一、工業物聯網的"最后一公里"困局
2024年深秋,某制造工廠的車間里,工程師李工盯著中控屏上跳動的2000+設備數據陷入沉思。這里每天產生800GB的設備運行數據,但傳統云端架構下,從傳感器到云端的單程延遲超過300ms——這意味著當產線機器人出現異常振動時,云端分析指令傳回現場需要0.6秒,足夠讓3個產品出現焊接缺陷。
這樣的場景正在中國三百多萬家工業企業中重復上演。根據工信部2024年數據,工業物聯網設備連接數突破10億,但70%的邊緣節點仍在"傻傳數據":某汽車工廠因實時性不足導致的質量損失每年高達2300萬元,某鋼鐵廠因帶寬瓶頸被迫放棄2000個新增傳感器部署。這些痛點背后,是工業物聯網"云中心主義"的結構性矛盾——當5G、AI、數字孿生等技術需要毫秒級響應時,云端架構的"中央集權"模式已經力不從心。
二、邊緣計算的破局之道:從"數據搬運工"到"現場決策者"
研華IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務的出現,本質上是為工業物聯網安裝"分布式智慧神經"。IoT Edge 設備聯網與邊緣計算服務,可以部署在邊緣側,就近采集設備數據,管理設備,并對設備數據進行分析、處理、轉發以及可視化。IoT Edge可滿足各種設備的統一管理,現場實時數據接入與監控,數據清洗與計算,設備遠程運維管理,告警通知與事件管理以及2D&3D數據可視化等功能。滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本要求,助您快速接入設備,穩定連接,高并發通信,低成本構建物聯網解決方案。
研華 IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務主要提供以下功能:
1、協議適配:支持常用的工業協議,支持協議定制,同時協議采用插件化的方式管理;
2、數據采集:支持采集設備數據、消息中間件數據、數據庫數據等多種數據源的數據。
3、設備管理:支持設備狀態監控,物模型管理以及設備影子等功能;
4、邊緣數據處理:支持在邊緣端對數據進行清洗過濾,有效數據上云;支持多種轉發目標;
5、云邊協同:支持邊緣端與云端應用、數據、服務協同,支持邊緣離線自治。
三、實踐案例:邊緣計算的"工業級"進化路徑
1、電子設備聯網:助力制造業數字化轉型
某大型電子制造企業面臨設備通信壁壘,紙質記錄傳遞慢、易出錯,部門間信息孤島等問題,運營成本高、設備效率低、產線不平衡,甚至出現生產瓶頸。人工抄表和滯后能耗統計導致決策缺乏即時數據依據。為改變現狀,客戶導入研華IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務。通過容器化部署,搭載智能制造邊緣計算平臺,構建全廠控制網絡,實現設備全面聯網。數字化應用集成,全過程分析監控。搭配OEE設備綜合效率管理服務,提升產線效率、質量。更換部分電表、燃氣表,整合能耗管理系統,即時監控能耗,實現了智能化計量,定向節能。經過一系列改進措施,研華幫客戶提高了生產效率,大幅降低了運營成本,更重要的是,提供了有力的決策數據支持,提高了管理效率,為客戶數字化轉型奠定了堅實基礎。
2、音視頻設備統一接入與管理:保障穩定可靠傳輸
IP技術已被廣泛應用于音頻領域,傳統監控方式無法滿足需求,如何確保音頻系統的安全穩定運行成為技術保障部門的重大挑戰。為應對挑戰,客戶選擇導入研華IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務,量身定制了一套智能化輔助監控系統,開發了適配于各類不同需求的可視化監控界面。實現了全方位監控音頻系統信號和關鍵設備硬件工作狀態,智能化定位故障,提高了故障處理效率和準確性。導入研華IoT Edge服務為客戶帶來了多方面的效益。音視頻系統的安全可靠性提升,工作人員的安播壓力減輕,客戶可以為系統集成伙伴服務客戶創造更優的價值。
3、食品稱重設備聯網:提升食品加工生產效率
食品生產加工中,稱重計量是關鍵環節,涉及原料配料、工序交接和包裝數量核對。傳統手工作業電子秤功能單一,人力成本高、效率低、易出錯,且無法與其他信息系統交互數據,制約了企業數字化進程。為解決以上問題,客戶選擇研華IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務。研華IoT Edge以零代碼配置的方式快速采集不同品牌的電子秤數據,與配料計量自動/手動配方系統、裝箱稱重計量剔除系統等上層應用系統對接,提供數據支撐。實時監控配方稱重情況,異常實時告警。線內檢重剔除記錄的分析助力產品質量可視化監管,及時發現潛在問題。裝箱檢重剔除記錄分析則有助于早發現早處理包裝環節問題,進一步降低工廠損失。 通過導入研華IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務,幫客戶提升了生產效率,確保了產品質量的穩定可靠,帶來了實實在在的經濟效益,也為其食品生產工廠的數字化轉型奠定了堅實基礎。
4、教育實訓設備升級:引領工業互聯網教育數智改革創新
產教融合政策推動工業互聯網教育產業革新,工業互聯網技術人員需求激增,OT實訓技術無法滿足需求,需向IT與OT融合轉型??蛻粜枰獙嵱柣A設備進行數字化、智能化的升級,將其接入工業互聯網平臺。研華IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務,為客戶提供全方位數據接入、處理、分析和可視化服務。結合Dashboard數據報表和SaaS Composer數字孿生服務,為客戶創建獨特培訓場景,使實訓設備數據能夠根據需求進行整合和展示。同時利用gRPC插件接口,為客戶打造個性化的插件生態。研華解決方案支持理實虛一體化教學模式,滿足了物聯網、人工智能等方向的教學與實驗需求。靈活的產品解耦組合使得學校能夠打造獨具特色的AIoT實驗室,為學科發展提供堅實后盾。
邊緣計算不是選擇題,而是必答題。站在2025年的工業現場,我們正在見證一場靜悄悄的革命:當邊緣節點開始具備自主決策能力,工業物聯網終于擺脫了"云端傀儡"的宿命。研華 IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務的價值,不僅在于技術參數的領先,更在于構建了一個開放的工業智能生態——讓每臺設備、每條產線、每個工廠都能成為"智慧原點"。
審核編輯 黃宇
-
物聯網
+關注
關注
2920文章
45435瀏覽量
381959 -
IOT
+關注
關注
187文章
4252瀏覽量
199090 -
邊緣計算
+關注
關注
22文章
3186瀏覽量
50046
發布評論請先 登錄
相關推薦
研華科技全棧式Edge AI產品助力工業智能化升級
【硬核測評】凌華DAQE雙雄爭霸:工業數據采集界的"速度與激情"實戰解析

力合微電子攜手中山古鎮政府開啟&amp;quot;智光互聯&amp;quot;新紀元 共筑全球智能照明產業高地

智慧城市物聯網應用場景有哪些
創新驅動未來:大為錫膏為高精尖散熱器技術注入&amp;quot;強芯&amp;quot;動力

遠程分布式 IO 模塊中的數字量模塊:工業自動化的 “神經末梢”

研華科技品牌穩居&quot;2024 Interbrand中國臺灣最佳國際品牌&quot;前五
探究DTU、RTU和邊緣計算網關背后的&quot;秘密&quot;

揭秘物聯網&quot;心臟&quot;:智能控制器的無限可能

評論