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在自動(dòng)駕駛的設(shè)計(jì)與制造中,法律成為了社會(huì)倫理與算法之間的紐帶

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-04 09:26 ? 次閱讀

過去幾年,自動(dòng)駕駛正在從科幻電影走向現(xiàn)實(shí)世界。在許多人眼中,過不了多久我們就能迎來由自動(dòng)駕駛驅(qū)動(dòng)的全新城市交通。但與科幻作品中只受制于技術(shù)不同,現(xiàn)實(shí)中的自動(dòng)駕駛面臨著更為具體而現(xiàn)實(shí)的問題。當(dāng)算法芯片傳感器替代了人類駕駛員,那么原本以駕駛員為基準(zhǔn)的交通法律體系也面臨著重構(gòu)。

盡管人類駕駛員在被允許駕駛汽車之前,需要經(jīng)過嚴(yán)格的駕駛技能培訓(xùn)和法律規(guī)則的教學(xué)。但當(dāng)一名駕駛員真正在高速公路上駕駛一輛汽車遇到緊急情況時(shí),驅(qū)動(dòng)其做出應(yīng)急反應(yīng)的往往仍然是深刻于人類基因中的本能與潛意識(shí)。

而到了自動(dòng)駕駛時(shí)代,機(jī)器只會(huì)嚴(yán)格執(zhí)行在出廠前寫好的,被代碼化的道德準(zhǔn)則、行駛規(guī)范和相關(guān)法律,甚至是連突發(fā)事件發(fā)生時(shí)的“隨機(jī)應(yīng)變”都是依照程序員的意志進(jìn)行。

著名社科學(xué)者尤瓦爾·赫拉利在其簡(jiǎn)史系列的最新一作《今日簡(jiǎn)史》中曾提到:“自動(dòng)駕駛時(shí)代的交通法,可能是人類有史以來唯一被100%精確執(zhí)行的法律,因?yàn)閳?zhí)行它的不是懂得變通的人類,而是完全不懂變通的機(jī)器。”

這意味著,在自動(dòng)駕駛的設(shè)計(jì)與制造中,法律成為了社會(huì)倫理與算法之間的紐帶。一些諸如“電車悖論”這樣持續(xù)數(shù)百年的倫理討論,需要得出一個(gè)可以公允的答案落實(shí)為法律,再以代碼的形式寫入算法的“大腦”。

這使得法律與法律人不再是交通行業(yè)的外部規(guī)范力量,而必須成為自動(dòng)駕駛核心算法設(shè)計(jì)的指導(dǎo)力量之一。

2018年9月13日,中國法學(xué)會(huì)研究部與騰訊研究院共同舉辦第二期“法律人的互聯(lián)網(wǎng)思維”系列研修會(huì),問題聚焦自動(dòng)駕駛汽車的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和法律維度。

中國法學(xué)會(huì)研究部副主任彭伶在致辭中表示,當(dāng)今科技發(fā)展日新月異,法律人必須不斷刷新自身知識(shí)結(jié)構(gòu),堅(jiān)持跨學(xué)科的學(xué)習(xí),建立融合型的知識(shí)結(jié)構(gòu),才能適應(yīng)新時(shí)代對(duì)法律人提出的新需求。

騰訊研究院秘書長張欽坤在致辭中認(rèn)為,法律人除了解決具體法律問題外,還應(yīng)時(shí)刻保持對(duì)時(shí)代熱點(diǎn)問題的關(guān)注,圍繞重大問題,發(fā)出更強(qiáng)聲音。

厚勢(shì)汽車創(chuàng)始人、CEO鄧煜坤,中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院)政策法規(guī)所副所長欒群,騰訊研究院高級(jí)研究員曹建峰分別發(fā)表了主題演講,并展開了熱烈討論。

來自政府機(jī)關(guān)、高校院所、互聯(lián)網(wǎng)公司、律師事務(wù)所以及產(chǎn)業(yè)界、媒體界的嘉賓100余人參加了本次活動(dòng)。

為了達(dá)成新時(shí)代下的法律制度與新技術(shù)的自洽和諧,中國法學(xué)會(huì)研究部與騰訊研究院共同發(fā)起“法律人的互聯(lián)網(wǎng)思維”系列研修會(huì),旨在給技術(shù)人和法律人一個(gè)互動(dòng)的平臺(tái)。

厚勢(shì)汽車創(chuàng)始人、CEO 鄧煜坤在會(huì)上發(fā)表了題為《別吹了,自動(dòng)駕駛是未來但沒那么簡(jiǎn)單!》的主題分享,先是給自動(dòng)駕駛澆了“一盆冷水”。

