當談到自動駕駛技術時,大部分重點都放在個人交通上。其實還有其他行業已經開始使用自動駕駛車輛。
采礦,農業和建筑在自動駕駛技術進入公共交通之前,已經開始實施并得到了成熟的應用,因為它們大部分都是在私人擁有的土地上運行,而且是在更加容易控制的環境中進行的。
這三個行業都是一些重復性任務,幾乎沒有變化。建筑和采礦場所的自卸卡車每天都要撿起土塊,運輸并傾倒在預定位置,然后返回到相同的起點完成整個過程。農場上的拖拉機在行間來回走動,完成耕種和種植農作物。這些都是自動駕駛技術應用的理想環境。
下面我們來看看這些行業的公司如何實施自動駕駛技術。
采礦業
力拓(RIO),是世界上最大的礦業公司之一,2008年該公司就開始運用自動化技術,而且通過一個集中的指揮中心控制車輛。Rio Tinto 用自動駕駛卡車完成運輸工作,這些卡車用于在礦山運輸材料,以及將礦石從礦山運輸到港口的火車,運往世界各地。
到2019年底,RIO表示計劃在澳大利亞Pilbara工廠運行超過140輛自動駕駛卡車,而現在它已經投入使用的80輛。Rio Tinto使用的卡車由小松制造(OTCPK:KMTUY),他們使用GPS,雷達和LIDAR(光線探測和測距)的組合在整個礦山安全地導航。
該公司表示,力拓還正在開發將礦石中的鐵礦石運送到港口進的自動列車。2017年初,該公司開始運行自動列車,最近宣布列車行駛距離的60%是自動駕駛的,駕駛員僅限于監督。
卡特彼勒(CAT)是自動采礦設備的主要制造商之一。2017年底,卡特彼勒宣布與Fortescue Metals Group(OTCQX:FSUGY)(OTCQX:FSUMF)達成一項協議,為該公司提供自動駕駛技術,并升級Fortescue的卡特彼勒和小松卡車100輛,以便他們能夠自主運營。根據首席執行官Nev Power的說法,在澳大利亞的Solomon Hub礦區,Fortescue已經實施了自動運輸系統,公司的生產率提高了20%。
Suncor是加拿大第一家引進自動卡車的油砂公司,目前在阿爾伯塔省的North Steepbank項目擁有九輛自動卡車運輸材料,每個礦場都有自己的控制中心來管理400噸的車輛,這些車輛已經按照油砂采礦等獨有的條件運行。2013年起,森科爾在其油類和采礦業務中測試“自動運輸系統”,以確定GPS輔助的卡車是否可以全年在油井工作,他們與日本小松簽訂了5年的合作協議,目前在阿爾伯塔省的North Steep bank項目擁有九輛自動卡車運輸材料,公司今年宣布,將從North Steepbank礦山開始,在公司運營的礦山上分階段實施自主運輸系統(AHS),計劃部署超過150輛無人駕駛卡車,預計未來六年內將減少約400個重型設備操作員職位。
日本小松公司10年前就將其自主運輸系統(AHS)商品化,并表示現在擁有100多輛自動卡車在世界各地。AHS是一個遠程控制系統,用于運行基于930E / 830E的超大型無人駕駛自卸卡車。AHS通過提高其安全性,經濟性,生產力和環境保護為采礦作業做出了重要貢獻,并且是世界上第一個此類系統,采用小松獨創的技術,這是其他公司無法比擬的。
自動駕駛卡車每天24小時運行,只停下來加油,增強了公司油砂礦的安全性并降低運營成本。自動卡車的輪胎壽命延長了40%,因為卡車避免了突然加速和突然轉向。公司計劃部署超過150輛無人駕駛卡車,預計未來六年內將減少約400個重型設備操作員職位。
建筑施工
在建筑工地上,許多任務與采礦中的任務類似,并且兩者都使用自動運輸卡車。但是,建筑工地環境是變化的,從大片土地到小型獨棟住宅等。雖然負責機械重復工作的自卸車可能是建造超市或住宅分部所必需的,但小型項目往往需要更多精細的機械設備。
卡特彼勒,小松,日立(OTCPK:HTCMF)和沃爾沃建筑設備(OTCPK:VLVLY)(OTCPK:VOLAF)(OTCPK:VOLVF)(OTCPK:VOLVY)是四家大型制造商,他們宣布了自動駕駛施工設備可以處理挖掘和分級等精確任務。另外,幾家初創公司也開始這樣做了。
其中一家建筑機器人公司一直在研發自動駕駛施工設備,用于土方移動和一些其他的分級任務。該公司估計,僅在美國,每年就有超過1000億美元用于這些服務。
農業
自動駕駛拖拉機在養殖業中已經使用了相當長一段時間,盡管它們在很大程度上依賴于GPS和其他技術,這些技術并不像自動駕駛汽車中使用的技術那么復雜。但是隨著生產農業設備的公司投資新技術,這種情況正在發生變化。
約翰迪爾公司(NYSE:DE)人工智能研究小組嵌入式解決方案總監Dan Leibfried 說:“我們必須有能力感知與工作質量相關的一切......無論是準備土壤,種植種子,保護作物,或收獲農作物。”
2017年9月,迪爾公司以3.05億美元收購了Blue River,這是一家智能農業設備制造商。迪爾的管理層以前曾表示他們有興趣收購Blue River的機器學習技術。Blue River的See&Spray設備使用計算機視覺分析單個植物,以精確噴灑除草劑,有效管理作物。
國內中聯農機公司提出了智慧農業的概念,智慧農業=“智能化、自動化的農機裝備”+“農業物聯網、農業大數據、農業傳感器、專家智庫平臺”,而目前的智慧農業發展也在由普通農機產品逐步向整機自動化、自動駕駛、物聯網平臺過渡。中聯農機公司對農機智能化市場有著清晰的定位,現有產品涵蓋小麥全程機械化、水稻全程機械化、玉米全程機械化、農業生產全面機械化、智慧農業等多套整體解決方案。他們的自動駕駛系統架構,采用北斗定位、雙目攝像頭、液壓轉向、前輪角度傳感器、行車電腦等設備,可以完成障礙物檢測、碰撞預警等功能。對于未來的智慧農業新模式,中聯有著自己的思考,首先是實現自動化農機的協同作業、谷物清潔度視覺檢測、自動對行、變量施肥、播種作業質量檢測、農產品追溯。
下一步是什么?
雖然其中一些行業已經實施了基本的自動駕駛技術,但公司仍然有很多機會研發出完全自動化處理精確任務的設備。
隨著任務復雜性的增加,一些公司與Nvidia(NVDA)等芯片制造商合作,為自動機器所需的人工智能提供動力,這些智能機器不僅可以處理往復運動,還可以處理更多事情。其他公司開始選擇投資一些機器人公司,例如卡特彼勒200萬美元投資Fastbrick Robotics,這是一家砌磚機器人制造商。
無論哪個行業,自動駕駛汽車的支持者都會看到類似的益處:提高生產率和效率,減少燃料消耗和排放,以及提供更安全的工作環境。
對于上面討論的這些生產自動駕駛設備的公司來說,用新技術改造老款車型并推出先進產品可以為公司提供新的利潤增長途徑。但是,有機會的地方也同樣有競爭。
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原文標題:這3個行業已經開始使用自動駕駛汽車
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