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結構化布線在AI數據中心的關鍵作用

康普中國 ? 來源:康普中國 ? 2024-11-21 16:51 ? 次閱讀

作者 | Alastair Waite

近日,報道稱 Paris Hilton 開始著手打造個人 AI 形象。

AI 正在不斷顛覆各行各業,推動從電影制作到金融行業等各個領域的創新。而在 AI 系統的背后,隱藏著這樣一位無名英雄:結構化布線。

什么是結構化布線?

關鍵在于“結構化”,這意味著井然有序、高精度和高能效。當“結構化”一詞作為“布線”的修飾語時,便反映了一種設計和安裝布線系統的標準化方法,這種方法不僅符合國際標準,還能夠靈活地支持多代 AI 硬件,為未來做好準備。

通常,AI 數據中心的結構化布線會使用高性能、超低損耗的光纖和 Cat 6A 銅纜將各種 IT 硬件連接起來。

哪些不能稱之為結構化布線?

直連線纜 (DAC) 和有源光纜 (AOC) 常用于提供點對點布線。這些組件并非結構化布線,也不支持網絡靈活性,因為每次 AI 硬件的端口速度發生變化時,都需要更換這些組件。 另外,在點對點配置中單獨使用的各種布線組件也不構成結構化布線系統。

結構化布線在 AI 數據中心發揮的關鍵作用

實現高速數據傳輸。AI 服務器產生的數據體量極為龐大,這使得固態光纖結構化布線系統提供的高帶寬和高速性能變得尤為關鍵。

光纖本身固然重要,但配線架與交換機和服務器端口之間的連接也同樣不容忽視。所用速度類型 (400G/800G/1.6T) 預計主要通過并行光學元件(單個連接器中包含多根光纖)運行,連接器選項則包括 MPO-16 連接器和 MMC-16 連接器等。

面對這些更快的速度,我們看到目前行業已開始為多模 MPO 信道引入APC連接器 (角型物理連接器),作為對單模信道所用連接器的補充。

靈活可擴,快捷部署。關于 AI,我們了解多少?網絡速度不斷更迭,甚至可謂日新月異。400G 和 800G 已成現實,1.6T 也即將面世。誰能料到,這一切竟然只用了短短幾年的時間。

結構化布線提供了必要的可擴展性和靈活性,幫助我們適應這些速度變化以及 AI 網絡的未來增長。無需檢修整個布線系統即可向 AI 網絡添加新硬件,這可以顯著節約成本和時間。 另外,在這個交付周期日益縮短的行業中,結構化布線還可以通過高效技術加快部署,幫助底層基礎設施輕松適應未來需求。

盡可能減少宕機時間。AI 網絡需要經過精細調整才能達到理想性能。而訓練 AI 模型短則需要幾天,長則需要幾周甚至數月。架構合理的結構化布線網絡可以為這種訓練提供必不可少的可靠性。如果能夠了解線纜的走向及其傳輸的 IT 數據包,就可以盡可能減少 AI 網絡的宕機時間,并幫助排除故障。

優化資本支出/運營支出效率。結構化布線系統的初始支出或許高于點對點或直連/有源光纜配置的初始支出,但結構化布線法可以縮短網絡升級所需的時間,因此從長期來看更具經濟優勢。

最終,借助結構化的布線,IT 部門可以有效減少為應對不斷變化的挑戰而執行的成本高昂的拆除和替換操作。

AI 工廠

數據中心是 AI 運營的“工廠車間”。隨著 AI 的影響開始滲透我們生活的方方面面,AI 也將進一步集成到 5G物聯網和邊緣計算等新興技術中。這一趨勢進一步凸顯了打造穩定、可擴展的高速布線系統的必要性。

AI 增加了網絡的復雜性,促使我們必須從更宏觀的層面進行規劃,并使用結構化程度更高的布線方法。

結論

人們在打造 AI 數據中心時,往往極易忽視綜合布線技術,但事實上,綜合布線技術與布線系統所連接的交換機、服務器和路由器同樣重要。

凡深思熟慮之人,都不會在薄弱地基之上建造新宅。同理,我們也不愿在規劃新的 AI 數據中心時承擔這樣的風險。

AI 迅速改變了數據中心的構建方式。數據中心行業似乎已經迎來轉折點,正立于所謂“數據中心 2.0”的風口浪尖。和 Paris Hilton 一樣,我們需要停下腳步,重新考量未來的發展方向。當然,我們需要思考的是綜合布線的發展方向,至于夜店和 DJ 該何去何從,便留待其他人去考慮吧。

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原文標題:明星、AI 和結構化布線:不同尋常的組合

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