9月20日，在云棲大會《機器革命，人工智能峰會》上，阿里巴巴人工智能實驗室重磅推出了天貓精靈太空蛋、天貓精靈天空梭兩款服務機器人，并宣布將在酒店行業大規模推廣天貓精靈太空蛋，同時鎖定了醫院、寫字樓、餐廳等重點垂直應用場景，力爭將服務機器人打造成未來的移動公共基礎設施。在眾多做機器人的公司中，阿里巴巴的服務機器人優勢何在？又將對未來生活和商業帶來怎樣的影響？

最大的優勢：技術成熟

阿里巴巴做服務機器人，最大的優勢就是在人工智能方面的積累。眾所周知，算力、算法和大數據是構成人工智能三要素，阿里巴巴是中國目前最大的云計算提供商，其推出的智能終端產品天貓精靈出貨量已經超過了500萬臺，天貓精靈連接的家用電器已經超過了7000萬臺，每天訓練峰值達到了4000萬次。阿里巴巴擁有足夠能讓算法迭代升級的數據基礎，不管是天貓精靈太空蛋還是太空梭，都可以在實踐中通過不斷的系統版本升級和算法優化，變得越來越聰明。

目前天貓精靈太空蛋和太空梭，目前支持語音、手勢、觸摸、燈光等多模態主動交互、支持艙體空間可變和雙向往復行進，可以通過人機借力，為終端用戶提供無人配送、精準投遞等多種貼身服務，這背后其實都離不開人工智能技術的支撐。

現在很多創業公司都在做機器人項目，他們希望通過造出一個爆款型號就能一飛沖天，但這在商業實踐中很難走得通。因為要做一個智能機器人，其實是一項龐大的系統工程，它要求在各個技術環節的實現過程中不能存在短板，否則就會嚴重的影響體驗效果。而且智能機器人也不可能一開始就盡善盡美，它必須要有一定規模的用戶數據基礎之后，才有不斷優化算法的可能性。所以一款優秀成熟的智能機器人，在初期需要一個健康的生態襁褓來提供保護。

服務機器人普及，需要一個健康的生態襁褓

目前人力成本高企，很多企業都期待用人工智能和機器人技術，將勞動者從簡單、枯燥甚至危險的工作中解放出來，但從理性的角度來說，我認為以目前的技術水平來看，造出像“大白”那樣幾乎萬能的超級機器人還不太現實，即便技術和工程上攻克了難關，在成本上也很難讓企業和用戶接受，所以針對特定垂直行業做特定的服務機器人是更為理性和現實的選擇。

我們往往都羨慕第一個吃螃蟹的人勇敢，但其實這背后也蘊含著嘗試未知事物帶來的巨大風險。新技術在商業上的應用和普及也有類似的問題，所以阿里巴巴選擇了“以身試藥”的模式。而酒店行業就是阿里巴巴試水服務機器人的首個目標。

據阿里巴巴未來酒店負責人王群介紹，在即將開業的阿里巴巴第一家未來酒店每一間客房，客人都有自己的權利選擇是否需要天貓精靈作為他的生活管家，協助在酒店入住并提供一切酒店相關的服務。

比如，客人可以要求天貓精靈在客房內控制4個硬件，其實可以控制很多。我們通過數據的運算覺得控制這四個硬件，能夠最有效的提高對客人的服務以及服務的穩定性，就是對客房內窗簾、燈光、空調、電視機的控制，無論是空調的溫度、風速還是電視機的換臺等等。

除此之外，天貓精靈還可以根據客戶的要求提供相關服務，這種服務接下來會由天貓精靈的太空蛋完成。通過整個酒店物聯網以及互聯網的布局，天貓精靈太空蛋知道根據客人明確的指令，由廚房定制相應的食物，然后通過太空蛋自動識別應該通過哪一臺電梯，送到哪個樓層到哪間客房為客人提供相應的服務。

新技術就像一粒種子，只要找到合適的土壤和氣候才能茁壯成長。服務機器人的應用落地也同樣遵循這樣的規律，天貓精靈太空梭鎖定的是醫院場景。在某些接診任務重的時候，部分醫務工作者一天的站立時長甚至會超過16個小時，靜脈曲張是醫務人員和教師普遍都會患上的職業病，太空梭除了天貓精靈的能力之外，它還有60個可以彈出的獨立藥艙，意味著醫護人員向病房投放藥品的時候可以精準的抵達。另外太空梭完全可以通過手勢感應和語音直接進行交流，所以對醫院這樣的場景有非常多的操作不能接觸到實物，或者需要在無菌的情況下操作。

而在阿里巴巴核心的電商業務中，為無人配送、智能倉儲、精準投遞等應用提供了天然的試驗田。完整的商業版圖，讓阿里巴巴的服務機器人有了應用落地的直達通道，這是其他中小型機器人公司所無法具備的生態優勢。

機器人將成為新基礎設施，帶來商業新變局

生產力的每一次重大突破，都會帶來新一輪生產工具升級的革命。蒸汽機、內燃機、計算機和互聯網的發明和普及都是如此。而機器人的普及，也同樣會對未來商業格局和生產力要素產生深遠影響。

機器人可以把互聯網的各種要素重新有機結合在一起。機器人構建的“神經網絡”將打造未來商業新基礎設施，再加上天貓精靈以及人工智能軟硬件結合體的神經單元，三者組合可以構建未來新的商業基礎設施。

阿里巴巴機器人的發展路徑基于現有技術水平和客觀商業環境，優先支撐和滿足阿里巴巴經濟體需求，采用由己及人的策略，在技術和需求得到驗證之后，才會進一步向整個行業與公眾生活開放，這就大大降低了采用新技術給商業帶來的不確定性和風險。

幾年前，我們談云計算和人工智能時，這些新技術好像還很難與傳統商業產生耦合，但現在幾乎所有的商業機構，都意識到如果不能善用大數據和人工智能技術，那么將在數字化轉型和智能化轉型過程中被時代淘汰。而具有高度智能水準的服務機器人，將陸續取代人工勞動，機器人不知疲倦、可以通過深度學習算法不斷完善的特性，不斷提升社會平均生產效率指標，所以如果不能勇敢地去接受和因地制宜地部署智能機器人，那么將在未來的商戰中逐漸被對手超越甚至淘汰。