英特爾人工智能大會(AIDC)在北京舉行。大會第一天,英特爾公司全球副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao以“突破理論 踐行AI”為核心,發表主旨演講,介紹了英特爾在人工智能領域的愿景與布局。
英特爾公司全球副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao發表主旨演講
英特爾引領著計算創新。在Naveen看來,我們對于大腦的認知,總是表現在我們能夠打造何種類型的電腦;同時,對于能夠設計何種計算機,也總是受制于我們對于大腦的理解。
他進一步指出,人工智能演進是計算的革命。今天,機器能夠“看見”世界,卻不能真正理解世界。我們需要加強學習、強化學習,對現實世界的模擬。未來幾乎是無限的,一切剛剛開始。
英特爾的人工智能愿景,就是致力于為人工智能打造最好的計算平臺。我們要利用最佳工具打造美好未來——軟硬結合,解決AI的復雜挑戰。這將讓AI從理論走向實踐。
Naveen表示,在人工智能領域,英特爾專注于三個方面:工具、硬件和社區。工具:英特爾加速AI發展,持續優化提升性能,助力更加快速、便捷的AI部署;硬件:AI并非“一策萬能”,從通用到專用,從毫瓦到百瓦,英特爾提供廣泛的方案組合;社區:英特爾以開放合作來解決復雜挑戰,并與學術社區一起探索最佳解決方案。
在軟件工具方面,英特爾人工智能產品事業部全球數據科學負責人劉茵茵登臺做了具體介紹。
MKL-DNN 是英特爾的開源性能庫,它為當今的深度學習軟件框架提供了高度優化的內核,可以幫助開發人員發揮出英特爾硬件的最大性能。
對于開發者來說,需要選擇適合自己的深度學習框架。nGraph是一種跨英特爾所有硬件的統一中間層編譯器,可以為開發者提供高靈活性和兼容性,降低開發難度,提升開發效率。
BigDL是英特爾開發的分布式深度學習庫,運行在現有的 Spark 集群之上,可以加快對大型數據集的深入學習,同時支持Scala和Python。
OpenVINO 是一款軟件工具包,專為在邊緣部署深度神經網絡而設計,可以快速優化和壓縮經過訓練的視覺模型,并將其部署在英特爾硬件和加速器上。應用深度學習框架時,關鍵性能會獲得重大提升,且無需大幅調整當前的部署方式。
而后,Naveen繼續登臺,介紹了英特爾在硬件方面的布局與實力。他表示,多架構的方法才能賦能AI。
至強是人工智能的一個基礎,是計算的基礎。人工智能從至強開始,對于絕大多數公司而言,在既有IT基礎設施上,按需構建人工智能更高效。
Cascade Lake 是將要推出的英特爾至強可擴展處理器,將支持英特爾傲騰數據中心級持久內存以及全新的AI功能——英特爾 DL Boost。這種人工智能加速技術將加速深度學習推理工作負載,圖像識別能力相比當前的英特爾至強可擴展處理器得到提升。Cascade Lake計劃明年發布。
如果需要額外的加速能力,FPGA就是正確的解決方案。
英特爾FPGA應用于微軟Project Brainwave
同時,計算機視覺催生了大量數據的增長,英特爾VPU推動我們在邊緣實現更好的人工智能。
在演講中,Naveen發布了英特爾神經計算棒二代(英特爾NCS 2),利用該計算棒可以在網絡邊緣構建更智能的AI算法和計算機視覺原型設備。英特爾NCS 2基于英特爾Movidius Myriad X視覺處理單元(VPU),并得到英特爾OpenVINO工具包的支持,與上一代神經計算棒相比性能更優,能夠以可負擔的成本,加快深度神經網絡推理應用的開發。
英特爾神經計算棒二代發布
英特爾Nervana神經網絡處理器(NNP)的目標是實現高計算利用率和模型并行性,Spring Crest為深度學習打造,將于2019年面市。英特爾NervanaNNP產品系列利用了人工智能深度學習專用的計算特性,比如密集矩陣乘法和用于并行計算的定制互聯。
在社區方面,2018年5月推出的人工智能構建者項目(AI Builder program),通過英特爾在技術、營銷、投資和服務等方面的支持,能夠迅速面向市場推出人工智能解決方案,現在獲得超過150家參與者的積極響應。
英特爾人工智能產品事業部全球數據科學負責人劉茵茵再次登臺,介紹了英特爾在開源社區上的進展。
英特爾認為,數據科學應當與AI研究緊密結合,并通過開源工具與社區建立聯系。這些開源庫可以為研究或應用提供合作平臺,同時,它們也可以讓我們審視AI算法所需要的硬件和軟件,實現上層到底層的優化和整合。英特爾針對開發者開源了NLP 架構、RL Coach、神經網絡Distiller。
Naveen隨后表示,人工智能還有能力為我們帶來更美好的生活。英特爾非常榮幸攜手中國文物保護基金會,與武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室合作,協力保護長城。
英特爾攜手合作伙伴保護長城
在演講的最后,Naveen強調說,英特爾擁有在技術前沿探索五十年的歷史,致力于幫助大家讓人工智能愿景成為現實。人工智能有著巨大的能量,仍在進化中,我們需要保持在發展曲線的前沿,為下一步做好準備。
在Naveen的演講中,來自百度、匯醫慧影、美的、騰訊的嘉賓也分別上臺,分享了雙方攜手合作推動人工智能突破與應用落地的進展和案例。
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原文標題:AIDC | 英特爾Naveen Rao:突破理論 踐行AI
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