2018年10月10日，英特爾發(fā)布了英特爾?視覺技術(shù)加速器設計產(chǎn)品系列，這一全新的產(chǎn)品系列主要針對既可以充當數(shù)據(jù)來源，又是實施加速的對象的邊緣設備，旨在提升邊緣設備的人工智能推理和分析性能。新的加速解決方案分為兩種形式：采用英特爾? Movidius?視覺技術(shù)處理器的列陣和基于高性能英特爾?Arria? 10 FPGA的產(chǎn)品系列。該加速器解決方案基于OpenVINO?軟件工具包，能夠為開發(fā)人員提供基于英特爾系列產(chǎn)品的改進神經(jīng)網(wǎng)絡性能，幫助開發(fā)人員經(jīng)濟高效的運用物聯(lián)網(wǎng)設備中的實時圖像分析和智能化功能。

“直到最近，各大企業(yè)仍在全力攻堅深度學習技術(shù)。對于交通運輸、智慧城市、醫(yī)療保健、零售和制造業(yè)等行業(yè)，想要實現(xiàn)這一目標，就需要專業(yè)知識、廣泛的外形規(guī)格，以及可擴展解決方案的支持。英特爾視覺技術(shù)加速器設計產(chǎn)品系列為企業(yè)帶來了新的選擇，能夠讓它們經(jīng)濟又便捷地提升邊緣設備的人工智能水平，從而推動企業(yè)實時洞察能力的提升。”

——Jonathan Ballon，英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理

重要意義：邊緣設備對智能化的需求比以往任何時候都更為巨大。在深度學習迅速取代傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)的今天，企業(yè)可以從數(shù)字視頻中獲取更為豐富的數(shù)據(jù)。英特爾視覺技術(shù)加速器設計產(chǎn)品系列的誕生，能夠幫助企業(yè)運用基于視覺技術(shù)的人工智能系統(tǒng)，來收集和分析邊緣設備上的數(shù)據(jù)，以便做出實時決策。而先進的邊緣計算能力有助于降低企業(yè)運營成本、帶來新的收入并改進服務水平。

產(chǎn)品優(yōu)勢：這些新的邊緣設備加速器卡與英特爾視覺產(chǎn)品（例如帶集成顯卡的英特爾CPU）相結(jié)合，能夠讓企業(yè)靈活選擇不同價格、功耗和性能的產(chǎn)品，以滿足從攝像頭到云端的各項特定需求。英特爾視覺技術(shù)加速器設計產(chǎn)品系列將建立在被業(yè)界日益廣泛采用的OpenVINO?工具包的基礎之上：

l 制造業(yè)：重慶瑞方渝美壓鑄有限公司*。這家鋁合金壓鑄工廠的自動缺陷檢測精度達到了手動檢測精度的五倍1。

l 安全的智慧城市：借助OpenVINO?工具包，體育場安全提供商 AxxonSoft* 利用現(xiàn)有的已安裝硬件，在標準英特爾?酷睿? i7處理器上實現(xiàn)了9.6倍的性能提升，在英特爾?至強?可擴展處理器上實現(xiàn)了3.1 倍的性能提升，從而確保了2018俄羅斯世界杯* 200萬觀眾的安全。

產(chǎn)品用戶：戴爾*、霍尼韋爾*和QNAP*等業(yè)內(nèi)領先公司正在計劃使用基于英特爾視覺技術(shù)加速器設計的產(chǎn)品。來自設備制造商、解決方案開發(fā)商和云服務提供商的其他合作伙伴和客戶，都紛紛為這些產(chǎn)品提供支持。

產(chǎn)品工作原理：英特爾視覺技術(shù)加速器設計產(chǎn)品的工作原理是將人工智能推理工作負載下放到專門構(gòu)建的加速器卡上，該卡配備一系列英特爾Movidius?視覺處理單元陣列或單個高性能英特爾Arria? 10 FPGA。深度學習推理加速器可根據(jù)使用英特爾視覺技術(shù)解決方案的企業(yè)的需求進行擴展，不管這些企業(yè)是在數(shù)據(jù)中心、本地部署服務器中還是邊緣設備內(nèi)采用深度學習人工智能應用。利用OpenVINO?工具包，開發(fā)人員都可以輕松地將對英特爾CPU和集成GPU上的深度學習推理應用的擴展到這些全新的加速器設計中，以達到節(jié)省時間和節(jié)約成本的目的。