滴滴出行與美國(guó)的Uber，本質(zhì)上都是基于互聯(lián)網(wǎng)的智能打車軟件，讓任何擁有家用汽車的司機(jī)都可以與出租車司機(jī)一樣，服務(wù)于打車用戶。 在滴滴，Uber出世之前的出租車行業(yè)，一直面臨著車臟，叫車慢，服務(wù)態(tài)度差，昂貴等種種問題. 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、定位技術(shù)以及云計(jì)算的慢慢普及，使解決這些問題的技術(shù)條件逐步成熟。滴滴，Uber正是在這個(gè)大背景下產(chǎn)生的。

2018年，滴滴出行在業(yè)務(wù)發(fā)展中受到數(shù)次影響巨大的挫折。其順風(fēng)車業(yè)務(wù)出現(xiàn)多次女性乘客受到侵害并喪失生命的重大事故。 8月26日，滴滴就樂清順風(fēng)車乘客遇害一事發(fā)表聲明，決定自8月27日零時(shí)起，在全國(guó)范圍內(nèi)下線順風(fēng)車業(yè)務(wù)，內(nèi)部重新評(píng)估業(yè)務(wù)模式及產(chǎn)品邏輯。

作為一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)+AI的打車軟件，滴滴的順風(fēng)車業(yè)務(wù)究竟是什么類型的產(chǎn)品？在滴滴的快車，優(yōu)享和出租車等正常打車服務(wù)之外，為什么要推出順風(fēng)車業(yè)務(wù)？如果從互聯(lián)網(wǎng)大腦模型看，滴滴的戰(zhàn)略意圖和犯下的戰(zhàn)術(shù)錯(cuò)誤在哪里？

一.關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型和發(fā)育簡(jiǎn)史

1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)，經(jīng)過近50年的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的類腦架構(gòu)越來(lái)越明顯，特別是在過去20年中，互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的各個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)逐步發(fā)育成熟，并在2018年進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)“腦”時(shí)代。這個(gè)過程中有很多創(chuàng)新技術(shù)涌現(xiàn)又被淘汰、無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)公司誕生然后死亡，但互聯(lián)網(wǎng)向類腦架構(gòu)進(jìn)化的步伐，一直堅(jiān)定和不可阻擋。從過去50年的發(fā)展看，那些順應(yīng)這一趨勢(shì)，在大腦模型中占據(jù)有利部位的企業(yè)擁有了更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而那些處于過渡階段或劣勢(shì)位置的企業(yè)就有更大概率被淘汰或兼并。

1969年 互聯(lián)網(wǎng)誕生，人類從此進(jìn)入聯(lián)合進(jìn)化的新階段。

1974年 Tcp/ip協(xié)議誕生，為互聯(lián)網(wǎng)鏈接的設(shè)備之間有共同交流語(yǔ)言方式奠定基礎(chǔ)。

1991年 萬(wàn)維網(wǎng)誕生，為互聯(lián)網(wǎng)傳遞用戶數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一奠定基礎(chǔ)，為互聯(lián)網(wǎng)大腦中樞神經(jīng)發(fā)育奠定基礎(chǔ)。

2004年 互聯(lián)網(wǎng)類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)育，博客，社交網(wǎng)絡(luò)，web2.0爆發(fā)、

2007年 互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)開始快速發(fā)育，云計(jì)算開始快速發(fā)展

2009年 互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)開始快速發(fā)育，物聯(lián)網(wǎng)開始爆發(fā)

2010年 互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)纖維開始快速發(fā)育，3G，4G，光纖，衛(wèi)星通信和定位快速發(fā)展

2012年 互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)開始快熟發(fā)育，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，德國(guó)工業(yè)4.0提出，3D打印，無(wú)人機(jī)，智能汽車，云機(jī)器人開始興起。

2013年 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始爆發(fā)，伴隨互聯(lián)網(wǎng)類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)，運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，神經(jīng)纖維的成熟，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)。

2015年 人工智能與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合并爆發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的智能化開始加速，人工智能成為激活互聯(lián)網(wǎng)大腦各神經(jīng)系統(tǒng)形成云反射弧的重要?jiǎng)恿Γ犛X系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)+AI，互聯(lián)網(wǎng)云反射弧）。

