區(qū)塊鏈、人臉識別等新技術能給醫(yī)療帶來什么？我們真的處于人工智能時代嗎？這些問題或許在OMAHA年會上可以找到答案。

區(qū)塊鏈+醫(yī)療

浙江大學軟件學院副院長、趣鏈科技副董事長蔡亮是區(qū)塊鏈專家。2017年底，他所在的公司剛剛完成數(shù)千萬元的融資，區(qū)塊鏈之“火”可見一斑。

蔡亮認為，區(qū)塊鏈在大數(shù)據(jù)交易和清算方面的能力，可以在醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮作用。

首先，區(qū)塊鏈的“多中心化”，可以避免從中心轉發(fā)數(shù)據(jù)帶來的流量壓力。比如上海數(shù)據(jù)交易中心，雖然有政府的信用保障，大家都可以在上面自由交易，但是流量太大，平臺很難吃得消，而區(qū)塊鏈能很容易解決這個問題。

其次，區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)交易的信用問題。點對點的“一次性買賣”式數(shù)據(jù)交易很難持續(xù)，因為購買方拿到數(shù)據(jù)之后就會再買了。而通過區(qū)塊鏈技術，可以實現(xiàn)既能共享數(shù)據(jù)，又能保證數(shù)據(jù)不流出醫(yī)院的邊界，就主動權留在醫(yī)院，對研究數(shù)據(jù)的交易尤其有價值。

如果說蔡亮更多是分享區(qū)塊鏈的前沿理念和應用，超腦OS創(chuàng)始人郭睿則更進一步介紹了其在醫(yī)療領域的應用。

第一是藥品溯源。2017年某制藥公司發(fā)起了一個藥品供應鏈追蹤及藥品溯源的項目，這是一個開放平臺，其中的溯源系統(tǒng)并不是由一個實體或組織運作，而是由多家實體，包括開發(fā)商、分銷商和醫(yī)院這些上下游單位共建數(shù)據(jù)庫。區(qū)塊鏈技術保證了數(shù)據(jù)在流傳過程中的不可篡改、不可變更，這樣就解決了各方的信任問題，而且可以節(jié)省成本。

第二是在電子病歷上的應用。還是在2017年，某公司推出了一個電子錢包，用戶把從自己的移動設備或可穿戴設備上采集的健康數(shù)據(jù)同步到電子錢包，該公司可以把這些數(shù)據(jù)賣給保險公司、制藥公司或研究公司，銷售所得與用戶分成。另一個應用是電子病歷的共享，把用戶分布在各處的病歷信息匯集到移動平臺上，然后售賣給有需求的研究機構或者作深度應用，用戶擁有病歷所有權。

第三是在智能合約方面的應用。某醫(yī)療護理公司提供了一個平臺，把患者和提供醫(yī)療護理服務的機構和個人連接起來，以最終療效計費，療效達到要求則自動付款。該項目已經(jīng)在俄羅斯和迪拜落地。“通過智能合約對原有的服務模式、交易方式帶來巨大的改變，在我看來是一個代表未來的方向。”郭睿說。

發(fā)源于比特幣的區(qū)塊鏈技術，具有多中心化（或叫去中心化）、自動化、可信任等特點，這給醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展帶來廣闊的想象空間。醫(yī)療服務模式的改變需要各個相關方參與，行業(yè)組織而不是行政部門能在這方面發(fā)揮更大的價值。

人臉識別+醫(yī)療

大數(shù)據(jù)專家、OMAHA基金會理事長涂子沛分享了人臉識別在醫(yī)療領域的應用。

首先是識別醫(yī)藥代表。2017年6月，上海第十人民醫(yī)院上線人臉識別系統(tǒng)，監(jiān)控攝像頭遍布醫(yī)院及醫(yī)生診室內，一旦監(jiān)控到人像和系統(tǒng)內醫(yī)藥代表照片相符，即報警提示，等候下一步處理。據(jù)悉，這套系統(tǒng)將在上海全市推廣。

第二個領域是表情識別。美國心理學家埃克曼研究發(fā)現(xiàn)，人面部的43塊肌肉可以創(chuàng)造1萬個表情，其中3000個表情是有意義的，他由此推出了一套面部動作編碼系統(tǒng)。這套系統(tǒng)在測謊、談判方面有很多應用。

涂子沛分享了一個案例。精神病患者跟醫(yī)生說自己已經(jīng)痊愈了，但是出院后卻自殺了。埃克曼從醫(yī)院調來患者視頻，反復研究患者談話時的表情，捕捉到一個不到1/15秒的痛苦表情，后來發(fā)現(xiàn)這個表情在該患者臉上出現(xiàn)了三次，由此判斷出患者是痛苦的。這個案例被改編進了美劇《Lie to me》里。

第三個領域是醫(yī)療美容。拍照后，人工智能可以對皺紋、毛孔、斑點、粉刺進行分析，然后給出個性化的皮膚解決方案，再加上個性化產品的生產線，就能基本實現(xiàn)“顏值管理”。

