互聯網的本質是消除信息不對稱，而工業互聯網重在為企業帶來實際效益。

從工業4.0到互聯網+制造到智能制造、工業互聯網，工業的發展道路并不平坦，工業企業的生存處境到現在來講，可以說越來越艱難。

機器換人背后

與幾年前相比，現在工廠里，大部分的人被機器人代替，尤其是流水線上再難看到工人。表面上看，機器換人，實現了生產的自動化和智能化，是一種技術的進步，但是從整個工業發展層面講，是一種倒退。

機器換人背后的真實原因是，工業人才嚴重不足、企業極力爭搶工人。今年3月份，南方都市報刊發一則關于招工難的報道，報道中提到，元宵過后，廣州海珠區的城中村迎來了招工高潮。在鷺江南約大街路兩邊站滿招工者，人龍延綿約一公里長，相比之下，應征者顯得錯落稀少。

在這樣的現實下，企業盲目引進大量機器設備，沒有專業的人才體系更新計劃，導致工業陷入低端應用的境地。

AI+平臺，提高生產力

2018年，所有人都在談論互聯網寒冬，TO B也成了企業間不可跨越的話題。TO C 向TO B的轉變，核心是消費互聯網向產業互聯網的過度。所有的行業都集中在這個節點上實行跨界融合，餐飲業、商業、互聯網都不再僅僅局限單獨的一個產業，紛紛拓展產業鏈，向制造業靠攏。

新時代的變革不是以互聯網平臺出發進行改造，不是以互聯網為中心進行產業改造。而是以產業、行業為中心，利用互聯網、人工智能、區塊鏈、大數據等技術，為產業智慧大腦賦能。

互聯網給了我們一個連接的平臺，通過平臺讓我們更精確的了解用戶需求。應用平臺以及當下火熱的AI技術，可以獲取更多的有效數據，用數據智能打劫制造業，才能大幅度提升生產力，改善生產關系。

制造業核心優勢

制造業的核心優勢是系統化、規模化，可以實現快速復制，這一點是目前商業和互聯網都在學習的。但是傳統的制造業生產力不足，設備老化等現象也在嚴重阻礙制造業的進一步發展，機器換人并不能從根本上解決這一缺陷。

制造業需要借助智能科技，擁有自己的數據智能平臺，不僅可以實時分析生產情況，優化產業鏈效率，降低生產成本；還可以與商業結合，為商業運營提供高效的決策支持，提升生產效率、決策效率，拓展經營邊界，賺取更多的社會財富。

AI區塊鏈賦能每一個工廠

中國制造業的根基強大，但是基于制造業產生的工業互聯網平臺并沒有很長時間的積淀。新時代的智能制造，一定是讓流程和機器圍繞人的智慧工作，目的在于激發人的創造力，通過智慧產生新的商業模式，實現企業資本的倍增。

相比機械時代、IT時代的操作運營，AI時代通過AI區塊鏈，打通各個環節，實現流程數字化，還可根據內外分析，進行最佳的效率預測、盈利預測、市場變化預測，隨時調整。同時，區塊鏈可以進行實時激勵，提高員工工作積極性，驅動社會化運營，最終實現46倍的效率提升，滿足企業盈利需求。

賺錢才是工業互聯網最大的共識，工業互聯網還需要很長時間的探索，但我們也不需要著急浮躁，最好的事物，總是遲來。