創(chuàng)立：解決用戶痛點，實現(xiàn)紅外的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化近年來，紅外技術在工業(yè)設備檢測、夜視、安防等領域有著巨大的應用需求，但高昂的使用成本和模糊的圖像，往往成為用戶的痛點。畢業(yè)于北京理工大學控制科學與工程專業(yè)的韓杰發(fā)現(xiàn)，如果使用紅外+終端識別這種方法的話，就可以直接在機器人或者無人機的平臺上面去完成全自動化操作，提高整體效率，降低成本。韓杰當時的主要研究方向是紅外，在看到這個領域的市場化趨勢之后，韓杰決定抓住時機，實現(xiàn)紅外的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。經(jīng)過長期的研究，在2017年的8月1日，專注于研究紅外終端AI解決方案的利卓創(chuàng)新科技有限公司（以下簡稱利卓創(chuàng)新）成立。

紅外識別示例圖產(chǎn)品研發(fā)：以深度學習為核心，具備自動識別能力產(chǎn)品以人工智能深度學習技術為核心，產(chǎn)品形態(tài)以集成一體化多波段攝像頭為主。在攝像頭安裝了自研的人工智能識別模塊之后，就具有了自主識別功能，同時支持多個波段的實時識別。由于已經(jīng)融合了深度學習技術，在產(chǎn)品安裝在機器人或者無人機上之后，讓機器人具有了在不同光照條件、惡劣天氣下的自動識別能力。

這種自動識別能力通過收集不同的場景數(shù)據(jù)為基礎，根據(jù)數(shù)據(jù)的積累，不斷更新產(chǎn)品的識別標準。目前紅外的分辨率是可見光的分辨率的大約1/10，信噪比更是低很多，針對這種特性，韓杰的團隊研發(fā)出了自己的增強與超分辨率算法，可以把成像的更多細節(jié)呈現(xiàn)出來，這樣做二次識別時，可以不斷對物體的細節(jié)和輪廓進行優(yōu)化，速度更快，準確率更高。

產(chǎn)品最大優(yōu)勢在于，在紅外波段中首先實現(xiàn)并應用了端上識別，同時支持多波段下的融合識別。由于韓杰的團隊長時間做紅外領域的研究，已經(jīng)在技術上達到了較高的水準。除此之外，產(chǎn)品還具有針對性的智能增強的功能，攝像頭端可以識別不同的工業(yè)氣體，具有強大的在線成像識別能力。這種識別不受天氣、時間、光照等因素影響，在夜間、雨雪、霧、炫光等情況下都可以正常觀察，精準自主分析。進入市場：從無人機和機器人集成入手，從上到下打入為了打入市場，利卓創(chuàng)新首先從無人機和機器人集成商、設備集成商入手，從行業(yè)里邊最頂尖的幾家公司直接切入，從上到下去滲透市場。目前，已經(jīng)簽約訂單240萬，已確認訂單470萬。目前，團隊主要技術成員5人，具有30多項項目研發(fā)經(jīng)驗。由北理工空間所、航天科工二院遙感設備研究所等機構(gòu)的核心人員組成。已經(jīng)完成了一共近千萬的天使輪融資。下一步，利卓創(chuàng)新會在產(chǎn)品的二次迭代上發(fā)力，將深度學習的識別速度和識別效果提高一倍，同時降低價格，提高性價比，同時在特定行業(yè)中深耕，針對性的進行產(chǎn)品優(yōu)化。