智慧城市的理念從10年前開始便風靡全球大多發達地區。通過評估和對比全球50個主要城市的相關部署和進展，麥肯錫咨詢公司的10位研究員在今年6月聯名發布了名為《智慧城市：宜居城市的電子解決方案》調研報告。

報告指出，即使是得分排名最為靠前的紐約、洛杉磯、北京、深圳、首爾等地，想要達成智慧城市的最終愿景，也還有很長的路要走。

麥肯錫研究人員認為，智慧城市并非是用技術手段改造現有設施那樣簡單，也不能多個主體各自為戰，使之成為推動某一特定產業領域乃至企業發展的工具。

正是這種“碎片化”的推進模式讓許多地區的智慧城市建設背離了初衷。由此，麥肯錫咨詢的研究人員強調：打造智慧城市應該分層次、分步驟進行，特別是要注重“按需定制”。

按需定制

在智慧城市的理念興起之前，城市快速發展往往與決策者對于基礎設施的持續、大規模投資相捆綁。這樣一來，往往會把城市建設拉入到資本密集型的陷阱中去。

對此，麥肯錫研究人員表示，智慧城市可以將傳統設施建設和智慧解決方案有效結合，并得以動態、快速乃至低成本地回應和解決城市現實問題。

比如，在過去許多年里，應對城市人口激增導致的高峰出行難題，通常的解決辦法都是新建道路或增設公共交通線路，這往往要花費數年時間和大量人力財力成本。

同時，決策者們還有可能面臨“計劃趕不上變化”的窘境——有時新路還未鋪設完畢，人口密度早已悄然變化，但是，已然上馬的項目卻無法應對居民出行線路的動態調整。

如果說傳統城市規劃建設是以“供給側”為主導的，那么智慧城市建設則是按“需”定制的。大數據、人工智能等新技術讓供需兩端的精確和快速匹配成為可能。

在歐洲部分國家出現的“按需巴士”服務就是一個典型案例。大數據工具可以精確測出哪些地區、哪些時段的打車人群較為集中，車輛供應商就可以適時布局迷你巴士，提供接送服務。

大約在10年前，全球各國的決策者就開始關注和推崇“智慧城市”理念，并陸續在本國展開實踐。2013年，中國住房城鄉建設部公布了首批90個國家智慧城市試點名單。截至目前，全國已有超過500個城市發布了相應的戰略規劃，并陸續啟動試點項目。

2013年，歐盟的“地平線2020”(Horizon 2020)框架計劃決定投入770億歐元，作為啟動歐盟國家智慧城市研討及實踐項目的資金。

2015年，美國交通部也發起了一個智慧城市挑戰項目，鼓勵各州城市提交建設創意方案并贏取巨額獎金。

在經過了近十年的摸索與試錯之后，全球的城市決策者們越來越能清晰地意識到：智慧城市規劃戰略應始于“居民需求”，而非“技術手段”。所謂的“智慧”一詞，也并非僅僅意味著在傳統基礎設施中安裝電子化裝備，或者是用新興技術手段理順城市運作方式。

麥肯錫研究人員在報告中表示，許多城市在實踐過程中過分追求“技術”，使之成為城市規劃的目的而非手段，這顯然是本末倒置、得不償失的。

打造真正的智慧城市，應是有目的地統籌應用新技術與大數據，幫助城市決策者優化地區布局，并展開高效率、低成本的社會治理工作，做到按需供給，最終服務于居民生活質量的大幅度提高。

用戶體驗

麥肯錫研究員在調研中發現，在許多城市，智慧城市成為了各個產業推廣宣傳新技術的“試驗田”，產業主體各自為戰，新興技術落地，投入成本往往很高，但產生的整體社會效益卻并不矚目。

對此，報告提出：智慧城市建設不能雜亂無章，而是應該“分層次”、“分步驟”、“分主體”地進行。

總的來說，智慧城市應包括三個層次：

第一個層次是共性技術基礎設施的鋪設，這也是智慧城市的“底色”，主要是指可供智能手機、各類傳感器等設備互聯使用的高速通信網絡。這一層次的打造主要有賴于當地政府的決策部署。

第二個層次包括各類智能應用和數據分析工具，用以發掘和處理海量的城市數據信息，并嘗試與居民的實際需求精準對接。這也是各類技術供應商和APP開發者開始大規模介入的環節。

第三個層次關乎城市、企業和公眾對于上述智慧設施或工具的具體使用情況，這也是當前許多所謂“智慧城市”最不看重的環節，導致投入巨大、布點眾多的智能設施僅僅成為了點綴城市的“娛樂化工具”，乃至“新鮮的擺設”。

通過綜合評估全球50個智慧城市的建設進展，麥肯錫在報告中發布了全球智慧城市榜單，紐約、洛杉磯、深圳、北京、上海、舊金山、首爾等名列前茅。

其中，新加坡、紐約和首爾在技術設施鋪設方面位列前三;紐約、倫敦和洛杉磯的應用工具種類及覆蓋領域較為完備;而北京、上海和深圳的居民對于智慧城市相關設施的接受度和使用率最高。

當然，智慧城市成功與否，用戶體驗是最關鍵的指標之一。只有那些被大規模采用、并切實改善居民行為的設施和工具才算“物有所值”——是否真的起到了鼓勵居民錯峰出行的作用，是否有利于監督居民減少用電消耗，是否能在關鍵時刻幫助病患自救……

麥肯錫認為，智慧城市的驗收單上應該囊括上述條目，而不僅僅是注明項目的投資總額。

此外，在衡量智慧城市建設的標尺上，規劃者應該要算好幾筆賬：經濟賬、安全賬、健康賬、效率賬、環境賬，等等。

麥肯錫公司基于樣本數據建立預測模型，認為智慧城市建設的確有助于決策者優化上述幾個“賬本”上的統計數據，例如：

在效率方面，智慧城市將降低15-20%的居民通勤時間;減少45-65%公眾耗費在當地機關辦理相關手續的時間。

在安全方面，犯罪率將降低30-40%;報案響應時間縮短20-35%。

在環境方面，實時監控系統將敦促居民參與節能，并將城市的二氧化碳排放量降低10-15%左右。