分享中提到,盡管這兩年自動(dòng)駕駛有著長足的進(jìn)步,在一些封閉道路環(huán)境下也取得了不錯(cuò)的測(cè)試城成果,但即便是行業(yè)頂尖水平距離能夠大規(guī)模上路應(yīng)用也距離很遠(yuǎn)。

鄧煜坤認(rèn)為,在自動(dòng)駕駛落地普及之前最大的門檻其實(shí)不是安全問題,而是成本問題。

安全問題可以通過大量的訓(xùn)練逐漸提高,目前已經(jīng)有一定的實(shí)驗(yàn)證據(jù)證明現(xiàn)有的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)比人類駕駛員中的平均水平更為安全。但與安全性逐漸提升不同的是,自動(dòng)駕駛的落地成本難以下降。

“很多人不能理解自動(dòng)駕駛對(duì)我們到底有多遠(yuǎn),一個(gè)簡(jiǎn)單的類比,就是比新能源汽車離我們遠(yuǎn)得多。新能源做了這么久,有了這么多的扶持政策,但我們?cè)谧钠胀ㄓ脩糍徺I和乘坐電動(dòng)車的依然是少數(shù)。而自動(dòng)駕駛離我們普通用戶其實(shí)是更遠(yuǎn)的……”

鄧煜坤談到自動(dòng)駕駛汽車尚沒有重大突破,導(dǎo)致用現(xiàn)有方案如激光雷達(dá)制成的自動(dòng)駕駛汽車成本難以下降也就無從談到普及。而除了自身車體的成本沒有達(dá)到普及水平之外,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等周邊服務(wù)成本也過高。而作為配套設(shè)施的一環(huán),法律法規(guī)建設(shè)也是自動(dòng)駕駛落地過程中的一大軟性成本。

這一方面說明自動(dòng)駕駛行業(yè)還需要努力及政策扶持,另一方面也為基于自動(dòng)駕駛的整個(gè)法律體系的構(gòu)建打了一個(gè)提前量,讓法律界能夠更加充分的討論自動(dòng)駕駛汽車所帶來的法律問題和變化。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院)政策法規(guī)所副所長欒群欒群發(fā)表了主題分享《智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展與法律問題》,簡(jiǎn)要回顧了自動(dòng)駕駛這一概念過去百年的發(fā)展歷程。

自動(dòng)駕駛汽車的雛形首次以遙控駕駛汽車的形態(tài)出現(xiàn)在1925年,到中國目標(biāo)在2025年建立較完善的智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)制造體系剛好 100 年。

欒群還詳細(xì)介紹了我國對(duì)自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的政策與支持,并對(duì)比了中國北京、上海、重慶、深圳等地不同的自動(dòng)駕駛汽車路測(cè)規(guī)范。

欒群認(rèn)為,自動(dòng)駕駛時(shí)代的來臨,需要的是整個(gè)法律體系為交通運(yùn)輸界重新設(shè)計(jì)而非簡(jiǎn)單調(diào)整。自動(dòng)駕駛?cè)〈祟愸{駛員所涉及的也不僅僅是交通法,還涉及到民事、刑事、測(cè)繪、保險(xiǎn)、數(shù)據(jù)隱私、城市建設(shè)等一系列法律法規(guī)的大規(guī)模調(diào)整。

而這其中涉及到很多復(fù)雜的思考,這些思考是在過去人類駕駛員時(shí)代不涉及的。欒群舉例,在今年Uber所涉及的全球首例自動(dòng)駕駛致死事故中的一份第三方調(diào)查報(bào)告中指出,自動(dòng)駕駛汽車其實(shí)在撞擊前 1.3 秒已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了車外行人,但依照“優(yōu)先保障乘客安全”的原則,為了避免車輛側(cè)翻算法沒有采取緊急避讓行為。

這必然會(huì)引起人們對(duì)算法“冷血”的聯(lián)想,但是如果切換算法的優(yōu)先級(jí),以保護(hù)行人為第一優(yōu)先級(jí)而導(dǎo)致了車內(nèi)乘客的傷亡,社會(huì)是否能夠接受呢?也不一定,這涉及到社會(huì)倫理方面的深刻討論。

相比技術(shù)上可能會(huì)產(chǎn)生突破性進(jìn)展,法律的重新設(shè)計(jì)需要在實(shí)際應(yīng)用中逐步摸索,并與行業(yè)的發(fā)展階段相匹配,既不可過快也不可過于保守。

欒群在分享中談到,自動(dòng)駕駛汽車的總體法律設(shè)計(jì)分為四個(gè)階段,與自動(dòng)駕駛汽車的技術(shù)應(yīng)用落地總體對(duì)應(yīng)。分為傳統(tǒng)交法和相關(guān)法律的調(diào)整、道路測(cè)試階段、試商用階段和規(guī)模化商用階段。

