“作為一款PingCAP自主研發(fā)、面向全球用戶的開源數(shù)據(jù)庫，TiDB走在了技術(shù)的前沿。得益于第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器卓越的代際性能提升，以及其搭載的多種硬件加速器，我們進(jìn)一步提升了TiDB的性能表現(xiàn)。我們將繼續(xù)堅持開源的創(chuàng)新理念，將TiDB打造成一個領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。”

部署新一代分布式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為用戶釋放數(shù)據(jù)價值、推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方式，但隨著數(shù)據(jù)的快速增長以及上層負(fù)載的日益復(fù)雜化，數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用面臨著以下挑戰(zhàn)：

? 如何釋放CPU性能：在金融、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)庫部署實(shí)踐中，常常需要通過高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，滿足高讀寫等場景的應(yīng)用需求，以提升應(yīng)用體驗(yàn)，由此導(dǎo)致用戶對數(shù)據(jù)庫性能的要求與日俱增。長期實(shí)踐已證實(shí)，CPU性能是制約數(shù)據(jù)庫性能提升的重要瓶頸。

? 如何平衡存儲空間與性能：海量數(shù)據(jù)存儲與處理需求意味著大量存儲空間占用，這會帶來相應(yīng)的存儲成本壓力。而通過提升數(shù)據(jù)壓縮率等方式，有助于節(jié)約數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的存儲空間占用，降低成本壓力，但數(shù)據(jù)壓縮也可能導(dǎo)致性能開銷的增長，需要在壓縮率與性能方面實(shí)現(xiàn)更佳的平衡。

? 如何優(yōu)化投資回報：在現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，激增的數(shù)據(jù)帶來了數(shù)據(jù)庫方面不斷增長的投資需求，用戶希望能夠提升數(shù)據(jù)庫的性能密度，通過軟件優(yōu)化等方式更好地激發(fā)硬件潛能，從而提升在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的投資回報。

作為數(shù)字化體系的關(guān)鍵組成部分，數(shù)據(jù)庫連接著應(yīng)用與數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)價值的挖掘有著至關(guān)重要的意義。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)庫需要處理的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了快速增長，用戶對于數(shù)據(jù)庫的性能、擴(kuò)展性、服務(wù)質(zhì)量提出了更高的要求，這驅(qū)動著數(shù)據(jù)庫技術(shù)融合發(fā)展，云原生和多云的需求進(jìn)一步增強(qiáng)，數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)的深度融合應(yīng)用，以及存算分離也成為發(fā)展的主流。

PingCAP推出了TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫，以幫助行業(yè)客戶應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的挑戰(zhàn)。為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)庫性能并節(jié)省存儲空間，PingCAP測試了TiDB在第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器平臺上的性能，依托處理器的代際性能提升，數(shù)據(jù)庫的讀性能與讀寫性能分別達(dá)到基準(zhǔn)配置的1.62倍與1.43倍1 。此外，TiDB還可以利用第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器集成的英特爾 In-Memory Analytics Accelerator（英特爾 IAA），在不影響性能的前提下，提升了數(shù)據(jù)壓縮率，節(jié)約了大量的存儲空間。

TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫

TiDB是PingCAP公司自主設(shè)計、研發(fā)的開源分布式數(shù)據(jù)庫，是一款同時支持在線事務(wù)處理與在線分析處理(Hybrid Transactional and Analytical Processing，HTAP)的融合型分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，具備水平擴(kuò)容或者縮容、金融級高可用、實(shí)時HTAP、云原生、兼容MySQL協(xié)議和MySQL生態(tài)等核心特性。TiDB為用戶提供一棧式聯(lián)機(jī)事務(wù)處理過程(OLTP)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和HTAP解決方案，適用于高可用、強(qiáng)一致、數(shù)據(jù)規(guī)模較大等應(yīng)用場景。

圖1. TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品架構(gòu)與數(shù)據(jù)生態(tài)

TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫采用云原生架構(gòu)，兼容MySQL，能夠有效減少遷移工作量。數(shù)據(jù)庫同時具備交易處理與數(shù)據(jù)分析能力，在多模態(tài)可擴(kuò)展性和性能方面表現(xiàn)卓越。TiDB可提供以下優(yōu)勢：

一鍵水平擴(kuò)容或者縮容

得益于TiDB存儲計算分離的架構(gòu)設(shè)計，可按需對計算、存儲分別進(jìn)行在線擴(kuò)容或者縮容，整個過程對應(yīng)用運(yùn)維人員透明。

金融級高可用

數(shù)據(jù)采用多副本存儲，數(shù)據(jù)副本通過Multi-Raft協(xié)議同步事務(wù)日志，多數(shù)派寫入成功事務(wù)才能提交，確保數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性且少數(shù)副本發(fā)生故障時不影響數(shù)據(jù)的可用性。可按需配置副本地理位置、副本數(shù)量等策略滿足不同容災(zāi)級別的要求。

實(shí)時HTAP

提供行存儲引擎TiKV、列存儲引擎TiFlash兩款存儲引擎，TiFlash通過Multi-Raft Learner協(xié)議實(shí)時從TiKV復(fù)制數(shù)據(jù)，確保行存儲引擎TiKV和列存儲引擎TiFlash之間的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致。TiKV、TiFlash可按需部署在不同的機(jī)器，解決混合負(fù)載資源隔離的問題。

云原生的分布式數(shù)據(jù)庫

為云設(shè)計的分布式數(shù)據(jù)庫，通過TiDB Operator可在公有云、私有云、混合云中實(shí)現(xiàn)部署工具化、自動化，依托公有云提供開箱即用的TiDB Cloud服務(wù)(DBaas)。

兼容MySQL協(xié)議和MySQL生態(tài)

兼容MySQL協(xié)議、MysQL常用的功能、MysQL生態(tài)，應(yīng)用無需或者修改少量代碼即可從MySQL遷移到TiDB，提供豐富的數(shù)據(jù)遷移工具幫助應(yīng)用便捷完成數(shù)據(jù)遷移。

采用第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器優(yōu)化性能并提升數(shù)據(jù)壓縮率

對于現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，CPU已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫整體性能的關(guān)鍵影響因素。為了從CPU的迭代中獲益，TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫適配了第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器。

第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器通過創(chuàng)新架構(gòu)增加了每個時鐘周期的指令，每個插槽多達(dá)60個核心，支持8通道DDR5內(nèi)存，有效提升了內(nèi)存帶寬與速度，并通過PCIe 5.0（80個通道）實(shí)現(xiàn)了更高的PCIe帶寬提升。第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器提供了現(xiàn)代性能和安全性，可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行擴(kuò)展。借助內(nèi)置的加速器，用戶可以在AI、分析、云和微服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、存儲等類型的工作負(fù)載中獲得優(yōu)化的性能。通過與強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合，第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器能夠幫助用戶構(gòu)建更加高效、安全的基礎(chǔ)設(shè)施。

圖2. 第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器為數(shù)據(jù)中心提供多種優(yōu)勢

對于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用而言，第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器提供了更多的內(nèi)核，以及更多的Sub-NUMA Clustering(SNC)節(jié)點(diǎn)，使得數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)明顯的代際性能提升。

在OLTP場景中，為了驗(yàn)證CPU升級帶來的性能提升，PingCAP進(jìn)行了測試，驗(yàn)證了在Sysbench基準(zhǔn)測試中，英特爾 至強(qiáng)鉑金 8380/8480+ 處理器的只讀、讀寫性能差異。測試數(shù)據(jù)如圖3、圖4所示，基于英特爾 至強(qiáng) 鉑金 8480+ 處理器的TiDB在Sysbench只讀測試中性能達(dá)到基準(zhǔn)配置的1.62倍，在Sysbench讀寫測試中性能達(dá)到后者的1.43倍6 。

