據(jù)3月2日消息，據(jù)Venture Beat報道，今日，微軟宣布對公司的三項人工智能工具進(jìn)行更新，重點改進(jìn)面部識別、自定義圖像分類以及理解重要實體等功能。

此次更新內(nèi)容主要在公司的認(rèn)知服務(wù)套件API中，即幫助開發(fā)人員培訓(xùn)分類器的微軟定制視覺服務(wù)（Custom Vision Service）；面部識別工具Face API以及搜索工具Bing實體搜索。考慮到目前AI專家數(shù)量有限，對于那些沒有實力聘請AI專家的公司來說，這些工具非常重要。

▲在Azure預(yù)覽版中提供的自定義視覺服務(wù)

微軟的定制視覺服務(wù)目前正處于支付公測狀態(tài)。開發(fā)者無需構(gòu)建自己的AI模型，其通過使用該平臺數(shù)據(jù)就可以培訓(xùn)自己的圖像分類工具。這些分類器還可直接嵌入APP當(dāng)中，用于執(zhí)行特定任務(wù)，如識別不同類型的鳥類或區(qū)分不同品種的黃瓜。除此之外，這些分類器還可在iOS、Android以及其他設(shè)備上進(jìn)行離線工作。此前，微軟將其作為免費的公開預(yù)覽版提供給開發(fā)人員。

此外，使用自定義視覺服務(wù)創(chuàng)建的模型還可以從微軟的云平臺中導(dǎo)出，并使用蘋果的Core ML框架和谷歌的Tensor Flow部署在智能手機(jī)上。這意味著通過使用它們，就不會產(chǎn)生因給微軟服務(wù)器傳數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的延遲問題。

▲Face API可識別百萬人臉

Face API是一個基于云平臺的服務(wù)，它能夠?qū)θ四樅颓楦羞M(jìn)行識別。它檢測圖像中人臉的位置和情感的屬性，可為用戶提供個性化的體驗。對于開發(fā)者而言，使用Face API可幫助開發(fā)者確定兩張臉是否屬于同一個人。

此次微軟也對Face API進(jìn)行了更新?，F(xiàn)在，開發(fā)人員能夠通過多達(dá)100萬張臉來訓(xùn)練Face API的能力，從而使其能夠區(qū)分比以前更多的人員，并增加對一小群人面部檢測的保真度。因Face API還可識別人們是在何時進(jìn)入大樓，所以對于那些智能安全系統(tǒng)APP來說非常重要。

▲增加Bing實體搜索結(jié)果的內(nèi)容

最后，Bing實體搜索服務(wù)現(xiàn)在可在Azure門戶上使用，這項服務(wù)使用了由知識圖譜（knowledge graph）驅(qū)動的微軟搜索引擎?，F(xiàn)在，開發(fā)人員可以基于搜索詞確定最相關(guān)的實體，而Bing實體搜索還可為開發(fā)者提供這些實體的主要細(xì)節(jié)。實體的覆蓋范圍跨越多個國際市場和類型，包括有關(guān)著名人物、地點、電影、電視節(jié)目、視頻游戲以及書籍信息等。

這些更新對于微軟來說至關(guān)重要，因為它將繼續(xù)與其他云平臺和創(chuàng)企爭奪為開發(fā)者提供智能功能的市場。除創(chuàng)企之外，其他幾大巨頭也都有自己基于AI的API套件，如亞馬遜、谷歌和IBM等。