官方資顯示騰訊AI Lab成立于2016年，專注人工智能的基礎研究及應用探索，同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐。作為企業級AI實驗室，依托騰訊豐富應用場景、海量大數據、強大計算能力和一流科技人才，專注于AI基礎研究和應用探索的結合，希望為騰訊打造全面AI能力，向愿景“讓AI無處不在”邁步。

如今在兩周年快到來的時候，騰訊AI Lab公布了它的最新戰略：致力發展通用人工智能的研究、探索虛擬世界與真實世界的連接器，以及發展AI+醫療。

3月15日，在“騰訊AI Lab第二屆學術論壇”上，騰訊宣布成立機器人實驗室“Robotics X”，屆時Robotics X將和AI Lab一起，成為騰訊AI產業的雙基礎支撐部門，成為騰訊探索虛擬世界與真實世界連接的重要載體。此外，騰訊還宣布與國際科技期刊出版集團施普林格自然集團（Springer Nature）旗下的自然科研（Nature Research）達成戰略合作，探索“AI+醫療”，共同攻克重大醫療難題，明年合辦AI領域的頂級學術會議。

自然科研董事總經理Dean Sanderson說：“我們集團以‘促進探索發現’為使命，并深知科研成果如在科研界之外也能獲得廣泛使用，那將產生許多積極的社會和經濟影響力。因此，我們一直致力于通過自然學術會議等平臺，匯聚包括科學家在內的全球各界人士，與我們一道推進這一使命的實現。我們很高興能與騰訊AI Lab結成戰略合作伙伴，促進各國科研人員之間，以及與產業界的互動合作，推動全球人工智能領域的研究和應用，造福社會。”

與此同時，雙方另一個合作重點是合辦自然學術會議（Nature Conference），由騰訊AI Lab承辦的首個AI主題國際性學術會議Nature AI Conference將落地深圳。

此外，騰訊此次的重點還成立了機器人實驗室“Robotics X”，和AI Lab一樣，“Robotics X”隸屬于騰訊技術工程事業群（TEG），兩個實驗室將協力成為騰訊AI產業的雙基礎支撐部門，"AI+醫療"和和機器人實驗室“Robotics X”也是騰訊2018年在AI領域的三大核心戰略中的兩部分。

此外，騰訊AI Lab還確立另一大戰略，攻堅“通用人工智能”。

當下的AI研究和應用與人的智慧相比，還是局限在比較窄的范疇，近幾年，人工智能在感知、認知上的研究和應用得到了比較快速的發展，但是與人類智慧相比，人工智能在復雜環境中的決策能力還很單薄（比如人類在各種復雜環境中的行走能力，比如多任務的決策能力）。

也就是說，現在的AI已經能看、能聽也能說，但是這些聽、說、看的能力是建立在精準算法的基礎上，通過大數據、大運算來實現的。當下的AI還無法同人腦一樣，實現在復雜環境中的決策能力，而這種能力，恰恰是人類對AI寄予的最大期望。

任何意圖攻克AGI的人都會被冠上野心勃勃四個字，因為以目前的狀況來看，發展通用型人工智能依然困難重重。

其中的一個巨大困難在于，人腦本身的運作原理尚未被完全揭示，因此模仿人腦的思維方式便暫無章法可循。同時，世界包含了海量變量，如何處理變量與變量之間的關系，如何對海量變量以及海量變量間更海量的組合進行推演和計算，也是現實難題。

對此，AI Lab實驗室計劃從仿真世界入手。姚星介紹，“騰訊AI Lab將通過‘AI+游戲’來仿真真實世界，構建虛擬世界，來探索通用人工智能的發展。”

在探索人工智能發展邊界的同時，AI Lab也鎖定了將人工智能研究轉化為實際應用尋找合適載體的課題。

研究通用人工智能、探索虛擬世界到真實世界的載體與連接器，這是兩個重要且需要長時間投入的工作，這是所有人工智能行業研究者都希望摘得的皇冠，如今也成為AI Lab今后的重要工作。