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英特爾進軍電動車powertrain域控,推出ACU U310

佐思汽車研究 ? 來源:佐思汽車研究 ? 2025-01-15 11:08 ? 次閱讀

CES 2025展會上,英特爾展示其自適應控制單元芯片U310,實際這不是第一次發布,2024年12月在國內的英特爾新質生產力技術生態大會,U310就已經亮相了。

著名車企 Stellantis 表示,其參與制造的DS、瑪莎拉蒂車隊新款Gen3 Evo 世代FE電動方程式賽車配備了部署英特爾ACU芯片的下一代逆變控制系統,以提高汽車在競技賽車環境中的性能和效率。

英特爾表示其ACU U310支持將多個實時、安全關鍵型和網絡安全功能、應用和域整合到單個芯片之中。相較基于時間和順序處理的傳統MCU / ZCU,英特爾的ACU憑借其集成的靈活邏輯區域支持更豐富的并行工作負載,同時在安全性和性能方面也具有優勢。而在動力總成系統中,英特爾ACU支持先進算法,能根據駕駛風格和路況自動調整動力參數,從而降低電力消耗。

英特爾宣稱,ACU可降低電動汽車的功率成本并提高能源效率:其可幫助車輛回收高達 40%的動力總成系統能量損失,并在WLTP續航里程測試中將效率提升3%~5%。此外,英特爾ACU還能顯著降低每輛車的電機尺寸和物料成本。

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圖片來源:英特爾

英特爾目標是取代最多6個MCU,主要應用在powertrain領域。

英特爾的X-IN-1 Powertrain域控

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圖片來源:英特爾

下圖圖像為仿真說明。

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圖片來源:英特爾

主要瞄準底盤、空氣壓縮機、熱管理領域,算是特殊域控制器

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圖片來源:英特爾

U310主要特色

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圖片來源:英特爾

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圖片來源:英特爾

U310具備海量并行數據處理能力,當然這個海量指的是底盤領域的數據。算力是400 GOPS,即0.4TOPS的算力,這個算力不算高,同樣在2024年12月,意法半導體推出的STM32N6有0.6TOPS的算力。SPU算力是9.1GMAC,每秒千兆乘法累加運算,實際上1GFLOPS=2GMAC,這里的SPU應該是AI專用,而上面的0.4TOPS是并行數據處理,可以是傅里葉變換之類的特殊數學運算加速。

U310內部框架圖

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圖片來源:英特爾

英特爾收購了FPGA大廠Altera,這個Flexible Logic Unit即FLU有點類似FPGA的可編程邏輯陣列。U310支持5種MCR,包括MM、PID和CORDIC。多元曲線分辨率 (MCR) 涵蓋了廣泛的算法,旨在通過純分量有意義貢獻的雙線性模型表達原始數據來解決混合分析問題。CORDIC (Coordinate Rotation Digital Computer,坐標旋轉數字計算方法)算法就是一種化繁為簡的算法,通過基本的加減和移位運算代替乘法運算,逐漸逼近目標值,計算三角函數(sin、cos、tan),甚至雙曲線、指數、對數這樣復雜的函數,需要通過查找表LUT或近似計算(如泰勒級數逼近),這些需要轉換為CORDIC算法實現。PID(Proportional Integral Derivative,比例積分微分)就比較常見,通常用來控制電機,確保電機啟動、停止、加速和減速過程中更加平穩和精準。濾波器方面支持4個8階FIR濾波,4個4階IIR濾波。還有SQRT計算平方根。FLU加上柔性硬件安全控制模塊FHSM,能夠滿足EVITA Full和ISO 21434汽車信息安全標準。

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圖片來源:英特爾

HISIL保證U310達到ASIL-D級水準,失效恢復在納秒級完成。

U310的全部參數

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圖片來源:英特爾

英特爾想大破MCU廠家在底盤和電機控制領域的壟斷,單靠產品本身是不夠的,還要有工具鏈廠家配合,初創廠家很難得到工具鏈廠家的配合,所以英特爾自己開發工具鏈。

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圖片來源:英特爾

雖然自己開發工具鏈可以解決生態問題,但要想挑戰四大MCU廠家的地位,英特爾恐怕還有很多工作要做,未來會如何發展,我們拭目以待。

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原文標題:英特爾進軍電動車powertrain域控,推出ACU U310

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