表1. 測試配置

圖3. 只讀測試性能

圖4. 讀寫測試性能

在OLAP場景中，PingCAP還希望能夠提升TiDB的海量數(shù)據(jù)壓縮存儲能力，從而減少存儲數(shù)據(jù)所需的空間，降低相應(yīng)的成本投入。為此，TiDB采用了第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器集成的英特爾 IAA加速器。

英特爾 IAA是一款硬件加速器，結(jié)合分析原始函數(shù)，能夠提供出色的吞吐量壓縮和解壓縮性能。英特爾 IAA主要針對大數(shù)據(jù)和內(nèi)存分析數(shù)據(jù)庫等應(yīng)用程序，以及內(nèi)存頁壓縮等應(yīng)用程序透明用途，能夠在分析查詢處理期間過濾數(shù)據(jù)。英特爾 IAA支持零壓縮等輕量級壓縮方案以及霍夫曼編碼和Deflate等較重的壓縮算法。對于Deflate格式，它支持對壓縮流進(jìn)行索引，以實(shí)現(xiàn)高效的隨機(jī)訪問。

圖5. 英特爾 IAA加速流程

PingCAP對比了在不同處理器配置下，英特爾 IAA以及LZ4無損壓縮算法的壓縮率差異。測試數(shù)據(jù)如圖6所示，采用英特爾 IAA替代LZ4之后，TiDB壓縮率達(dá)到LZ4壓縮算法的1.4倍，主要針對列存儲引擎TiFlash的使用場景，能夠大幅節(jié)省存儲空間7 。

圖6. 不同處理器與壓縮算法下的壓縮率

此外，PingCAP還測試了在不同的處理器與壓縮算法的組合下，數(shù)據(jù)庫的性能差異。測試數(shù)據(jù)如圖7所示，在采用英特爾 IAA替代LZ4進(jìn)行壓縮之后，數(shù)據(jù)庫的性能不僅沒有降低，還實(shí)現(xiàn)了一定的提升。

圖7. 不同處理器與壓縮算法下的性能差異

收益

在將CPU升級為第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器之后，TiDB開源分布式數(shù)據(jù)庫提升了性能，節(jié)約了存儲空間，為客戶帶來了以下收益：

?數(shù)據(jù)庫的只讀和讀寫性能分別達(dá)到基準(zhǔn)配置的1.62倍和1.43倍，結(jié)合TiDB自身的性能優(yōu)勢，能夠幫助客戶加速數(shù)據(jù)處理與分析效率，應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的沖擊8 。

?英特爾 IAA壓縮算法的壓縮率達(dá)到傳統(tǒng)壓縮算法的1.4倍，為用戶節(jié)省了大量的硬盤空間，降低成本；結(jié)合CPU的迭代，性能提升可達(dá)到原配置的1.56倍，有助于客戶化解數(shù)據(jù)壓縮所帶來的性能困擾9 。

?結(jié)合軟硬件創(chuàng)新，TiDB能夠有效提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能/成本比，幫助用戶節(jié)省在數(shù)據(jù)庫上的投資。

移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展推動了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，要求企業(yè)數(shù)據(jù)庫必須能應(yīng)對海量數(shù)據(jù)和對瞬間的超大網(wǎng)絡(luò)請求，迫使傳統(tǒng)的IT架構(gòu)必須提升其靈活性、可靠性、流動性、安全性。基于第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器TiDB具備高并發(fā)、高可用、熱分表等特性，并可同時處理交易類業(yè)務(wù)和分析類業(yè)務(wù)，有望為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程注入充沛的動力。

PingCAP與英特爾的合作驗(yàn)證了第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器在加速數(shù)據(jù)庫負(fù)載方面的卓越潛力。除了當(dāng)前的合作成果之外，雙方還將進(jìn)一步加速軟硬件融合領(lǐng)域的合作，為用戶提供安全可靠、海量數(shù)據(jù)超高性能支持、彈性擴(kuò)展能力、HTAP混合負(fù)載、資源靈活管控和共享等數(shù)據(jù)庫能力支撐，構(gòu)建基于創(chuàng)新技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。