要實(shí)現(xiàn)更好的客戶體驗(yàn)、更高效的運(yùn)營(yíng)和開拓新收入來(lái)源，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵所在。擅長(zhǎng)分析數(shù)據(jù)的組織具有出眾的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。

因此，許多組織將目光投向“智能”分析技術(shù)（如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言交互和復(fù)雜算法），尋找競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并進(jìn)一步提高分析能力、驅(qū)動(dòng)組織革新，以及促進(jìn)業(yè)務(wù)的數(shù)字轉(zhuǎn)換。

但是，這些前景廣闊的技術(shù)極少能獲得廣泛的成功。它們受到大肆宣傳，披著神秘的面紗，很難跳出專業(yè)數(shù)據(jù)工作者的圈子，甚少能為普通用戶所用。由于這些技術(shù)本身較為復(fù)雜，因此主要關(guān)注點(diǎn)仍在技術(shù)本身，而不是如何讓普通用戶與之交互并從中受益。

除了提高分析的易用性之外，我們還需要關(guān)注信任的重要性。如果用戶不了解、不信任智能分析，自然就不會(huì)使用智能分析。只有通過(guò)信任，我們才能實(shí)現(xiàn)智能分析所提供的高度可用性和變革。首先要從信任數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)的價(jià)值開始。然后，我們可以幫助員工了解，如何更好地利用這些智能技術(shù)來(lái)提高工作效率和優(yōu)化見(jiàn)解。

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在數(shù)據(jù)和見(jiàn)解價(jià)值方面達(dá)成共識(shí)

在組織中采用智能技術(shù)的關(guān)鍵在于讓員工接納數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。員工必須具有以下認(rèn)識(shí)：數(shù)據(jù)是公司價(jià)值和成功的基礎(chǔ)，更善于利用數(shù)據(jù)的組織能比其他組織取得更好的業(yè)績(jī)。如果對(duì)使用數(shù)據(jù)制定決策的方法產(chǎn)生抵觸，那么采用輔助分析的新技術(shù)就會(huì)受到阻礙。

如何打造分析文化？首先，讓數(shù)據(jù)在整個(gè)組織范圍內(nèi)廣泛可用。在組織的每個(gè)級(jí)別提供分析能力，強(qiáng)化以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式制定每個(gè)決策的重要性。通過(guò)將數(shù)據(jù)和分析直接引入決策制定會(huì)議，以此強(qiáng)化該做法，并實(shí)時(shí)解答問(wèn)題。衡量數(shù)據(jù)使用情況。了解數(shù)據(jù)的影響。創(chuàng)建推廣數(shù)據(jù)分析的社區(qū)，提供管理支持以強(qiáng)化其重要性。

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揭秘智能分析

人們往往回避自己不了解的事物，他們不希望因?yàn)樽约翰涣私馇闆r而被視為菜鳥。我們需要幫助員工認(rèn)識(shí)到：我們大多數(shù)人都未真正掌握智能分析。這是一個(gè)較新的領(lǐng)域，我們?nèi)蕴幱趯W(xué)習(xí)階段。學(xué)習(xí)和透明度是實(shí)現(xiàn)更廣泛信任的關(guān)鍵。

隨著算法和模型變得越來(lái)越復(fù)雜，關(guān)鍵是要確保這不會(huì)讓大家感到難以理解。“可解釋的 AI”這一概念很有用 - 我應(yīng)該能夠理解其中所應(yīng)用的運(yùn)算和邏輯，并通過(guò)它們找出答案。這有助于我確信答案是正確的。AI 技術(shù)需要公開其內(nèi)在工作原理，同時(shí)幫助我們識(shí)別并避免往往由人類引入分析中的偏見(jiàn)。這樣的組合方法可以同時(shí)充分發(fā)揮人類和計(jì)算機(jī)的價(jià)值。

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協(xié)助員工明白：智能分析可以為他們提供幫助，而不會(huì)取代他們。

如果人們認(rèn)為某事物會(huì)威脅自己的生活，就不會(huì)信任它。事實(shí)上，智能分析技術(shù)的情況正好相反！人們應(yīng)將智能分析視為可幫助他們提高績(jī)效的方式，而不是取代他們的威脅。

我們應(yīng)該共同摒棄“AI 將取代我的工作”這樣的錯(cuò)誤觀點(diǎn)，幫助人們了解計(jì)算機(jī)是如何從數(shù)據(jù)（而不是經(jīng)驗(yàn)）中學(xué)習(xí)的。智能分析可以幫助員工更好地制定決策，從而提高效率、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、個(gè)性化客戶體驗(yàn)、形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等。領(lǐng)導(dǎo)又怎么會(huì)不喜歡它呢？

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提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)

工具和技術(shù)當(dāng)然是提高績(jī)效的重要因素，但員工也必須學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批判性思考。他們需要了解數(shù)據(jù)什么時(shí)候有用，什么時(shí)候沒(méi)有用。根據(jù)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或來(lái)自“智能”計(jì)算機(jī)的錯(cuò)誤建議行事，將導(dǎo)致決策錯(cuò)誤和資源浪費(fèi)。因此，這需要借助數(shù)據(jù)素養(yǎng)、批判性思維和員工培養(yǎng)。

同時(shí)具備實(shí)踐和創(chuàng)造性技能，才能實(shí)現(xiàn)有影響力的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。需要信任技術(shù)以及依靠員工的理性判斷，才能將智能分析引入業(yè)務(wù)流程。甚至連經(jīng)驗(yàn)較豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家也可能會(huì)猶豫 - 為什么，如果他們具有經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證的真正經(jīng)驗(yàn)，他們是否應(yīng)該信任計(jì)算機(jī)？經(jīng)驗(yàn)尚淺的用戶需要了解如何與智能技術(shù)建議進(jìn)行交互和驗(yàn)證，或者通過(guò)融入人類知識(shí)來(lái)修正方向。

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您能做出改變嗎？

特別是在采用高級(jí)技術(shù)時(shí)，變化會(huì)讓人感到不安。但毋庸置疑的是，能更好地好利用數(shù)據(jù)的組織將獲得最大的成功。從感到不適到獲得成功的過(guò)渡階段，將幫助員工對(duì)這些新功能產(chǎn)生信任。在未來(lái)的幾年，您將興奮地看到，隨著智能分析的改進(jìn)和發(fā)展，大家將會(huì)逐漸建立信任和信心。