國(guó)內(nèi)正在熱議“缺芯”的時(shí)候，F(xiàn)acebook傳出正在招人，計(jì)劃自己研發(fā)AI芯片。至此，美國(guó)的四巨頭谷歌、蘋(píng)果、Facebook、亞馬遜都與AI芯片產(chǎn)生了交集。同時(shí)，高通舉步維艱，到了被群雄分食的地步，禁售也可能是壓垮它的最后一根稻草。這恰恰證明芯片公司本身也面臨非常大的挑戰(zhàn)，未來(lái)主導(dǎo)AI芯片的或許并非芯片公司，而是谷歌、亞馬遜這樣的AI巨頭，它們重整生態(tài)，用云服務(wù)來(lái)擠壓底層硬件供應(yīng)商的戰(zhàn)略布局已經(jīng)很明顯。整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在升級(jí)，新智元認(rèn)為，目前已經(jīng)不能從芯片看芯片，必須要升級(jí)到AI云的維度。反觀之下，BAT有無(wú)造芯可能？

芯片救國(guó)的重任交給BAT了？

彭博（Bloomberg）昨晚報(bào)道，F(xiàn)acebook正在招聘負(fù)責(zé)打造“端到端SoC/ASIC、固件和驅(qū)動(dòng)程序開(kāi)發(fā)組織”的經(jīng)理，其目的是降低對(duì)高通、英特爾等芯片巨頭們的依賴。

亞馬遜2個(gè)月前也被曝出在開(kāi)發(fā)AI芯片，如果亞馬遜和Facebook真把造芯片的事兒辦成了，美國(guó)的四大互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌、蘋(píng)果、Facebook、亞馬遜就都有了自主研發(fā)芯片的能力。

這邊國(guó)內(nèi)輿論正為“缺芯”痛心疾首，甚至責(zé)怪自己人只會(huì)靠所謂的商業(yè)模式“創(chuàng)新”圈錢(qián)，并沒(méi)有掌握核心技術(shù)。但當(dāng)那邊傳來(lái)Facebook的消息時(shí)候，才突然意識(shí)到：

不然BAT也造塊芯片試試？

Facebook也“缺芯”，LeCun自曝做過(guò)芯片

Facebook官方公告稱，公司總部目前在招聘ASIC & FPGA設(shè)計(jì)工程師，候選人要求具有架構(gòu)和設(shè)計(jì)半定制和全定制ASIC的專業(yè)知識(shí)，需要與軟件和系統(tǒng)工程師合作，了解當(dāng)前硬件的局限性，并利用他們的專業(yè)知識(shí)打造針對(duì)多種應(yīng)用（包括AI/ML，壓縮，視頻解碼等）的定制解決方案。

Facebook招聘信息的崗位要求

不久前，剛卸任Facebook人工智能研究部門(mén)（FAIR）負(fù)責(zé)人、轉(zhuǎn)為Facebook首席AI科學(xué)家的LeCun也轉(zhuǎn)發(fā)這篇招聘啟事。

有趣的是，LeCun還自曝自己很久很久以前是一名芯片設(shè)計(jì)師，他還有電氣工程師文憑，果然博學(xué)。

不過(guò)，F(xiàn)acebook拒絕對(duì)招聘信息發(fā)表評(píng)論。

高通進(jìn)入“多事之秋”，F(xiàn)acebook也想自力更生

至于為什么要做芯片，彭博認(rèn)為，F(xiàn)acebook在試圖降低對(duì)英特爾和高通等芯片制造商的依賴。

首先，F(xiàn)acebook自己研發(fā)的芯片可以用在其數(shù)據(jù)中心來(lái)為硬件設(shè)備、人工智能軟件和服務(wù)器服務(wù)。

Facebook的招聘的崗位屬于基礎(chǔ)建設(shè)（infrastructure）的范疇，所以很有可能芯片團(tuán)隊(duì)會(huì)把精力投入到該公司的人工智能服務(wù)器上。現(xiàn)在，對(duì)Facebook的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練的服務(wù)器Big Basin是英偉達(dá)提供的。

Big Basin由英偉達(dá)的GPU驅(qū)動(dòng)，組合成大型的人工智能軟件訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，讓Facebook產(chǎn)品能夠進(jìn)行對(duì)象和面部識(shí)別和實(shí)時(shí)文本翻譯，并描述和理解照片和視頻的內(nèi)容。

英偉達(dá)的GPU

其次，F(xiàn)acebook擁有大量的智能硬件設(shè)備，下個(gè)月它將推出Oculus Go，這款售價(jià)200美元的獨(dú)立虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴式耳機(jī)將使用在高通處理器。Facebook即將推出的智能音箱也需要配置高通或英特爾的芯片。

