Gurobi Optimization、HiGHS、SimpleRose、COPT 和其他行業領導者利用 NVIDIA 加速計算和 cuOpt 軟件完成復雜的決策制定和供應鏈優化。

全球企業每分每秒鐘都在進行關鍵決策。物流公司決定貨運卡車的調度方案，零售企業思考貨架的最優配置，航空公司在暴風雨后緊急改變航線。這些絕非是簡單的路線選擇，更是包含數百萬個變量的高風險謎題，一旦出錯，不僅造成經濟損失，還會造成客戶流失。

然而，這種情況正在發生改變。

NVIDIA 宣布開源其 AI 決策優化引擎 NVIDIAcuOpt，讓開發者能夠免費獲得功能強大的軟件，實現超大規模的實時優化。

優化生態系統領導者 COPT、FICO 的 Xpress 團隊、HiGHS、IBM 和 SimpleRose 正在集成或評估 cuOpt，從而加速各行各業的決策制定。

Gurobi Optimization 正在評估和測試 cuOpt 求解器，以改進一階算法，實現更高水平的性能。

NVIDIA 正在與 COIN-OR 基金會合作將 cuOpt 開源，后者被廣泛認為是歷史最悠久、規模最大的運籌學軟件庫。

與此同時，亞利桑那州立大學、康奈爾大學、普林斯頓大學、帕維亞大學和柏林 Zuse 研究所的一組研究人員正在探索其功能，開發下一代求解器，以超快速度解決復雜的優化問題。

借助這項技術，航空公司可以在飛行途中調整航班計劃，防止延誤連鎖反應；電網可以實時負荷平衡，規避斷電風險；金融機構則能依托實時風險分析優化投資組合管理。

優化提速，決策升級

最知名的 AI 應用都與預測相關，無論是天氣預報還是句子中的下一個單詞生成。然而，預測只是挑戰的一半。真正的價值在于對信息的實時處理。

這正是 cuOpt 的用武之地。

cuOpt 會動態評估數十億個變量（庫存水平、工廠產量、運輸延誤、燃料成本、風險因素和法規），并近乎實時地提供最佳舉措。

隨著 AI 智能體和大語言模型驅動的模擬技術承擔起越來越多的決策任務，對實時優化的需求已達到空前高度。依托 NVIDIA GPU 的支持，cuOpt 可將這些計算任務提速數個量級。

與傳統優化方法按順序或有限并行地遍歷解空間不同，cuOpt 利用 GPU 加速，可同時評估數百萬種可能性，從而以指數級速度為特定實例找到最優解。

cuOpt 并非取代現有技術，而是對其實現增強。通過與傳統求解器協同工作，cuOpt 可以快速確定優質解，幫助基于 CPU 的模型更高效地排除無效路徑。

優化為何困難重重？

cuOpt 如何實現更優解？

每一個決策，包括卡車調度、安排工班以及平衡電網負荷，都是一個具有指數級可能性答案的復雜優化問題。

從這個角度來看，以醫院排班為例：給 100 名護士安排下月班次，其可能的排列組合數量甚至超過了可觀測宇宙中的原子數量。

傳統求解器通常采用順序或有限并行的搜索方式，就像用手電筒探索巨大的迷宮，每次只能探查一條路徑。而 cuOpt 改變了這一模式，它能夠智能評估數百萬種可能性，實現了優化速度的指數級提升。

在過去，人員排班調度、物流路徑規劃和供應鏈優化等任務往往需要數小時乃至數天的計算時間。

NVIDIA cuOpt 改變了這一現狀，具體性能數據如下：

線性規劃加速：在大規模基準測試中，平均求解速度比基于 CPU 的 PDLP 求解器提升 70 倍，加速比區間為 10 倍至 3000 倍。

混合整數規劃 (MIP)：如 SimpleRose 案例，混合整數規劃求解速度提升達 60倍。

車輛路線規劃：如 Lyric 的案例所示，動態路線規劃速度提高了 240 倍，賦能服務成本優化以及近實時路線調整。

過去需要數小時或數天才能做出決策，而現在只需幾秒鐘。

優化創造更美好的世界

更好的優化不僅能提高企業運營效率，還能讓世界更具可持續性、韌性和公平性。

智能決策可以降低資源浪費。電網得以優化電力調配，減少停電事故，并實現風能、太陽能等可再生能源的高效并網。供應鏈通過動態調整，在最小化過剩庫存的同時，實現成本和排放的雙重優化。

在服務不足的地區，醫院可以實時分配床位、醫生和藥物，加速患者獲取救命治療的進程。應對災難的人道主義援助組織可以迅速重新規劃，確定分發食物、水和藥品的最佳方式，減少關鍵時刻的延誤。公共交通系統可以根據實時需求進行動態調整，為數百萬乘客緩解擁堵，縮短出行時間。

cuOpt 不僅依賴于硬件的強大，更在于其智能的搜索策略。它不會窮舉各種可能的解決方案，而是通過智能地探索龐大的搜索空間，專注于關鍵的約束條件，從而更快速地找到最優解。通過使用 GPU 加速，cuOpt 可以并行評估多個解決方案，實現高效、實時的優化處理。

行業支持 —— 決策智能的新時代

FICO、Gurobi Optimization、IBM 和 SimpleRose 等優化領域的領先企業正在探索 GPU 加速的優勢，或評估將 cuOpt 集成到其工作流程中的可能性，以及其在工業規劃、供應鏈管理和調度等領域的潛力。

明智決策，強大系統，卓越成果

cuOpt 重新定義了大規模優化。

如上所述，對于企業而言，這意味著 AI 優化可以實時重置日程表、規劃車隊路線并重新分配資源，從而降低成本并提高靈活性。

對于開發者而言，它提供了高性能 AI 工具包，在處理復雜的優化挑戰時，例如網絡數據路由（優化視頻、語音和網絡流量，以減少擁塞并提高效率）或電力分配（平衡電網的供需，最小化損失并確保穩定傳輸）等，其解決決策問題的速度比傳統 CPU 求解器快 3000 倍 。

對于研究人員來說，這是一個將 AI 決策推向新高度的開放實驗場。

cuOpt 將于今年晚些時候以開源形式發布，供開發者、研究人員和企業免費使用。

cuOpt 的應用

對于企業生產部署，cuOpt 作為 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺的一部分提供支持，還可以作為 NVIDIA NIM 微服務進行部署，從而輕松地跨云、本地和邊緣環境進行集成、擴展和部署。

憑借其開源版本，開發者將能夠輕松訪問、修改 cuOpt 源代碼并將其集成到自己的解決方案中。