中國正在啟動一項重大舉措，將人工智能和類似的設備一起應用到醫療保健事業中，這將是一項偉大的壯舉。

從某些方面來講，這種趨勢反映了西方國家正在發生的微妙變化。然而，在中國，對數據和新技術使用的限制更加自由化，自動化的需求也更加明顯。在中國，每1000人中有1.5名個醫生，而美國只有2.5名。

總部位于北京的億歐智庫咨詢公司的數據中顯示，目前有131家公司正致力于將人工智能應用到中國的醫療保健行業中。為了提高工作效率，從下個月開始，北京的一家醫院將通過人工智能技術進行所有的肺部掃描。

中國已經呼吁將這項技術用于電腦的醫療診斷，這將是在2020年前實現人工智能的宏偉計劃的第一階段。在今年2月份發布的一份報告中，IDC預測中國的人工智能醫療服務市場將在2022年達到59億元。中國的一些大型科技公司也瞄準了這個市場，例如：阿里巴巴和騰訊，為此他們專門成立了開發和研究人工智能診斷設備的研究部門。

在中國，人們更愿意將人工智能應用于醫學領域。而在西方，人工智能的進步引發了關于失業的爭論。

然而，在中國的醫學領域應用人工智將迎來巨大的挑戰。因為到目前為止，幾乎沒有哪位醫生有勇氣能對這一項新型的診斷辦法負責。

在去年，中國食品藥品監督管理局將人工智能診斷設備納入了其允許的醫療設備清單里，但企業在確定價格之前，需要申請每一種產品的認證。

北京的一名口腔修復專家呂培軍正在與清華大學合作開發一種能夠設計假牙的人工智能程序。他計劃在今年年底進行該算法的臨床試驗。

北京的淋巴瘤醫生劉鵬正在與清華的研究人員合作開發一種機器學習算法，該算法可以利用超聲波數據檢測由淋巴瘤治療引起的血塊。

在去年的中國醫療執照考試中，iFlytek和清華大學聯合創建了一個人工智能系統，該系統的得分超過了96%的選手。讓機器理解不同事實之間錯綜復雜的聯系和將這些發現運用到推理和決策中去是創建這一系統的困難所在。

它的核心是一個自然語言處理系統，特別擅長處理醫學問題。該算法通過計算用數學表示的單詞之間的統計相似性來尋找需要的證據來回答一個特定的問題。

對測試結果的詳細分析表明，機器永遠無法戰勝人腦。在強大的人腦思維面前它只能甘拜下風。

短時間內人工智能無法取代醫生這個職業，但并不代表未來不行，如果真的有這么一天，你愿意讓人工智能為你看病嗎？