利用人工智能技術(shù)，對(duì)比新舊兩張衛(wèi)星遙感照片，就能讓違法用地與亂占耕地?zé)o所遁形。而在新技術(shù)使用前，以往遙感影像分析都需要國(guó)土資源部門的監(jiān)測(cè)專家利用人眼，在照片上一棟一棟建筑物逐一比對(duì)，這個(gè)過程可能耗時(shí)數(shù)月。

近日，山東省淄博市國(guó)土資源局通過與阿里巴巴合作，在全國(guó)首次利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了衛(wèi)星遙感照片的自動(dòng)分析識(shí)別與比對(duì)，大大提高了國(guó)土資源監(jiān)察、執(zhí)法的工作效率。將原先需要幾個(gè)月的遙感照片分析縮短至一分鐘，將國(guó)土監(jiān)察從事后處罰轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮懈深A(yù)的工作模式。

2018年6月，中國(guó)發(fā)射了高分六號(hào)光學(xué)遙感衛(wèi)星，為生態(tài)環(huán)境保護(hù)、國(guó)土資源管理提供了又一重要的遙感數(shù)據(jù)支撐。但遙感影像的獲取只是第一步，更為重要的是如何快速、及時(shí)、低成本的從海量的遙感衛(wèi)星照片中提取出違章建筑、亂占耕地等執(zhí)法信息，服務(wù)于環(huán)境保護(hù)、國(guó)土資源管理、城市規(guī)劃。

阿里衛(wèi)星遙感及航空影像AI識(shí)別

據(jù)了解，這套系統(tǒng)使用了阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的“衛(wèi)星遙感及航空影像識(shí)別方案”，基于計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)框架，山東省淄博國(guó)土資源局可以實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的人工智能遙感影像自動(dòng)分析，以及新增建筑與土地使用變化情況預(yù)警。

淄博國(guó)土資源局執(zhí)法人員稱，目前的衛(wèi)星遙感影像分析主要依賴以人為核心的傳統(tǒng)對(duì)比方式，耗時(shí)長(zhǎng)，智能化和自動(dòng)化程度低。就淄博5965平方公里面積，一次遙感照片比對(duì)往往需要1-2名專業(yè)監(jiān)測(cè)專家耗時(shí)3個(gè)多月。這極大限制了國(guó)土資源管理效果與執(zhí)法時(shí)效性。

有了新技術(shù)后，從以往只能按年度進(jìn)行衛(wèi)片核查的現(xiàn)狀，改為以月為單位的衛(wèi)片核查。通過大幅提高監(jiān)察頻率，讓違法用地?zé)o處遁形，使耕地、基本農(nóng)田得到及時(shí)、有效的保護(hù)。

據(jù)阿里透露，未來該解決方案還將提供從原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)批量處理，到最終分析利用的端到端解決方案。通過將人工智能與森林保護(hù)、環(huán)保監(jiān)察、土地執(zhí)法、水利監(jiān)測(cè)、無人機(jī)巡查等領(lǐng)域的結(jié)合，展現(xiàn)人工智能賦能的巨大潛力。