有人說，人眼看圖的時代已經過去，機器看圖的時代正在到來。當《電子工程專輯》記者詢問安森美半導體（ON Semiconductor）圖像傳感器部全球市場及應用工程副總裁易繼輝是否認同這一觀點時，他回復說，“人眼視覺時代是否已成為過去還有待商榷，但是在人工智能的發展和應用的推動下，機器視覺的廣泛應用無疑是在加速的。”

安森美半導體（ON Semiconductor）圖像傳感器部全球市場及應用工程副總裁易繼輝

創造超越人眼的新視覺

這是安森美圖像傳感器部對自身使命給出的新定義，但如何將這種使命從口號變為現實？成為擺在易繼輝面前的一道難題。

“要實現創造超越人眼的成像，關鍵是不斷地創新。”他對記者說，人眼是人體中最復雜、最精密的器官之一，因此創造超越人眼的視覺是一項極具挑戰且過程復雜的工作，它要求我們在許多領域進行創新，例如設計、材料、制造工藝、圖像信號處理、光學等。安森美半導體的優勢在于不但具有自主創新的DNA，還打造了許多業界首創的產品和技術，且積累了業界最大的知識產權組合，加上全球頂尖工程人才的儲備以及與客戶和生態系統合作伙伴的密切合作，使得公司能夠持續投入創新并不斷開發未來的技術。

另一方面，隨著AI對人類未來的生活和工作方式正在產生廣泛的影響，目前正在發生的一個趨勢就是對“邊緣AI”或“終端側AI”的需求正在提高，對智能相機和智能視覺的需求正在增加。易繼輝預計，在成像業務方面，AI將會極大影響當前設計和制造圖像傳感器的方式，改變設計和構建成像方案的方法，使得智能成像和自適應成像方案成為創新的一個新前沿。例如在自適應成像中，圖像傳感器將能夠采集并提供只對AI算法有用和重要的圖像信息。同時，加速采用多晶圓堆疊（multi-wafer stacking）也會成為新趨勢。晶圓堆疊將把圖像采集、信號處理、圖像感知和物體識別等多種性能高度集成在智能終端設備中成為可能。

機器看圖的時代正在到來

一般來說，今天的成像產品有兩大類的應用：視覺（viewing）和感測（sensing）。視覺是指人眼視覺，即拍攝的圖像（圖片和視頻）主要用于為人眼所看并領會；感測是指機器視覺，即用于算法或機器學習理解而拍攝的圖像。也就是說，在人眼視覺中，圖像是為人眼所見并欣賞的，因此圖像通常需要做到清晰、細致、色彩豐富且美觀。而在機器視覺中，圖像則需提供足夠的信息，例如邊緣、形狀、大小等，用于算法讀取并理解。

“人眼視覺和機器視覺并無孰優孰劣之分，因為兩者服務于不同的目的和應用。過去人眼視覺主導著成像應用和開發，隨著人工智能的發展和對智能邊緣設備的強勁需求，我們預期會有更多機器視覺應用的技術和產品創新。”易繼輝說。

機器視覺應用非常廣泛且多樣化，涵蓋了包括電子制造、平板檢測、機器人、物流等在內的多個細分市場。目前，中國已成為全球機器視覺市場增長最快的國家。隨著中國制造2025計劃的實施，中國正在試圖改變低成本制造工廠的形象，并建立其作為高品質和創新產品品牌的聲譽。如何建立強大的以高品質和創新為本的企業文化和承諾，正成為中國企業面臨的挑戰和機遇。

根據易繼輝的介紹，為了能夠捕捉移動物體的清晰圖像，全局快門技術已成為機器視覺市場的基本要求，其效率高低是關鍵的性能指標之一。例如在平板檢測應用中，對更高分辨率、更佳圖像均勻性和更高快門速度的需求在不斷提升，其驅動力主要來自于更高的面板分辨率（4K和8K）和生產力的提升，為支持這些需求，高性能小像素技術至關重要；而在機器人和電子制造應用中，智能相機和智能視覺也正成為重要的推動因素。

在工業領域，安森美最新推出了X-Class平臺兩款產品，包括具有4K超高清（4096 x 2180）分辨率的XGS 8000和具有1200萬像素（4096 x 3072）分辨率的XGS 12000。兩款器件的封裝尺寸均結合低散熱，是X-Class接口的低電壓、低功耗架構所造就的，能夠完全兼容緊湊的29x29 mm2攝像機設計。XGS 12000和XGS 8000將于2018年第二季度開始提供樣品，并計劃于第三季度量產。兩款器件均采用單色和彩色配置的163引腳LGA封裝。未來X-Class系列產品還將加入基于3.2 um XGS像素的器件和基于其他像素架構的產品。

沒有單一技術可適用于所有應用

由于車載應用、機器視覺、人臉識別與安防監控的快速發展，以及越來越強大的手機拍照功能（例如雙攝像頭或三攝像頭），全球CMOS圖像傳感器銷售額屢創新高，市場調研機構IC Insights統計，2017年銷售額為125億美元，同比增長19%，預計2018年CMOS圖像傳感器銷售額有望達到137億美元，同比增長10%，將連續八年創歷史記錄。再向后看，該機構認為，一直到2022年，CMOS圖像傳感器都將保持出貨量與銷售額年年創新高的趨勢。