2018年 互聯(lián)網(wǎng)大腦模型初具雛形，各科技公司將自己的業(yè)務(wù)核心與互聯(lián)網(wǎng)類腦架構(gòu)結(jié)合，涌現(xiàn)大量智能巨系統(tǒng)，包括谷歌大腦，訊飛超腦，百度大腦，阿里ET大腦，360安全大腦，騰訊超級(jí)大腦，華為EI智能體

二、滴滴出行在互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的位置

滴滴的服務(wù)乘客的流程是這樣的：用戶發(fā)出需求，滴滴的中央智能系統(tǒng)（滴滴大腦）進(jìn)行調(diào)度，發(fā)送需求給司機(jī)，司機(jī)做出響應(yīng)，駕駛汽車找到用戶并運(yùn)送到目的地。

從這個(gè)過程可以看出滴滴是一種基于機(jī)器智能的云反射弧平臺(tái)公司。用戶、手機(jī)、3G，4G移動(dòng)通訊作為感受器和傳入神經(jīng)，滴滴的中央智能系統(tǒng)（滴滴大腦）作為神經(jīng)中樞，3G，4G移動(dòng)通訊、滴滴司機(jī)（汽車）作為傳出神經(jīng)和效應(yīng)器，一次滴滴的服務(wù)就是一次與交通有關(guān)的云反射弧實(shí)現(xiàn)。

強(qiáng)大的算法和計(jì)算能力是滴滴爆發(fā)式增長(zhǎng)，也是滴滴順利完成云反射弧的重要保障，2018年1月，滴滴在2018智慧交通峰會(huì)上正式發(fā)布了智慧交通戰(zhàn)略產(chǎn)品“交通大腦”，攜手交管部門，運(yùn)用AI的決策能力解決交通工具與承載系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)問題。

2016年，滴滴平臺(tái)上每天產(chǎn)生超過50TB數(shù)據(jù)（相當(dāng)于5萬(wàn)部電影），超過90億次路徑規(guī)劃次數(shù)。滴滴出行平臺(tái)完成14.3億訂單，累計(jì)行駛里程達(dá)128億公里，相當(dāng)于環(huán)繞中國(guó)行駛29萬(wàn)圈，累計(jì)行駛時(shí)間達(dá)4.9億小時(shí)。所以滴滴“交通大腦”處理的是現(xiàn)實(shí)出行的海量數(shù)據(jù)，通過對(duì)每天24小時(shí)不間斷產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，以及檢測(cè)這些數(shù)據(jù)本身產(chǎn)生的二度數(shù)據(jù)，包括ETA、路徑規(guī)劃、實(shí)際路線、匹配時(shí)間等等，進(jìn)行研究、學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)訂單匹配效率的提升。

到2017年滴滴出行相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：滴滴出行共覆蓋了全國(guó)400多個(gè)城市的約4.5億人口，全年累計(jì)提供74.3億次出行服務(wù)，其中并不包括單車及車主服務(wù)。滴滴全年免費(fèi)為出租車司機(jī)鏈接了超過11億次出行需求，滴滴順風(fēng)車和快車服務(wù)累計(jì)分享座位超過10.5億次。

三、滴滴順風(fēng)車的戰(zhàn)略意圖和戰(zhàn)術(shù)錯(cuò)誤

從上面的數(shù)據(jù)看，滴滴是一家以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的交通出行服務(wù)公司，為解決社會(huì)出行困難提供了現(xiàn)代化的解決方案。事實(shí)上也的確方便了數(shù)以億計(jì)的中國(guó)用戶，在這種情況下，為什么要推出滴滴順豐車呢？

滴滴順風(fēng)車是滴滴公司推出的一款拼車軟件，繼“ 滴滴打車 ”、“ 滴滴專車 ”、滴滴企業(yè)出行服務(wù)后在移動(dòng)出行領(lǐng)域推出的第四款產(chǎn)品。順風(fēng)車原本是指搭便車、順路車、拼車。倡導(dǎo)同路的朋友搭乘一輛車出行，為交通減壓，為環(huán)境增分。2015年 滴滴順風(fēng)車在北京正式上線。那時(shí)，快車、專車還未擁有合法的身份，一直游走在法律邊緣，而“拼車”領(lǐng)域率先受到國(guó)家政策的鼓勵(lì)，這無(wú)異于給滴滴添加了新增長(zhǎng)點(diǎn)。

