編者按:從零起步,想要突破專利的壁壘和生態的束縛,國內自研GPU的企業需要走的路還很長。
華為首款搭載AI芯片的麒麟970處理器發布后,突然傳出麒麟980處理器已經流片的消息。麒麟980除了采用最先進的7nm制程工藝,還會整合寒武紀科技的最新AI技術。業內傳言,在GPU方面,華為有可能首次采用自主研發的產品。同時,華為的GPU Turbo技術橫空出世,更加讓業內人士認為“華為真的自研GPU”了。
本文引用地址:華為要自研GPU?
剛剛發布的華為GPU Turbo技術似乎顯示了一些征兆,這項技術是華為提出的一種圖形處理加速技術,通過軟硬件的優化協同,打通華為EMUI操作系統和GPU/CPU之間的處理瓶頸,實現圖形處理效率高達60%的提升。
華為技術有限公司高級副總裁余承東戲稱這項技術“類比渦輪增壓”。集邦咨詢拓墣產業研究院分析師姚嘉洋向記者表示,GPU Turbo技術或許會是華為在自研GPU路程上相當重要的開始。
姚嘉洋認為,智能手機的效果要充分發揮,甚至是要有所提升,除了硬體本身需要升級,軟件的搭配也是相當重要的關鍵?!叭羧A為在移動游戲市場能以GPU Turbo技術,慢慢地與各家游戲企業保持密切的合作,那么,對于華為自研GPU的過程來說,GPU Turbo技術將是十分重要的基礎?!币窝笳f。
但是華為真的能做GPU了嗎?至今尚未有任何官方聲明。面對業內的這個傳言,姚嘉洋向記者表示,對于麒麟980是否真的會采用自研GPU,集邦咨詢采取較為保守的態度。一方面,研發GPU離不開Imagination的授權。以Apple公司為例,為了擺脫GPU受限于人的現象,Apple苦心研發數年之后,在Apple A11產品上才正式對外宣布采用自主研發的GPU,但是該GPU仍然有多個Imagination的授權。姚嘉洋認為,如果華為想在短期內就研發出麒麟980的GPU,那么就有很大的可能采取跟Apple公司“一樣的方式”。因此,華為“自研GPU”的部分的核心IP仍然需要取得第三方廠商的授權。另一方面,姚嘉洋向記者解釋,即使華為真的自主研發了GPU,那么為了不對產品質量造成影響,華為可能會在麒麟970系列產品上率先試用,若試用階段能夠保證質量后,再擴大到麒麟980、990系列產品?!斑@是較為穩健的做法”姚嘉洋說。
但是不論“華為自研GPU”是真是假,對于手機行業的各大廠商來說,自研GPU正逐漸成為一種趨勢。Imagination Technologies市場營銷與傳播副總裁David Harold向記者表示,自研GPU這條路已經有很多公司在嘗試了。“考慮到GPU的重要性,很多公司致力于自己研發。對于這件事,我并不感到意外。過去已經有一些公司在這樣做了?!盌avid Harold說。
只是David Harold認為,自主研發GPU并不容易。David Harold向記者解釋,對于一些剛開始準備自研GPU的新玩家來說,首先要面對的難關便是“GPU的基礎專利”?!癎PU具備復雜的IP,有很多基本專利的門檻,新進入者存在侵犯專利的風險。如果想要繞開這些專利,新玩家就不得不采取一些低效的方法?!盌avid Harold說。
開發難怎么辦?
“中國電子產業在GPU上的發展仍在起步階段?!边@是姚嘉洋對當今中國GPU市場發展的一句評價。在移動端市場,國內能達到Imagination檔次的企業寥寥無幾。“Imagination擁有超過25年的經驗?!盌avid Harold說。
多年的經驗讓Imagination掌握了許多GPU領域的專利,據David Harold介紹,GPU領域內,在不侵犯基本專利的情況下,實現GPU的新設計非常困難?!耙虼耍蠖鄶礢oC公司會選擇搭建合作伙伴關系進行聯合協作,而不是從頭開發?!盌avid Harold說。
“合作”似乎成為解決專利問題的方案之一。姚嘉洋向記者介紹,在中國,對于剛剛介入GPU領域的公司來說,與國際知名軟件廠商合作,或許會推動國內GPU向前發展?!癎PU的發展必須先強化生態系統的整體發展,所以與國際一線軟件大廠,例如微軟或是CAD/CAM業者合作,也將是中國GPU發展歷程中,不可或缺的步驟?!币窝笳f。
除了與大廠合作這個方法之外,姚嘉洋向記者表示,如果中國企業想要自主研發GPU,那么最快的辦法就是“國外求才”?!皣鴥葟牧闫鸩降腉PU公司,如果想要謀求發展,最快的做法就是向國外求才。與此同時,在國內人才培育上,要持續性強化對GPU的基礎研究與相關軟硬件人才的培育?!币窝笳f。
新勢能為中國帶來機遇
雖然目前不論是在人才、生態還是技術上,國內公司與國外企業仍存在不小的差距,但是隨著新勢能的崛起,中國公司的機會似乎悄然來臨。David Harold向記者表示,隨著AR和VR等新興細分市場的發展,以及高速計算、人工智能(AI)、神經網絡等領域新機遇的加速發掘,GPU的需求會繼續增加?!皩τ贕PU公司,如今是一個極好的時機,Imagination也會將工作重點聚焦于這些領域,以確保我們在廣泛市場中,成為眾多合作伙伴的最佳選擇。”David Harold說。
GPU的技術趨勢正迅速地轉向由視覺和AI應用帶來的主流細分市場。因此,David Harold向記者表示,GPU的風口將會發生變化。“下一個機會將會在于中端的移動、數字電視/機頂盒(DTV / STB)、消費安全等。新的使用案例和應用正在持續地推動功能要求變得越來越高。例如,同時執行多個任務、提高目標精度、或者在高分辨率圖像中執行像素級處理。”David Harold說。
新勢能正在如火如荼地發展中,姚嘉洋向記者表示,中國在這波風口中存在很大的機會得以發展?!坝绕渲袊鴵碛蠦AT(百度、阿里巴巴、騰訊)三大CSP(Cloud Service Provider)廠商,又是各類終端應用十分重要的區域市場,所以市場機會非常龐大?!币窝笳f。
David Harold也十分看好中國GPU的發展?!霸诓痪脤淼哪硞€時刻,我毫不懷疑SoC中最好的GPU實現案例將來自中國,而不是美國。 除此之外,中國還有一個充滿活力的開發者社群。因此,Imagination正在聘請更多的應用專家并擴展我們在中國的開發支持團隊?!盌avid Harold說。
從零起步,想要突破專利的壁壘和生態的束縛,國內自研GPU的企業需要走的路還很長。但是,如果想要推進產業發展,提升產品性能,自研GPU是最適合的方法之一。如同姚嘉洋向記者表述的那樣,一旦華為麒麟中放入自主研發的GPU,并且真正的為消費者帶來更為豐富的娛樂體驗,那么這不僅是華為麒麟處理器發展路程上的里程碑,更會為整個中國電子產業的發展起到鼓舞作用。
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