石墨烯氧化物(GO)作為一種重要的材料,因其優異的分散性、化學反應性和與其他材料的兼容性,廣泛應用于水處理、能源存儲、熱管理、功能復合材料和生物醫學等多個領域。特別是在智能手機、5G通信系統等高科技領域,GO的需求越來越大。然而,現有的GO合成方法通常存在高成本、低效率、對環境有污染等問題,因此,發展一種低成本、高效率、環保的GO合成方法變得非常重要。
GO合成的挑戰與現有技術的問題
目前,Hummers法是最常見的石墨烯氧化物合成方法。這種方法使用強氧化劑(如高錳酸鉀和硫酸)將石墨氧化成石墨烯氧化物。然而,這種方法不僅反應時間長,而且會對環境造成污染,產生大量有害氣體。更重要的是,使用這種方法合成的GO產率和質量都難以控制,氧化程度不均勻,無法精確控制GO的層數和尺寸,限制了它在一些高端應用中的發揮。
隨著科技的發展,越來越多的研究人員開始探索更為綠色、環保且高效的合成方法。電化學氧化作為一種新興的合成方法,因其反應速率快、能效高、操作簡單等優點,逐漸成為研究的熱點。然而,電化學氧化也有一些難題,其中最重要的問題就是氧化不均勻,尤其是在大規模生產時,石墨烯氧化物的產率和單層比例難以保證。
水在電化學氧化中的作用
在電化學氧化過程中,水起著至關重要的作用。水不僅是電解過程的必要成分,還通過水分子產生氧自由基,幫助實現石墨的氧化。另一方面,水分子進入石墨烯插層化合物(GIC)后,會引發去插層反應。去插層反應會導致GIC的結構發生變化,從而影響氧化過程的均勻性。
具體來說,水分子會在石墨烯插層化合物的層間空間中擴散,導致這些層間的插層物質被“擠出”或“溶解”,從而改變GIC的結構。這個過程如果控制不好,可能會導致部分GIC不穩定,進而影響氧化反應的均勻性,最終產生不一致的GO產品。這也是電化學氧化法在實際應用中的主要問題之一,尤其是在濕潤環境下,水分擴散得太快,去插層反應往往會發生得過于迅速,導致氧化不均勻,最終影響GO的產率和質量。
液膜電解法:精準控制氧化過程
為了克服傳統電化學氧化法中的非均勻氧化問題,成會明院士團隊開發了一種新方法——液膜電解法(LME)。這一方法的核心是控制水在電解液中的擴散速度,使氧化過程更加均勻。液膜電解法通過一種特殊的液膜結構,將電解液分成多個層次,從而有效控制水的擴散。 液膜電解法的優勢在于,它可以精確調節GIC和電解液的接觸面積,避免水分過多進入電解反應區,影響氧化過程。通過控制水的擴散,研究人員能夠保持氧化和去插層反應的平衡,從而實現均勻的石墨烯氧化物合成。實驗表明,液膜電解法合成的GO不僅產率高,而且超過99%的GO都是單層結構,使得GO的質量和性能得到了顯著提升。
此外,液膜電解法還能精確調節GO的氧化程度和層數。通過調整電解液的濃度、電壓和水的擴散速度,研究人員能夠根據不同應用需求,控制GO的尺寸、氧化程度以及表面性質。這使得液膜電解法在工業生產中具有廣闊的應用前景。
工業化前景
為實現大規模生產,研究人員開發了基于液膜電解法的工業生產設備。與傳統的Hummers法相比,液膜電解法的優勢非常明顯:首先,生產成本只有傳統方法的1/7;其次,生產效率大大提高,可以在短時間內合成大量高質量的GO;最后,液膜電解法沒有使用任何有害化學物質,環保性和安全性也顯著提高。 在工業化生產過程中,液膜電解法的設備能夠持續不斷地生產GO,生產過程中不僅保持了高單層比例,還確保了GO的氧化程度達到了理想水平。這意味著,液膜電解法不僅能在短時間內合成出大量GO,還能保證每一批GO的質量穩定。
圖. LME工業化生產均勻GO。a.工業LME設備照片。b. 工業LME設備中使用的石墨紙卷。c. 工業LME設備生產的氧化石墨紙,呈現出明顯的黃色。d. 工業LME設備在3天內生產了500公斤GO分散體 (1.2 wt.%)。
GO的主要應用領域
GO由于其豐富的氧官能團,能在水溶液中形成穩定的分散液,并可作為電極材料提高導電性。鋰離子電池:GO可硅作為耐久材料的包覆層,提高循環穩定性,減少體積膨脹問題。超級電容器:GO可以作為活性材料,提升電極的比電容,提高能量存儲能力。隨著新能源市場的發展,GO在電池行業的應用前景巨大,尤其是硅碳和高能量密度電池領域。
2. 電子與柔性設備
GO具備優異的導電性能,并且可以通過還原處理進一步提高電子遷移率。透明導電膜:可替代ITO,獲取觸摸屏、OLED顯示器、太陽能電池等。柔性電子:GO的可拉伸性和導電性成為柔性傳感器和可穿戴設備的理想材料。印刷電子:GO水性分散液可用于噴墨、3D打印制造電子電路,簡化生產工藝。
3. 環境治理與水處理
GO具有極高的比表面積和豐富的含氧功能團,成為高效的吸附材料。重金屬離子:GO能夠高效吸附水中的鉛、汞、汞等重金屬離子,廢水處理。海水淡化:GO基膜技術可以實現水的過濾,提高海水淡化效率。空氣凈化器:GO涂層可用于空氣過濾設備,吸附有害氣體和細顆粒物。
與AI結合
隨著人工智能(AI)和機器學習(ML)技術的飛速發展,液膜電解法與這些先進技術的結合,能夠為GO的合成提供更多的創新機會。AI可以幫助優化電解液的成分、電壓、反應時間等參數,從而進一步提升GO的合成效率和質量。通過AI技術,研究人員還可以預測GO的性能,并根據應用需求進行定制化合成。 例如,在電子設備、智能傳感器等領域,GO的結構和性能要求非常高,傳統方法很難滿足這些精確的需求。而結合AI技術后,液膜電解法能夠更加靈活地調整GO的結構和性能,確保其滿足不同領域的應用需求。 綜上所述,液膜電解法(LME)通過精確控制水的擴散速率,有效解決了傳統電化學氧化法中的非均勻氧化問題。該方法不僅提高了GO的產率和單層比例,還能夠精確調節GO的氧化程度和尺寸,滿足不同應用的需求。隨著該技術的進一步優化和AI技術的結合,液膜電解法將為GO的工業化生產和應用開辟新的前景。 GO作為一種重要的材料,未來將廣泛應用于電子設備、能源存儲、智能傳感器、環保材料等多個領域。液膜電解法的成功研發,不僅推動了GO的合成技術進步,還為石墨烯材料的應用帶來了更大的空間,在未來的科技發展中將發揮更加重要的作用。
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原文標題:成會明院士團隊:新方法高產制備石墨烯
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