8月22日，在2018年中國智慧城市國際博覽會上，科大訊飛發布了“城市超腦計劃”。

科大訊飛“城市超腦計劃”希望構建以AI引擎為驅動、虛擬數字城市為框架的產業生態，通過多層次的協同創新、共創共享，帶動傳統產業升級，促進數字經濟發展。

在會現場，科大訊飛展示了“交通超腦”、“建筑超腦”等技術應用場景。陳濤說，就算把各方面的“超腦”集合在一起，也未必能成一個城市的“超腦系統”，因為各行各業的行業智慧系統本身缺少關聯，缺少相互感知和互操作性，因此，有可能他們的工作目標有矛盾，是相互抵觸的。

比如說，一方面強調對土地資源的節約化使用，同時又期待著更多的公共空間、更寬的馬路、更多的停車場，本身就相互矛盾，如何在此過程中取得科學的平衡，這需要以人為本，在多個智慧行業應用中取得平衡。而科大訊飛的“城市超腦”，首先要從各個行業里學習行業規范，在滿足行業規范的基礎上，試圖建立起對整體城市的認知系統。

“城市超腦”當然不是一兩天就能建成的，它是一個系統工程。科大訊飛輪值總裁陳濤預計，“城市超腦”計劃的實施，可能還要花3-5年的時間，才能看到結果。所以，陳濤提醒說，“‘數字孿生城市’”并不是那么好干的，過度追捧只會‘捧殺’數字孿生城市。”

科大訊飛“城市超腦計劃”，對數字孿生城市建設過程中碰到的問題，給出了自己的“解題思路”。陳濤把它歸納為五個步驟：建立“時空記憶”，數據貫穿，發現問題，更新知識和持續成長。

其中，建立時空記憶，就是把規劃模型與實際的城市數據打通。比如，針對城市內澇問題，一座城市是否要重建地下排污水管道，除了根據建筑規范去建立模型，得出理論數據之外，還要結合實際數據，找到兩者之間的差距以及差距背后的原因，才能做出更科學的決策。

而數據貫穿，比如交通、安防、小區的攝像頭統一管理，保存車、人、物流動的信息；發現問題，比如有的馬路有調頭空間，有的沒有，這與交通無關，與市政有關；更新知識，指很多決策往往由權威部門、主政者敲定，“城市超腦”將來可以用數據模型提醒，某些規劃決策可能會帶來堵車等問題。

陳濤相信，人工智能是解決發展不平等、不充分問題的一個有效手段。比如，遠程醫療，北京頂級專家可以連線到貴州的一個山區。但是，這些頂級專家一天只能工作12小時，無法滿足大量需求。如果用人工智能醫生學習頂尖專家的知識，以后的社區醫生與人工智能醫生合作，也將可以達到三甲醫院醫生的水平，降低誤診率，提高診療的效率和經濟性。

所以，醫療、教育、交通、建筑等，是科大訊飛人工智能技術應用“做加法”的重點領域，將構成各種“行業超腦”。陳濤透露，未來“城市超腦”和各“行業超腦”將協同運作，“城市超腦”綜合性地理解城市知識和關聯，并用系統性的方式來展示城市發展的目標和路徑。

至于這一計劃將在哪里率先落地，由于涉及審批問題，科大訊飛未透露具體城市。但在中國智慧城市國際博覽會現場，記者看到科大訊飛所在地合肥有關于“智慧合肥”的展示，包括智慧社區、智慧醫療、智慧交通、智慧環保、智慧教育、智能服務機器人等智慧城市解決方案。