目前,我國的法律設(shè)計(jì)在道路測(cè)試階段,這一階段立法的思路是以開放實(shí)際道路測(cè)試,促進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)發(fā)展,積累監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)和發(fā)現(xiàn)此前沒有遇到過的問題,以為后續(xù)的大規(guī)模應(yīng)用進(jìn)行立法思路和案例的儲(chǔ)備。

而在現(xiàn)階段,除了路測(cè)法規(guī)之外,與自動(dòng)駕駛相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)也是尤為重要的。當(dāng)一個(gè)新興的產(chǎn)品行業(yè)開始落地的時(shí)候,統(tǒng)一的術(shù)語、規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)能夠更好的促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展。

我國已與2017年12月出版了《車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)》(2018),并有24項(xiàng)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)正在推進(jìn)制定中。

中國在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的立法與標(biāo)準(zhǔn)制定與世界各國有什么樣的差異呢?騰訊研究院給出了一份坐標(biāo)系。

騰訊研究院高級(jí)研究員曹建峰,代表騰訊研究院法律研究中心發(fā)布了《2018年全球自動(dòng)駕駛法律政策研究報(bào)告》,該報(bào)告梳理了北美、歐洲、亞太地區(qū)12個(gè)國家20部與自動(dòng)駕駛相關(guān)的法律、法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

報(bào)告對(duì)自動(dòng)駕駛在機(jī)動(dòng)車和駕駛員準(zhǔn)入、安全監(jiān)管、責(zé)任、保險(xiǎn)、隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)、倫理等具體方面帶來的立法思路、定義和權(quán)責(zé)變化進(jìn)行了系統(tǒng)性的橫向比較和總結(jié)。建立了一個(gè)自動(dòng)駕駛在法律法規(guī)領(lǐng)域的“坐標(biāo)系”,為相關(guān)部門、行業(yè)企業(yè)和從業(yè)人員提供了參考。

曹建峰提到,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)作為新生事物,一開始處于“政策真空”當(dāng)中,需要既有監(jiān)管政策的適應(yīng)性調(diào)整。各國已經(jīng)開始移除阻礙性的法律政策,承認(rèn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的合法地位,允許道路測(cè)試和將其應(yīng)用于交通領(lǐng)域,確保法律政策不會(huì)阻礙技術(shù)進(jìn)步。

另一方面,以人類駕駛員為核心的既有汽車安全監(jiān)管政策和交通法規(guī),沒有完全考慮不斷增多的輔助或自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的獨(dú)特差別。因此,健全的監(jiān)管政策應(yīng)當(dāng)審查哪些要求和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)不再必要和相關(guān),以免過時(shí)的安全要求阻礙新技術(shù)的發(fā)展。

比如,針對(duì)人類駕駛員的駕駛位、后視鏡、控制和顯示裝置等可能變得多余,因而也不再需要受制于安全標(biāo)準(zhǔn)。因此,監(jiān)管政策需要更多地關(guān)注自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全和性能標(biāo)準(zhǔn),并為不符合傳統(tǒng)機(jī)動(dòng)車安全標(biāo)準(zhǔn)的新功能、新特征等能提供力度更大的豁免。

此外,雖然自動(dòng)駕駛系統(tǒng)避免了94%的交通事故中司機(jī)失誤這一主要因素,但芯片、傳感器、控制器、執(zhí)行器、軟件等也可能帶來技術(shù)性失誤,從而導(dǎo)致交通事故,進(jìn)而影響公眾對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的信任度和接受度。為此,國際上開始通過鼓勵(lì)披露、共享自動(dòng)駕駛系統(tǒng)數(shù)據(jù)來提高其安全性能。

比如,美國要求的提交自愿性的安全評(píng)估報(bào)告、上報(bào)事故數(shù)據(jù)、提交年度自動(dòng)駕駛系統(tǒng)脫離報(bào)告等。但在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)市場(chǎng)化的過程中,需要一定程度的保密性,過早披露技術(shù)問題可能給財(cái)務(wù)和發(fā)展帶來致命影響,從而可能阻礙創(chuàng)新。

最后,自動(dòng)駕駛汽車的應(yīng)用和普及將影響我們每一個(gè)人,需要政府、產(chǎn)業(yè)和文化的改變。而監(jiān)管模式(regulatory paradigm)和法律政策的創(chuàng)新尤為重要。主要有四點(diǎn):