Oculus Go

未來(lái)，這些設(shè)備可以通過(guò)定制的芯片來(lái)進(jìn)行迭代，而通過(guò)使用自己的處理器，公司可以更好地控制產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，并能夠更好地協(xié)調(diào)軟件和硬件。

另外，靠人不如靠自己，F(xiàn)acebook依賴的高通在今年“諸事不順”。

高通先是與博通陷入了近半年之久的收購(gòu)拉鋸戰(zhàn)，最后特朗普親自下令，才躲過(guò)被收購(gòu)的命運(yùn)；緊接著，高通創(chuàng)始人的兒子Paul Jacobs被董事會(huì)免去董事長(zhǎng)職務(wù)，經(jīng)歷了較大的人事變動(dòng)；而高通收購(gòu)恩智浦又遇到了中美貿(mào)易戰(zhàn)的尷尬時(shí)間點(diǎn)；最近為了對(duì)投資者做出的降低10億美元成本承諾，又傳開(kāi)始裁員的新聞……

有這么一個(gè)不靠譜的隊(duì)友，F(xiàn)acebook能放心嗎？

AI芯片競(jìng)爭(zhēng)中國(guó)入局，F(xiàn)PGA和ASIC是未來(lái)趨勢(shì)

Facebook著力打造的ASIC和FPGA，一個(gè)是專用集成電路，一個(gè)是半定制的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列，這兩者是除GPU之外的、人工智能的重要硬件解決方案。此舉也可看出，F(xiàn)acebook在人工智能領(lǐng)域的部署已經(jīng)超出軟件研發(fā)，開(kāi)始涉足底層硬件。

由于初始成本高，研發(fā)周期長(zhǎng)，處理器和芯片開(kāi)發(fā)可能是中國(guó)爭(zhēng)奪人工智能領(lǐng)域的國(guó)際主導(dǎo)地位最困難的部分。目前，AI硬件可以分為兩類(lèi)：

（1）用于訓(xùn)練 AI 算法的CPU、GPU等，其中CPU的優(yōu)勢(shì)為處理各類(lèi)數(shù)據(jù)及強(qiáng)邏輯判斷能力，GPU在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行計(jì)算等方面性能優(yōu)異；

（2）FPGA及以谷歌TPU為代表的專用集成電路ASIC。其中FPGA稱為現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列，用戶可以根據(jù)自身的需求進(jìn)行重復(fù)編程，具有靈活性高的優(yōu)點(diǎn)。如果說(shuō) CPU 和 GPU 是在架構(gòu)級(jí)別做到 “通用” 的話，F(xiàn)PGA 就是在更低一級(jí)的電路級(jí)做到了“通用”。通過(guò)硬件描述語(yǔ)言對(duì) FPGA 編程后，它可以模擬任何一種芯片的架構(gòu)，包括 CPU 和 GPU 的架構(gòu)，通俗地說(shuō)，F(xiàn)PGA 是一種可編程的 “萬(wàn)能芯片”。它非常適合探索性的、小批量的產(chǎn)品。

而ASIC是為專門(mén)目的而設(shè)計(jì)的集成電路，由于完美適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法，ASIC在性能和功耗上都要優(yōu)于GPU和FPGA，例如谷歌TPU性能比GPU快30倍。

根據(jù)騰訊研究院的報(bào)告，從基礎(chǔ)層的芯片企業(yè)數(shù)量來(lái)看，中國(guó)擁有 14 家，美國(guó) 33 家，中國(guó)僅為美國(guó)的 42%。美國(guó)廠商遍布AI芯片的各個(gè)流派，IC設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非常均衡，并且在GPU和FPGA兩個(gè)領(lǐng)域，美國(guó)企業(yè)是完全壟斷的，中國(guó)企業(yè)只在FPGA編譯、ASIC和類(lèi)腦芯片方面略有作為。

圖：AI芯片格局（不完全統(tǒng)計(jì)），中國(guó)企業(yè)正在入場(chǎng)

美國(guó)四大AI巨頭都造芯片，BAT離造芯之路還有多遠(yuǎn)？

今年2月，TheInformation稱，亞馬遜正在為其Echo音箱設(shè)計(jì)AI芯片，目的在于讓運(yùn)算進(jìn)程加快，像聽(tīng)歌、報(bào)時(shí)這些簡(jiǎn)單的指令可以直接在本地完成。

