在AI技術飛速發展的當下，AI大模型的應用正從云端向端側加速滲透。

作為全球領先的物聯網整體解決方案供應商，移遠通信憑借深厚的技術積累與前瞻性的戰略布局，在AI大模型端側部署的賽道上率先發力，其端側AI大模型解決方案備受矚目，為AI設備的革新注入了澎湃動力。

萬億級市場藍海顯現，端側AI大模型加速落地

近年來，端側AI市場呈現出驚人的增長態勢。據頭豹研究院發布的《2024 年中國端側 AI 場景應用分析：智能終端與邊緣計算的融合創新》報告預測，2023年中國端側 AI 市場規模達1,939億元，預計2028年將增至19,071億元，年均復合增長率高達58%。

從千億級邁向萬億級，這一數據背后，是端側設備對智能化、實時性需求的爆發式增長。然而，端側AI的崛起并非偶然。通過將AI大模型部署在端側，不僅解決了云端部署在網絡延遲、隱私安全、算力成本等方面的問題，更釋放了設備端的算力潛力，為AI應用的深度拓展提供了可能。

在應用方面，端側AI大模型的落地速度遠超預期。在CES 2025上，AI PC、AI手機、AI眼鏡、AI智能家電等一系列具備AI能力的終端設備紛紛亮相，充分展示了端側AI的無限可能。

三大核心驅動力, 端側AI部署正當時

當前，端側AI的部署正以前所未有的速度推進。這背后離不開以下三大核心驅動力的支撐。

端側AI算力的提升。面向端側AI應用，移遠通信打造了豐富的AI算力模組，其中，SG885G基于高通QCS8550平臺開發，AI綜合算力高達48 TOPS，能夠輕松滿足復雜模型本地化推理的算力需求。

AI模型小型化發展。DeepSeek的出現，以及量化和蒸餾技術的應用，推動了AI模型的小型化發展。現階段，3B或4B參數級別的AI模型已等效于之前的7B參數AI模型，這使得小算力芯片、小容量存儲以及小BOM設計就能實現高性能的端側AI方案。

客戶需求的拉動。AI大模型的端側部署方式具備諸多優勢，不僅確保了終端設備的實時響應和隱私安全，還能在無網環境下保持穩定運行，同時顯著降低推理成本，這極大地激發了客戶在端側部署AI的積極性。

移遠端側大模型解決方案：技術三角重構智能邏輯

在AI大模型領域，移遠通信率先布局，于2024年8月份便推出了AI大模型解決方案，為AI大模型技術在端側的落地做好了充分準備。

移遠通信端側AI大模型解決方案以“LLM（大語言模型）+ RAG（檢索增強生成）+ Agent（智能體）”技術三角為核心，通過對AI模型的深度優化與增強，重新定義了 AI 端側設備的智能化邏輯。

該方案基于移遠高算力AI模組SG885G-WF，其48 TOPS的AI綜合算力可為方案功能的實現提供充足的算力支持。同時，方案在全語音鏈路上實現了無縫銜接與高效運行，從KWS語音喚醒到VAD人聲檢測，再到ASR語音識別，最后通過TTS語音播報，能夠為用戶帶來更自然的語音交互以及更加個性化的服務體驗。

得益于移遠通信全方位的工程能力，其端側AI大模型解決方案可廣泛應用于機器人、醫療診斷、教育學習機、智能座艙、智能客服、智能點單機、PDA、對講機、陪伴玩具、智能網關、廣告機等眾多場景。

日前，移遠通信聯合德壹發布的AI具身理療機器人，便是基于其端側AI大模型解決方案打造的。該機器人在無需理療師介入、無網絡連接的環境下，能夠快速且準確地理解用戶指令和意圖，高效完成通用聊天、醫療領域RAG問答、指令控制等任務，充分展現了移遠端側AI大模型解決方案的實用價值。

AI大模型端側部署的時代已全面開啟。接下來，移遠通信將持續深化AI算力平臺迭代，推出具備更高算力的AI模組，將 AI 大模型的能力拓展至更多的端側場景，為推動端側AI技術的發展和應用貢獻更多力量。