希捷科技企業(yè)數(shù)據(jù)解決方案高級(jí)總監(jiān)Raghavan Srinivasan

人們對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理有著巨大的需求。許多企業(yè)都越發(fā)需要快速地讀取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，以及以數(shù)據(jù)為依據(jù)快速采取行動(dòng)，而在網(wǎng)絡(luò)容量因現(xiàn)在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量而超載的情況下，無(wú)法實(shí)現(xiàn)將全部數(shù)據(jù)都傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行實(shí)時(shí)處理。

但是，如果可以將計(jì)算和存儲(chǔ)云服務(wù)延伸到邊緣，同時(shí)保持云端的簡(jiǎn)潔和經(jīng)濟(jì)呢？這種解決方案通常被稱為邊緣計(jì)算，在數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和企業(yè)對(duì)快速反應(yīng)需求的驅(qū)動(dòng)下，邊緣計(jì)算的發(fā)展勢(shì)頭正在不斷增大。Gartner公司將邊緣計(jì)算列為“2018年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)”之一，顯然，越來(lái)越多的企業(yè)希望降低延遲，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理過(guò)程，以便盡可能地加快速度。

邊緣計(jì)算有時(shí)又被稱為“霧計(jì)算”，正在迅速成為云的補(bǔ)充架構(gòu)，根據(jù)Markets Insider，到2022年，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到67.2億美元，然而對(duì)于首席信息官們而言，問(wèn)題是何時(shí)對(duì)邊緣進(jìn)行投資，以及何時(shí)強(qiáng)化其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心、公共云和私有云。

在各個(gè)行業(yè)，數(shù)據(jù)的生成正在推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)容量的極限。根據(jù)希捷科技贊助、國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》研究，如今，企業(yè)管理著數(shù)據(jù)圈中 97% 以上的數(shù)據(jù)，到2025年，全部數(shù)據(jù)的60%將由企業(yè)創(chuàng)建。

加入云端世界

企業(yè)級(jí)市場(chǎng)已經(jīng)充分了解了云的靈活性、規(guī)模和可訪問(wèn)性。在數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以利用架構(gòu)規(guī)模實(shí)現(xiàn)集中化的情況下，云的工作效果最好。不過(guò)，當(dāng)數(shù)十億臺(tái)需要實(shí)時(shí)處理的設(shè)備組成了數(shù)據(jù)源，需要處理的數(shù)據(jù)量以多個(gè)數(shù)量級(jí)增加時(shí)，只有云是不夠的。

云為企業(yè)提供了在一個(gè)可以隨時(shí)隨地連接的虛擬存儲(chǔ)空間中收集數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。然而，組織機(jī)構(gòu)越來(lái)越要求幾乎是即刻的反饋分析，僅僅依靠現(xiàn)有的帶寬是不可能實(shí)現(xiàn)的，在處理非常巨大的數(shù)據(jù)級(jí)時(shí)，當(dāng)前的帶寬會(huì)限制處理能力。

中央云模型將繼續(xù)作為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心——根據(jù)2017年McAfee報(bào)告，93%的公司當(dāng)前正在使用云服務(wù)，截至今年年底，在云方面的支出將占IT預(yù)算的80%。不過(guò)，鑒于更多的首席信息官正需要應(yīng)對(duì)其企業(yè)運(yùn)營(yíng)部門(mén)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求，云與邊緣正在被越來(lái)越多地配合使用。

將云延伸到邊緣

邊緣計(jì)算在存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)時(shí)更靠近數(shù)據(jù)源，更遠(yuǎn)離受氣候控制的傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)則在工廠、企業(yè)倉(cāng)庫(kù)或者自動(dòng)駕駛汽車(chē)等場(chǎng)所中進(jìn)行。

在分析行為更靠近數(shù)據(jù)源的情況下，云端可以自由地處理一些較為困難的任務(wù)，比如將多臺(tái)邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析。

所有這一切都依靠于在邊緣設(shè)備上的智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)綜合處理和數(shù)據(jù)管理——對(duì)于邊緣設(shè)備而言，安全保護(hù)是從最初就內(nèi)置其中的措施，而非附加的組成部分。

邊緣符合商業(yè)需求嗎？

對(duì)于首席數(shù)據(jù)官而言，他們采用邊緣計(jì)算的行為將由其特定的商業(yè)需求所驅(qū)動(dòng)。一些首席數(shù)據(jù)官甚至?xí)贠T團(tuán)隊(duì)和IT部門(mén)之間左右為難——OT團(tuán)隊(duì)希望邊緣計(jì)算支出可以幫助他們將強(qiáng)大的實(shí)時(shí)分析落實(shí)到廠房車(chē)間或供應(yīng)鏈技術(shù)上，而IT部門(mén)則更傾向于采取謹(jǐn)慎的做法。

本質(zhì)上，采用邊緣計(jì)算也許會(huì)受到企業(yè)使用了多少由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備的影響。對(duì)于想要采用真正智能的物流體系，或想要通過(guò)由聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)而提高效率的企業(yè)而言，邊緣可以促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。以上僅僅是兩個(gè)示例。這些應(yīng)用需要即時(shí)機(jī)器智能，而那些想要利用它們的首席信息官們無(wú)法等待云端來(lái)進(jìn)行處理。

數(shù)據(jù)從生成位置傳輸?shù)皆品?wù)提供商并返回通常需要花費(fèi)150到200毫秒，而擁有靠近這些設(shè)備的邊緣服務(wù)器或網(wǎng)關(guān)則可以將上述時(shí)間縮短到2到5毫秒。如果您的制造業(yè)務(wù)擁有可以自動(dòng)檢查部件質(zhì)量或產(chǎn)品質(zhì)量的圖像識(shí)別系統(tǒng)，這種降低延遲在累積之下可以大大提升生產(chǎn)力。

因此，在正確的領(lǐng)域?qū)吘夁M(jìn)行投資可以幫助企業(yè)將真正的實(shí)時(shí)分析引入其商業(yè)活動(dòng)之中，提升效率，最終提高數(shù)據(jù)處理的基準(zhǔn)。在我們對(duì)實(shí)時(shí)智能的需求增加的同時(shí)，邊緣計(jì)算作為云已經(jīng)在提供和發(fā)展的服務(wù)的補(bǔ)充與延伸，解放了云端，讓云端可以承擔(dān)新的功能，同時(shí)推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。

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