目前，蘋(píng)果與谷歌已經(jīng)研發(fā)并應(yīng)用了自己的AI芯片。

本月初，當(dāng)媒體曝出蘋(píng)果計(jì)劃最早從2020年開(kāi)始在Mac上使用自家的芯片而非英特爾的處理器時(shí)，英特爾股價(jià)一度暴跌9.2%。之前有統(tǒng)計(jì)稱，英特爾5%的收入來(lái)自蘋(píng)果公司。

蘋(píng)果A系列芯片強(qiáng)大到連谷歌都坐不住。去年底，谷歌挖來(lái)前蘋(píng)果公司工程師John Bruno搞芯片。Bruno是ASIC設(shè)計(jì)專家，曾在顯卡廠商ATI工作，后來(lái)?yè)?dān)任AMD總工程師，也領(lǐng)導(dǎo)了蘋(píng)果芯片相關(guān)的技術(shù)分析團(tuán)隊(duì)。

John Bruno

谷歌的TPU不僅在為搜索、翻譯、相冊(cè)等應(yīng)用加速，它今年初開(kāi)放的機(jī)器學(xué)習(xí)利器Cloud TPU進(jìn)一步讓AI云出現(xiàn)大變局。因此，亞馬遜研發(fā)AI芯片，很有可能用在亞馬遜AWS上，以此來(lái)應(yīng)對(duì)谷歌的挑戰(zhàn)。

如果Facebook和亞馬遜研發(fā)出了AI芯片，這意味著谷歌、蘋(píng)果、Facebook和亞馬遜四家AI巨頭，都擁有了AI芯片研發(fā)能力，英特爾、高通、英偉達(dá)們可能會(huì)瑟瑟發(fā)抖。

目光回到國(guó)內(nèi)。

國(guó)內(nèi)輿論正為“缺芯”痛心疾首，但當(dāng)Facebook這家社交媒體公司也要造芯片時(shí)，國(guó)內(nèi)的社交巨頭、電商巨頭、搜索巨頭是否也有研發(fā)AI芯片的可能？

目前，BAT三家都沒(méi)有（直接）造芯片，但具備一些相關(guān)的技術(shù)。

去年3月，騰訊云宣布已經(jīng)形成FPGA、GPU和25G網(wǎng)卡云服務(wù)器的全矩陣AI基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)算平臺(tái)，同時(shí)公布一系列技術(shù)和生態(tài)部署，包括推出1機(jī)4卡的FPGA云服務(wù)器、1機(jī)8卡的GPU云服務(wù)器，以及將把25G網(wǎng)卡部署在FPGA和GPU的云服務(wù)器上，為后續(xù)的GPU集群和FPGA集群提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等舉措。

新智元曾發(fā)表過(guò)騰訊云FPGA云化的設(shè)計(jì)初衷、應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值的文章。

去年8月，百度在美國(guó)Hot Chips大會(huì)上與賽靈思合作發(fā)布XPU，它是一款256核、基于FPGA的云計(jì)算加速芯片。

不過(guò)，它的核心很小，沒(méi)有緩存或操作系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)者只能用匯編語(yǔ)言，根據(jù)百度研究院歐陽(yáng)簡(jiǎn)當(dāng)時(shí)的說(shuō)法，其效率與CPU相當(dāng)。百度還在一個(gè)月后推出FPGA/GPU云服務(wù)器。

此外，百度去年還發(fā)布DuerOS智慧芯片，不過(guò)，這款芯片由紫光展銳RDA5981集成，采用了ARM公司mbed OS內(nèi)核及其安全網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。

除了技術(shù)之外，BAT對(duì)AI芯片公司主要以投資為主，其中，阿里投資5家芯片公司，數(shù)量最多。

新智元認(rèn)為，目前已經(jīng)不能單純從造芯片來(lái)看芯片，必須要升級(jí)到AI云的維度來(lái)看。騰訊FPGA云化、百度FPGA/GPU云服務(wù)器都代表了這一方向。

與此同時(shí)，高通舉步維艱，到了被群雄分食的地步，對(duì)中興禁售也可能是壓垮它的最后一根稻草。這也恰恰證明芯片公司本身面臨非常大的挑戰(zhàn)，未來(lái)主導(dǎo)AI芯片的或許并非芯片公司，而是谷歌、亞馬遜這樣的AI巨頭，它們重整生態(tài)，用云服務(wù)來(lái)擠壓底層硬件供應(yīng)商的戰(zhàn)略布局已經(jīng)很明顯。

整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在升級(jí)。BAT除了創(chuàng)新商業(yè)模式，在AI芯片領(lǐng)域能否有所作為是我們最應(yīng)該關(guān)注的趨勢(shì)。