第一,監(jiān)管模式的調(diào)整應(yīng)聚焦安全,同時(shí)避免對(duì)不同級(jí)別的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)采取一刀切式的立法路徑。

第二,采取靈活的、技術(shù)中立的監(jiān)管路徑,避免在技術(shù)發(fā)展早期采取強(qiáng)制性方式,市場(chǎng)將最終決定最有效的方案。

第三,監(jiān)管應(yīng)主要針對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全和性能,考慮以人類駕駛員為核心的既有安全監(jiān)管政策對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是否必要而實(shí)際。

最后,自動(dòng)駕駛汽車需要與傳統(tǒng)汽車共享道路,這是到達(dá)完全無人駕駛的必由之路。

在活動(dòng)的最后,與會(huì)嘉賓和現(xiàn)場(chǎng)觀眾針對(duì)自動(dòng)駕駛落地過程中可能存在的法律與倫理問題展開了熱烈的討論。

會(huì)后不少參會(huì)人員表示,本次會(huì)議收益匪淺,對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)及落地為法律帶來的影響產(chǎn)生了全新的認(rèn)識(shí)。

參會(huì)人員認(rèn)為本次研修會(huì)讓自己從自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的“局外人”變成了“局內(nèi)人”,能更好的在該領(lǐng)域發(fā)揮自己作為法律人的優(yōu)勢(shì)和長處,促進(jìn)自動(dòng)駕駛行業(yè)更好的發(fā)展。同時(shí),也紛紛表達(dá)了對(duì)下一期“法律人的互聯(lián)網(wǎng)思維”研修會(huì)的期待。

當(dāng)下,互聯(lián)網(wǎng)已成為法學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域,“法律人的互聯(lián)網(wǎng)思維研修會(huì)”是中國法學(xué)會(huì)研究部和騰訊研究院共同為法律人精心打造的互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)問題系列研修活動(dòng),旨在補(bǔ)足法律人的技術(shù)知識(shí)短板,適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代社會(huì)治理的需求。

研修會(huì)以社會(huì)發(fā)展前沿問題為導(dǎo)向,以新穎的研修形式,讓法律人與互聯(lián)網(wǎng)碰撞出新的火花,使法律人為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展充分發(fā)揮作用。

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原文標(biāo)題:當(dāng)自動(dòng)駕駛算法變成100%執(zhí)行交規(guī)的駕駛員,我們的世界會(huì)怎樣?

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    深度學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)作為其中的重要分支,正逐漸走向成熟。自動(dòng)駕駛系統(tǒng),深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它通過模擬人腦的學(xué)習(xí)過程,實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛周圍環(huán)境的感知、理解
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:40 ?799次閱讀

    特斯拉在華推進(jìn)全自動(dòng)駕駛

    特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)入華成為市場(chǎng)焦點(diǎn)。馬斯克提出的“無人駕駛出租車”概念正引領(lǐng)特斯拉中國市場(chǎng)加速推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的創(chuàng)新。
    的頭像 發(fā)表于 05-11 09:39 ?451次閱讀

    康謀技術(shù) |深入探討:自動(dòng)駕駛的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)

    之間,是確保傳感器數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的基礎(chǔ),同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)傳感器融合的關(guān)鍵先決條件。眾多傳感器,相機(jī)以其豐富的信息獲取能力和成本效益而成為自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 04-17 17:08 ?916次閱讀
    康謀技術(shù) |深入探討:<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)

    未來已來,多傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

    方面表示,這是L4級(jí)自動(dòng)駕駛公司和車企為了打造Robotaxi量產(chǎn)車,國內(nèi)成立的首個(gè)合資公司。首款車型已完成產(chǎn)品定義,正在進(jìn)行設(shè)計(jì)造型的聯(lián)合評(píng)審,計(jì)劃明年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。未來已來,2024年是全球L3
    發(fā)表于 04-11 10:26

    邊緣計(jì)算與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)如何結(jié)合

    當(dāng)前自動(dòng)駕駛,大規(guī)模的人工智能算法模型和大規(guī)模數(shù)據(jù)集中化分析均放在云端進(jìn)行。因?yàn)椋贫藫碛写罅康挠?jì)算資源,可以極短的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的處理,但是僅依靠云端為
    發(fā)表于 03-25 09:26 ?585次閱讀
    邊緣計(jì)算與<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>系統(tǒng)如何結(jié)合

    自動(dòng)駕駛發(fā)展問題及解決方案淺析

    汽車的發(fā)展提供有益的參考。 ? 自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) (一)技術(shù)難題 自動(dòng)駕駛汽車的核心在于通過先進(jìn)的傳感器、算法和控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車輛的自主駕駛。然而,
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?1186次閱讀
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