滴滴建立順風(fēng)車平臺(tái)后不久，就把特色定位在了“社交”上，在滴滴看來(lái)，社交能推動(dòng)順風(fēng)車的發(fā)展，順風(fēng)車也能刺激社交的增加。從這里可以看出滴滴希望通過這個(gè)產(chǎn)品向互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的群體智慧領(lǐng)域進(jìn)軍，以獲得更為全面的領(lǐng)域覆蓋、更大的用戶粘度和上市市值。應(yīng)該說這個(gè)戰(zhàn)略意圖本身并沒有錯(cuò)誤。是符合互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)展規(guī)律的。

但問題出在執(zhí)行戰(zhàn)略意圖的戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)或產(chǎn)品規(guī)劃上，由于滴滴出行是一個(gè)將旅客、車、司機(jī)連接在一起的云反射弧平臺(tái)，社交對(duì)象是旅客和司機(jī)，他們會(huì)通過車這個(gè)封閉空間產(chǎn)生直接聯(lián)系，并處于高速運(yùn)動(dòng)和復(fù)雜的交通環(huán)境中，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的疏漏都會(huì)導(dǎo)致滴滴的云反射弧服務(wù)失敗，并對(duì)旅客和司機(jī)的安全造成重大影響。

滴滴在技術(shù)服務(wù)流程的特點(diǎn)，與騰訊，百度，支付寶、愛奇藝，今日頭條等純粹的網(wǎng)上社交和大數(shù)據(jù)公司非常不同，安全的需求明顯高過幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

但很可惜的是，作為滴滴順風(fēng)車的產(chǎn)品設(shè)計(jì)者明顯沒有注意到這一點(diǎn)，“就像咖啡館、酒吧一樣，私家車也能成為一個(gè)半公開、半私密的社交空間。”滴滴順風(fēng)車原負(fù)責(zé)人表示，“這是一個(gè)非常有未來(lái)感、非常sexy的場(chǎng)景，我們從一開始就想得非常清楚，一定要往這個(gè)方向打。”。

把滴滴順風(fēng)車當(dāng)做普通的社交大數(shù)據(jù)公司。用 交友牌，甚至露骨的性暗示來(lái)吸引司機(jī)和旅客進(jìn)入這個(gè)社交平臺(tái)。甚至允許司機(jī)通過平臺(tái)上用氣質(zhì)、長(zhǎng)相對(duì)女性乘客進(jìn)行“標(biāo)簽評(píng)價(jià)。這些為2018年出現(xiàn)幾次影響巨大的事故埋下伏筆。

應(yīng)該說滴滴順豐車 sexy+社交的定位是一個(gè)嚴(yán)重的戰(zhàn)術(shù)失誤，從互聯(lián)網(wǎng)大腦模型看，滴滴順豐車的社交定位在戰(zhàn)略上沒有問題，但如果要保證云反射弧完成，定位就應(yīng)該是安全+社交。

所有的產(chǎn)品規(guī)劃都要圍繞如何保證乘客，司機(jī)的安全，保證滴滴服務(wù)的云反射弧安全完整執(zhí)行來(lái)設(shè)計(jì)，包括乘客和司機(jī)的社會(huì)信用、車輛的質(zhì)量和定位。乘車過程中保護(hù)乘客和司機(jī)的安全規(guī)范，服務(wù)結(jié)束后的相互安全評(píng)價(jià)，意外狀況的緊急處理機(jī)制等等諸多方面。

對(duì)于社交中的sexy問題，本身并沒有被否定，在直播、網(wǎng)絡(luò)游戲、娛樂新聞等非嚴(yán)肅社交領(lǐng)域，sexy依然有其作用，因?yàn)檫@些領(lǐng)域的非接觸性，對(duì)安全并無(wú)直接影響，

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)大腦的定義：

互聯(lián)網(wǎng)的大腦模型就是互聯(lián)網(wǎng)向與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化過程中，形成的類腦巨系統(tǒng)架構(gòu)；互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)具備不斷成熟的類腦視覺、聽覺、軀體感覺、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)、記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)；

互聯(lián)網(wǎng)大腦通過類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)將將社會(huì)各要素（包括但不僅限于人，AI系統(tǒng)，生產(chǎn)資料，生產(chǎn)工具）和自然各要素（包括但不僅限于河流，山脈，動(dòng)物，植物，太空）鏈接起來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、物與物的交互，互聯(lián)網(wǎng)大腦在群體智能和機(jī)器智能的驅(qū)動(dòng)下通過云反射弧實(shí)現(xiàn)對(duì)世界的認(rèn)知，判斷，決策、反饋和改造。