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今天又有兩家公司“喜提”智能網聯汽車路測牌照。

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-17 10:40 ? 次閱讀

今天又有兩家公司“喜提”智能網聯汽車路測牌照。

騰訊摘得深圳首張路測牌照

騰訊公司獲得深圳首張智能網聯汽車道路測試號牌

5月14日,深圳市交通運輸委員會聯合深圳市交警局,向騰訊公司發放首份《智能網聯汽車道路測試通知書》和首張智能網聯汽車道路測試號牌。在深圳市交通運輸委員會和深圳市公安局交通警察局嚴格測試及審定之后,騰訊自動駕駛汽車可在深圳市指定的路段進行公開測試上路。

工作人員給測試車輛上牌

這是深圳的第一張、也是唯一一張無人車相關的路測牌照。目前具體測試路段尚未公布。騰訊自動駕駛實驗室路測車是對長城哈弗H7進行的改裝,該系統的硬件配備1個Velodyne 64線、1個32線激光雷達,車身周圍裝有6個4線的激光雷達,另外車尾車頭分別加裝毫米波雷達,配備三個攝像頭。

測試車輛內部情況

騰訊無人駕駛

騰訊無人駕駛包含高精度地圖、場景數據、仿真以及硬件平臺。高精度地圖、場景數據、仿真平臺是騰訊的基礎能力。

1、高精度地圖。對于自動駕駛感知而言,目前無論是傳感器還是算法,都存在很多問題,都需要高精度地圖和高精度定位解決,另外它也是傳感器的一個補充。在這個方面,它更強調在感知失敗的情況下,車輛如何正常行駛甚至靠邊停車。

2、數據。人工智能算法都必須依賴數據,騰訊的數據更強調場景。騰訊的基石就在于大量數據,所有的數據都是場景化、標簽化,根據這些數據去推動算法的演進。

3、仿真平臺。利用騰訊在街景、高精度地圖、游戲和AR方面的技術,構建虛實一體的仿真環境。

4、硬件平臺。騰訊更愿意跟合作伙伴一起,打造云端、車端支持自動駕駛技術不斷演進的平臺。基于這些平臺,騰訊去做感知、決策、規劃、控制、算法。從而更有利地支持自動駕駛系統。

在車端方面,騰訊重點放在資源調度層、算法層和應用層。在資源調度層,騰訊重點開發能夠進行多任務實時調度的框架機制和實時的數據交換機制,來保證各個傳感器、線程有效通信,有效服務。在服務層,除了高精度地圖的服務能力,還進行人機交互等方面做工作。交互智能和服務場景智能都在服務層。對于云端來說,騰訊更強調高精度地圖、數據仿真和打通數據平臺。在云端以場景和數據為中心,實現自動駕駛的研發和技術驗證支持。對于數據平臺:通過高精度地圖、仿真產生數據,通過數據標注、場景化、分析進行算法迭代更新。算法反過來進行新收集數據的評測。通過這樣的方式來達到能力的快速提升。

入局晚但存在特色優勢

馬化騰曾表示,“騰訊要做中國智能網聯汽車產業的賦能者,而非顛覆者”,其目的是提供解決方案,讓汽車成為未來生活的智能終端。騰訊在移動端社交平臺上占據著大量的資源,這也是讓百度有危機感的優勢。騰訊雖然在技術研發上并沒有占得先機,但是其技術如果能與社交、游戲用戶形成共振和聯系,未來對出行的影響可能是山呼海嘯般的。高精地圖也是騰訊入局自動駕駛的基礎優勢之一。騰訊不僅擁有高精地圖獨立采集、制作、運營的完整資質,而且提供高精地圖測試、開發和服務。

寶馬中國獲上海智能網聯路測牌照

上海成為國內首個為外資汽車企業頒發智能網聯汽車道路測試牌照的城市。今天(14日),上海市智能網聯汽車道路測試推進工作小組根據寶馬(中國)服務有限公司提出的智能網聯汽車道路測試申請,結合第三方機構上海市制造業創新中心(智能網聯汽車)的評估報告和專家組的評審意見,對其智能網聯汽車道路測試條件符合性進行了審核,同意向寶馬(中國)服務有限公司頒發兩張智能網聯汽車道路測試牌照。

寶馬汽車遵循“在中國、為中國”的研發策略,在上海、北京、沈陽三地進行研發布局,已經形成完整的、以客戶為導向的和面向未來的研發體系和能力,其中位于上海的自動駕駛研發團隊有超過60位的專業人才隊伍。寶馬(中國)服務有限公司此次申請智能網聯汽車道路測試的車輛為BMW 7系,屬于高端豪華車型,在自動駕駛系統感知、決策、控制以及系統安全機制方面有完善的技術方案,達到較高自動駕駛級別,已在國家智能網聯汽車(上海)試點示范區封閉測試區進行了為期一個月的智能網聯汽車實車檢查及試驗,測試項目整體通過率超過99%。

目前拿到牌照的公司匯總

北京路測牌照:百度、北汽新能源、蔚來汽車

上海路測牌照:上汽、蔚來、寶馬中國

福建路測牌照:百度、金龍客車

重慶路測牌照:長安、百度、一汽、吉利、廣汽、東風、福田

長春路測牌照:一汽

深圳路測牌照:騰訊

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原文標題:騰訊拿下深圳首張智能網聯汽車路測牌照,寶馬中國獲上海智能網聯路測牌照

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