

“買!馬上買!哪里可以買到?你是不知道我***貝Blablablabla……”

在我這位朋友開啟無限曬娃模式的時候,想必大家已經發現了AIoT的不同之處。語音交互、機器視覺、傳感系統與數據分析等等能力,正在給家居設備帶來驚嘆的發展。

好像是不錯哎。

然而問題來了,為什么聽上去這么厲害,現實中好像不是這么回事呢?

事實上,今天所謂的AIoT產品同質化相當嚴重,帶著腦洞和創意而來的開發者不知如何下手,硬件廠商也很難融入大的AIoT產業鏈。

問題出在哪里?

問題可能就在于AIoT是一個相當漫長且復雜的產業鏈,涉及過多的技術能力、工程化能力、產品化能力。而每個環節對于開發者來說都有相對陌生的地方。與之相悖的地方在于,AIoT又必須是一個多流程連貫、符合技術多米諾結構的產業區域。

如何把不同領域、不同特長的AIoT開發者,匯聚到一起,始終都是個大問題。早在2015年就布局了HiLink智能家居互聯平臺的華為,正在AIoT領域頻繁展現出新動作,比如打造手機為主入口,音箱、穿戴設備、電視等設備作為輔入口,連接泛IoT設備的三圈生態;再比如日漸受到消費者認可的華為智選方案。

對于潛在的AIoT開發者來說,華為可能在下一步如何使能行業?帶來從AI到萬物的解決方案支持?我們可以把AIoT概念拆分開,看看每一環節的開發與準入痛點是什么,又有哪些神秘的大招,正在如今的機遇與瓶頸中醞釀著改變。

A的山峰,有點遠

AIoT的第一步當然是AI,我們這里可以簡稱A。

事實上,AI開發在今天并不是一件特別輕松的事,雖然有各種教程與平臺幫助開發者進入AI世界。但從技術世界到現實應用,大量痛點在困擾著開發者們。比如說:

1、 稀缺昂貴的算力。

在今天,AI算力依舊是種普通開發者難以搞定的珍惜資源。我們采訪過一位做AI與細胞工程算法的博士,他的算法在TensorFlow上跑一次要幾天,驗證一次又要幾天,而在學校里申請一次要兩個月,排隊又要一個多月。換句話說,如果發現算法某處有問題,想再調試一回,好的,半年之后見吧……這種進度,顯然是面向市場的科技開發者無法負擔的。

2、 基礎算法非常復雜,開發者沒有獨立攻陷的能力。

今天很多想要加入AIoT領域的開發者,都是家電和硬件廠商領域的玩家。對各自領域都很熟悉,然而想要開發AI這個完全陌生的東西,需要從基本的視覺交互算法開始做的話,無論人才還是經濟成本都不是類似企業可以承受的。

3、 進入應用場景問題重重,跨平臺兼容問題、訓練成本、大規模部署問題層出不窮。

AI開發者有句話,叫開發一時爽,兼容那啥場。開腦洞想出一個模型不算難,開發出來或許也還好,但是當想要把框架里的算法部署到數量眾多的物聯網設備上,那問題將是無窮無盡的。本地算力、網絡連接能力、平臺間的不兼容,都讓開發者望而卻步。

由于AI這座山,對于身處IoT產業,或者想要接下來進入這個產業的朋友們來說,實在有點過于昂貴和遙遠了,因此AIoT對于大多數從業者來說還是聽聽而已。

這樣看,IoT開發者想要爬過AI的高峰,需要的是全場景解決從基礎算法,到開發訓練,再到應用部署的能力的全開放。比如說華為在今年剛剛宣布了從芯片端、開發框架體系,再到終端AI開發的全流程體系。昇騰910芯片是目前單芯片計算密度最大的AI芯片,而Ascend 310是目前面向邊緣計算場景提供最強算力的AI SoC,這對于IoT廠商解決算力問題至關重要。而華為MindSpore開發框架支持端、邊、云獨立的和協同的統一訓練和推理,可以幫助IoT開發者解決開發兼容問題。在應用端,華為還有ModelArts等開發工具,以及面向終端設備的HiAI開發平臺,可謂從算力、算法開發,再到兼容性上,為AI開發者提供了完整的進入方案。

當開發者可以在統一的架構完成訓練,再到無兼容成本的平臺完成測試和部署,那么很多關于AI的隔閡就在物聯網世界中消弭于無形了。

只有把AI的路在平臺層面跑通,開發者才能順勢而上。

O的密林,很復雜

AIoT看起來重要的是AI和Things,然而這不是吃甘蔗,兩頭才甜。處在中間的of,其實大有玄機。

在算法層、硬件層、交互層三者之間,處在萬千場景之中的關鍵,就是連接。而連接的質量與效率,其實是決定AIoT用戶體驗的第一標尺。

可以想象一下,你買了一個IoT產品,結果發現從開機到聯網需要十幾步,還需要插孔針等莫名其妙的工具來幫忙,這時候你會怎么想?當然是砸了它對不對?

