The Hindu網(wǎng)站近日采訪了谷歌云AI研發(fā)主管、谷歌AI中國中心負責人李佳，李佳談到她成為AI科學家的歷程、她對AI的愿景，以及谷歌在AI研發(fā)和部署方面的原則。

李佳對 AI、以及 AI 如何改進醫(yī)療健康充滿熱情。在她的一位近親患皮膚病時，李佳致力于開發(fā)一種圖像識別技術(shù)，以幫助對皮膚病進行分類，并提供更好的診斷。現(xiàn)在，作為 Google Cloud AI 研發(fā)主管以及斯坦福大學醫(yī)學院兼職教授，李佳博士和她在 Google 的團隊專注于為解決現(xiàn)實世界的問題進行研究和創(chuàng)新，包括在 Google Cloud 開發(fā) AI 產(chǎn)品，為不同行業(yè)提供解決方案。

The Hindu 網(wǎng)站近日采訪了谷歌云 AI 研發(fā)主管、谷歌 AI 中國中心負責人李佳，李佳談到她成為 AI 科學家的歷程、她對 AI 的愿景，以及谷歌在 AI 研發(fā)和部署方面的原則。

你是怎么成為 AI 科學家的?

在大學期間，我參加了一些機器人足球賽之類的活動。2003 年左右，我在攻讀碩士學位時，做了與 MRI 分割方法相關(guān)的醫(yī)療方面的研究，我對這項技術(shù)可以怎樣幫助人類的健康非常著迷。但那時的 AI 并不像今天這樣先進。在斯坦福大學攻讀博士學位期間，我研究了大規(guī)模視覺識別問題。

十年前，我還是谷歌 research & machine intelligence 的實習生，當時這個研究團隊剛剛建立起來。我在那兒從事大規(guī)模圖像標注和物體識別的工作。有人問我：“你為什么要做這個項目？它似乎沒有什么價值。” 但現(xiàn)在你可以看到，物體識別正在應(yīng)用于自動駕駛、圖像搜索、支持 YouTube、 Google Photos 等等，幾乎無處不在，我對這個領(lǐng)域非常著迷。

從斯坦福畢業(yè)后，我去了雅虎研究實驗室，與 Flick 合作，做了很多大規(guī)模機器學習和視覺理解相關(guān)的有趣的項目。后來，我去了 Snap （Snapchat 的母公司），當時它還只有 100 多人。然后我意識到 AI 技術(shù)已經(jīng)成為獨角獸和大型互聯(lián)網(wǎng)公司的有利條件…… 但在醫(yī)療、教育和交通等傳統(tǒng)行業(yè)卻沒有同樣的優(yōu)勢。因此，我被 Google Cloud 吸引，因為在這里我們有可能并且有潛力影響每個行業(yè)，幫助他們利用 AI 為他們的業(yè)務(wù)提供動力。

AI 的未來是什么？

在谷歌，有數(shù)千個機器學習支持的項目。它們影響著谷歌的眾多產(chǎn)品，包括 Gmail、智能回復、自動駕駛、 Google Assistant 智能助理等，以及云端 AI。谷歌一直在推進與 AI 相關(guān)的一些核心方面。首先是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)對 AI 的發(fā)展非常重要。谷歌的使命是組織全世界的知識，因此，我們從數(shù)據(jù)中學到了很多經(jīng)驗，也與社區(qū)和其他研究人員分享了很多。去年谷歌收購了數(shù)據(jù)科學社區(qū) Kaggle，我們通過 Kaggle 分享了許多公共數(shù)據(jù)集。Google Cloud 有一個公開測試計劃，我們在上面共享了大量的數(shù)據(jù)，包括擁有數(shù)百萬 YouTube 視頻以及 AI 社區(qū)免費共享的視頻數(shù)據(jù)集。此外，還有基因組學公共數(shù)據(jù)集、開放圖像數(shù)據(jù)集等。所以，我們的 AI 技術(shù)不是僅為自己提供的。

我們也非常致力于 AI 硬件的開發(fā)，因為計算對于 AI 的進步非常重要。我們的第三代 TPU（張量處理器）已經(jīng)在云計算領(lǐng)域取得了巨大的進步。

尋找人才也是一項挑戰(zhàn)…… 我們有一個內(nèi)部計劃，即培訓谷歌工程師成為機器學習專家。現(xiàn)在我們也把它變成了一個公開項目。任何公司的工程師和數(shù)據(jù)科學家都可以通過 Google AI 教育網(wǎng)站，提高他們的 AI 專業(yè)知識。

谷歌如何利用 AI 拯救生命?

我對醫(yī)療 AI 以及 AI 如何改善醫(yī)院和患者的結(jié)果非常感興趣，比如輔助疾病診斷。我們?nèi)绾卫?AI 技術(shù)幫助醫(yī)生做出最佳決策，以及如何照顧患者和老年人?

當前，醫(yī)院里的醫(yī)生和護士為了照顧病人，不得不每天奔走。但是 AI 技術(shù)和機器是不需要睡覺的。此外，我們?nèi)绾问贯t(yī)療保健系統(tǒng)更有效率？例如，基因組分析、疾病預(yù)測以及藥物發(fā)現(xiàn)都需要花費數(shù)年的時間。

我們?nèi)绾卫?AI 技術(shù)來加速這一進程？最近，我們與一個組織合作，將他們的基因組預(yù)測方法從幾周加快到只需一天。

有關(guān) AI 的辯論引發(fā)了人們對谷歌在軍事方面的作用的質(zhì)疑，你怎么看？

AI 倫理，包括 AI 偏見和有爭議的使用…… 最近這些在人工智能領(lǐng)域是一大話題。不僅在谷歌，包括在整個硅谷或整個科技界，我們已經(jīng)看到很多這樣的事情。

就像在自動駕駛中，對于保護人類、狗或者保護自己的財產(chǎn)，應(yīng)該如何做出決定？谷歌一直在采取認真的措施。

我們發(fā)布了 Google AI 原則和最佳實踐，這些也反映在我們的產(chǎn)品中。在 Google AI 原則中，我們明確列出了一些我們不能做的項目，以及我們?nèi)绾伪ＷC公平，避免偏見。我們想教客戶查看他們的數(shù)據(jù)，了解有偏見的數(shù)據(jù)和結(jié)果之間是否有很強的相關(guān)性。我們展示了因為數(shù)據(jù)偏見，你會犯更多錯誤，例如把貓和狗混淆。我們向客戶提供這些見解，以便他們能夠采取最佳行動。

谷歌的 AI 和微軟、亞馬遜的 AI 有何不同？

許多公司都已經(jīng)意識到人工智能是一個巨大的機遇，AI 和云可以影響許多不同的行業(yè)。在谷歌，我們希望為客戶提供最好的服務(wù)，和他們一起了解他們的問題…… 通過這個過程，我們還嘗試開發(fā)一系列的產(chǎn)品，讓客戶可以利用這些見解和谷歌的 AI 專業(yè)知識。谷歌在 AI 方面有獨特的優(yōu)勢，包括有多年的實踐，有專業(yè)知識、數(shù)據(jù)、硬件計算和算法…… 還有，目前沒有得到太多的關(guān)注的醫(yī)療、教育、交通、石油和天然氣等傳統(tǒng)行業(yè)，我們也非常希望將所有這些新技術(shù)引入這些行業(yè)。