IC Insights在其最新報告中指出，CMOS圖像傳感器應用范圍不斷拓展，新興應用持續涌現，一直在蠶食CCD（電荷耦合器件）的市場份額。由于智能手機市場日趨成熟，2016年CMOS圖像傳感器增長僅有6%，但非手機應用市場飆升，導致CMOS傳感器市場在2017年同比大增19%，對比一下，CCD就異常慘淡，2016年尚增長5%，但2017年竟然下跌2%，銷售額為16億美元。

安森美半導體在CCD和CMOS兩種圖像傳感器技術領域均有布局。在易繼輝看來，CMOS事實上已取代CCD成為用于中低分辨率和大體量應用的主流技術。但他也同時提醒行業說，目前市場上有誤解，認為CMOS技術適用于所有應用，并人為地去開發并不適合CMOS技術的產品和應用，這種做法是絕對錯誤的。

沒有單一技術可適用于所有應用

“CCD技術在某些應用中仍具很高的競爭優勢，比如在高圖像性能和高分辨率至關重要的應用中，我們看到CCD仍具優勢且需求強勁。”易繼輝列舉的CCD技術的第一個應用案例來自4K/8K顯示器的檢測，另一個則來自EMCCD，這種CCD技術可在極微光條件下提供超高靈敏度，而這正是CMOS技術難以實現的。因此，他認為為了取得市場的成功和為終端客戶提供最優化的產品及服務，慎重選擇合適的技術是非常重要的，這些技術可為特定應用提供量身定制的優化方案，而非采用一刀切的方式。

三大領域的完整布局

安森美半導體圖像傳感器主要集中在工業、消費和汽車三大領域。總體而言，所有成像應用有著許多共同的趨勢和要求，例如更佳的成像性能、更低的成本、更低的功耗等等，但每個細分市場基于其獨特的應用又會有一些特定的要求。

在汽車市場中，隨著ADAS和自動駕駛的需求日益增加，高動態范圍（HDR）和低光靈敏度變得非常重要，因為相機被期待能在所有環境條件下工作，例如陽光直射、以及夜間有/沒有路燈的條件下；由于越來越多的交通信號燈和交通標志配備了LED燈，消除LED閃爍（LFM）的功能已成為汽車圖像傳感器的基本要求；在工業自動化和機器視覺領域，為捕獲快速移動物體的清晰圖像，全局快門已成為重要的要求；在消費類以及尤其是物聯網應用中，超低功耗已成為那些靠電池供電應用的重要差異化因素。此外，安森美還是業內首家能夠提供具有功能安全和網絡安全功能圖像傳感器產品陣容的公司。

工業市場布局前文已有闡述，這里，我們將重點關注汽車與消費兩大市場。

汽車

新型CMOS圖像傳感器在光度等級、拍照速度與分辨率等方面都在不斷改善，并針對安防監控、機器視覺、人臉識別、手勢交互、虛擬與增強現實，以及醫療系統等應用集成了更多專用功能，已經成為不爭的事實。IC Insights預計，未來5年，車載應用將是CMOS圖像傳感器各主要應用市場中增速最快的方向，2022年車載CMOS圖像傳感器銷售額可達28億美元，年復合增長率高達38.4%。

十多年前，安森美開發了全球首款汽車圖像傳感器，目前出貨量累計超過3億顆，支持包括后視、環視、疲勞監控、電子后視鏡、ADAS和自動駕駛在內的全范圍汽車應用。數據顯示，安森美占據全球汽車圖像傳感器市場51%份額，ADAS用圖像傳感器占據全球70%市場。

但他們的“野心”顯然不止于此，如何將圖像傳感器、雷達、光達（LiDAR）和超聲波等多種感測器件相結合用于自動駕駛領域，如何成為領先的汽車自動駕駛傳感器方案供應商，才是安森美的目標所在。為此，安森美在2017年收購了位于以色列的IBM雷達設計中心，計劃于今年下半年推出采用雷達技術的樣品，并于今年5月收購了硅光電倍增管（SiPM）、單光子雪崩二極管（SPAD）及光達（LiDAR）感測產品供應商SensL Technologies Ltd，以滿足汽車自動駕駛、機器人、醫療成像等對LiDAR及傳感器融合的需求。

安森美自動駕駛方案

消費

無人商店、銷售終端、物流領域對圖像傳感器的需求與日俱增，亞馬遜無人商店、機器人載重自動移動貨架、機器人物流系統中都有安森美圖像傳感器的身影。其中，亞馬遜GO無人商店每個貨架上8個攝像頭全部來自安森美；美國沃爾瑪采用機器人自動掃描貨架，監控貨架缺貨情況，每個機器人配置了15個安森美圖像傳感器。

易繼輝重點提及了中國的安防視頻設備市場，其規模在2016年就已達290億美元，并呈現出2Mp/1080P繼續搶奪VGA和720P市場份額，2018年5Mp的產量將開始增長的技術趨勢。

目前，安森美圖像傳感器在消費領域增長驅動力來自高端安防、掃描、無人機、物聯網和OIS/CLAF，其中高端安防產品增長40%。代表性產品包括：AR0522產品近紅外實現2倍改進，應用于安防；獲得2018年CES創新大獎的AR0430借助同步深度映射和紅綠藍（RGB），單一成像儀同步輸出，一顆攝像頭即可實現3D深度影像，且功耗極低，幀數可達每秒120。