咳咳,一般人其實沒有那么暴力,但是正常操作就是不再連接它,正常當一個電器用得了。

這背后的邏輯在于,一方面連接的快速與準確觸達,是保證用戶愿意激活AIoT的先絕條件。任何連接麻煩的AIoT都是自娛自樂,用戶沒有時間和精力去解決廠家都不愿意,或者說不能解決的問題。

這種時候,讓開發者和用戶都能享有更輕松的連接就變得至關重要。

比如華為的HiLink體系可以做到自動尋找,主動連接體系內設備。這在目前IoT市場中是獨一無二的,因為這一能力建立華為提供的物聯網芯片上,這一點無法被其他IoT連接方案替代。

華為HiLink通過向開發者與生態合作者提供物聯網芯片、liteOSSDK和 AI技術的使能,目前已經積累了 2000萬用戶、接入 100 多個品類、與 150多家廠家合作、覆蓋 500多款產品,接入 HiLink協議的 WiFi 類智能家居設備達到 400 萬臺。

當連接層的問題可以被消化在解決方案端之后,開發者才能在具體業務場景中徜徉,而不被無法攻克的技術困惑擋在AIoT的大門外。

在AIoT浪潮中,協議層的連接能力是看上去簡單,實際復雜而重要的基礎設施。也是開發者必須在平臺幫助下渡過的入門難關,再好的智能創意,沒有好的連接體驗都是白搭。

T的城……也不好進吶

當開發者爬過了AI的高山,穿越了通信連接的密林,終于找到了自己想要棲居的Things之城,難關就結束了嗎?并沒有,是不是一點也不意外?

如果我們統計一下AI在家居場景中的功能,會發現其中絕大多數能力都建立在設備組網,互通數據與傳感系統的基礎之上。比如然空調感知房屋中每個人的冷熱程度,其實還需要房屋中不同的溫度、濕度傳感器來幫助制定協同方案。

這只是一個栗子。還有很多好吃的栗子,都需要手機、音箱、穿戴設備加入進來組團混戰。

按照產品交互的邏輯,AIoT在家居場景中的體驗提升,很大概率是建立在手機為主入口,音箱、穿戴等次一級近用戶設備為輔入口、家電產品為外圈設備矩陣、大量傳感器與攝像頭、安防設備為輔助工具,這樣一個多層邏輯上。

因此,開發者要解決產品可以被喚醒,可以與其他產品組成入口-生態的體驗邏輯,就成為了一個非常基本的問題。

手機當然可以看作一個核心入口,比如華為剛剛突破兩億的手機設備存量,顯然就是優質的入口驅動器。而進一步是能否與其他入口硬件的結合,比如音箱、穿戴設備、耳機,構建體系化層層遞進的AIoT場景解決方案,是未來產業的發展關鍵。

其他層面,終端智能算力的解決方案,商業體系與線下布局的賦能,都關乎開發者的AIoT夢想能否觸達現實。

如何在品牌、生態、體驗三個方面都保證自己的產品被用戶觸達,這是個深奧的話題。而在這個領域的探索也不少。

比如華為推出了華為智選計劃,通過與TOP級硬件廠商合作,基于華為技術加持,深度參與的原則,推出了一批符合華為體驗、華為質量的AIoT產品。這樣IoT廠商同時可以搭上華為品牌的順風車,完成“物之城”的真實融入。

需要什么?一條龍旅游線路了解一下?

是不是聽完之后感覺有點絕望?要不咱們還是當一只咸魚,再也不夢想AIoT算了。

實際上,在硬件產業全面進入深水期,產業競爭格外激烈的今天,不克服一點難關怎么可能有蛋糕吃呢?

對于AIoT命題而言,每一關都有阻礙,但每個問題都能找到解決辦法。這種情況下,行業所需要的AIoT賦能關鍵,可能就在于是否能夠將不同環節的技術、產品與市場挖掘流程整合起來,構筑一體化的解決方案。

否則開發者先花幾十億研究下AI,在花上百億搞一搞通信,最后在自己制造幾個家庭與個人用戶入口——這個場面大概也就能夢里見到,還得小心后半夜別著涼。

回到最初的觀點,AIoT是一片地形復雜、風景眾多的原始叢林,沒有任何人可以以一己之力挖掘出它的全部秘密。那么想要讓旅行者和藝術家進來,就必須先把公路和機場修好,讓基礎設施能夠滿足旅游產業需求。

于是在目前這個階段,關鍵節點可能就在于,AIoT行業需要個一條龍解決方案:能夠向開發者和行業玩家提供四種核心能力的AIoT開放平臺。所謂四種核心能力,包括:

1、AI核心技術。從芯片/算力解決方案,到開發框架、基礎能力調用,以及終端部署平臺。

2、從芯片端開始,扎實的通信能力。比如協議層的AIoT連接賦能,開放的連接能力開發組件。

3、開源開放的設備場景解決方案,幫助開發者在細分領域找到自己的所屬空間與價值存量。

4、貫穿全流程的AIoT開發使能,避免開發者出現流程兼容障礙,將開發能力與成本聚焦在業務場景上。

這樣理順下來,開發者想要獲得從芯片/AI技術/連接能力/終端設備的全流程使能,就必須有一個可以完成從技術解決方案,到場景開發、設備實驗,甚至最好可以引入店鋪擺放、線下營銷環節為一體的開放平臺。打好各種基礎,讓開發者們舒服自由地揮灑腦洞。

那么唯一占據AIoT全流程能力的華為,在這個關鍵節點的選擇又是什么呢?

這或許是一個值得期待的大事件。

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