智能醫(yī)療反思

從“互聯(lián)網(wǎng)顛覆醫(yī)療”到“AI顛覆醫(yī)療”，再到現(xiàn)在火熱的區(qū)塊鏈等新技術，科技無疑是推動醫(yī)療健康生產力變革最重要的手段之一。但是我們真的進入智能醫(yī)療時代了嗎？丁香園創(chuàng)始人李天天給出了否定的答案。

李天天介紹，今天所謂的AI跟60年前這個概念出現(xiàn)的時候相比，內涵相去甚遠。

他認為，目前所謂的人工智能，無論是圖象識別、文字識別、語音識別，還是影像、病理分析，都是基于大數(shù)據(jù)分析得出一個概率性結論，并根據(jù)概率性結論指導我們的工作。他舉例，AlphaGo雖然能戰(zhàn)勝圍棋大師，但是它并不知道圍棋是什么，不知道下圍棋跟打高爾夫球有什么區(qū)別，也就是說，它只是表現(xiàn)出了智能化行為，還不具備智能化能力。“如果一個機器和算法表現(xiàn)出了某種智力行為或判斷，是得不出它‘有智能’這個結論的，這是一個必要有非充分條件。“

李天天給出了一個令人沮喪的答案：“飛機上的螺絲釘不是飛機，只是飛機上的一個必須部件，我們目前做的也根本不是AI。”

接受了這個事實，好處是“我們會調低預期，放低身段，真正打造商業(yè)模式的時候，遇到困難，不會太有挫敗感”。

“春江水暖鴨先知”，善于從市場中發(fā)現(xiàn)、挖掘機會的商業(yè)人士，似乎天然地對行業(yè)更敏銳。春雨醫(yī)生CEO張琨分享了他最近半年來的感受。

第一是“變化”，主要體現(xiàn)在新醫(yī)療模式的加速崛起。

首先體現(xiàn)在患者端，中國60歲以上老年人口數(shù)量已達2.4億，占總人口的17.3%，他們花費了大部分醫(yī)療服務費用。疾病譜也在發(fā)生變化，傳統(tǒng)的急性病、傳染性疾病在慢慢的減少，因為早診早治手段的開展，大量疾病包括腫瘤在呈慢病化趨勢發(fā)展，這意味著醫(yī)療服務的費用還會增加。另外，中產階級開始崛起，更愿意為更有品質、服務更好的醫(yī)療服務買單，而現(xiàn)有的傳統(tǒng)醫(yī)療服務模式，還沒有滿足這種需求。

其次，醫(yī)院正在進入一個快速結構化的階段。政府鼓勵第三方獨立醫(yī)療機構的發(fā)展，希望把傳統(tǒng)醫(yī)院內部的功能推向社會，用社會化的方式來提供這些服務；可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使許多原來在醫(yī)院進行的檢驗檢查，可以在居家環(huán)境下完成，醫(yī)院本身的職能在碎片化。

再次，疾病譜的變化要求大部分醫(yī)院的發(fā)展模式將從疾病治療轉變?yōu)榕c患者建立長期聯(lián)系上，為其提供全生命過程的高持續(xù)、高粘性的服務。而且，商保的發(fā)展、按病種付費的普及等將使支付方的力量、話語權越來越大，一定會助推早預防、早干預的發(fā)展，這也要求傳統(tǒng)醫(yī)院轉變發(fā)展模式。

“這是我目前看到的一個行業(yè)生態(tài)的變化，我們必須用新的方式，用新的服務的內容，新的服務交付方式來滿足社會需求的變化，這是我的一個基本的判斷。”張琨說。

第二是“割裂”。大部分醫(yī)院并沒有意識到醫(yī)療模式的改變，不知道自己已經(jīng)身處“一口沸騰的鍋里”，仍在滿足于門診大廳里擁擠的人群，“生意”好得不得了，在跟醫(yī)保討價還價：我們今年看了這么多患者，做了這么多檢查，你們是不是應該給我們更多保險份額。張琨認為，“這是非常危險的事情”。而在另一方面，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療仍在核心醫(yī)療之外“打轉轉”，這不是其發(fā)展的方向。“我們的判斷是，傳統(tǒng)醫(yī)療的世界跟互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的世界應該是相互逐漸接近，逐漸融合。”

涂子沛分享了一個案例。精神病患者跟醫(yī)生說自己已經(jīng)痊愈了，但是出院后卻自殺了。埃克曼從醫(yī)院調來患者視頻，反復研究患者談話時的表情，捕捉到一個不到1/15秒的痛苦表情，后來發(fā)現(xiàn)這個表情在該患者臉上出現(xiàn)了三次，由此判斷出患者是痛苦的。這個案例被改編進了美劇《Lie to me》里。

第三個領域是醫(yī)療美容。拍照后，人工智能可以對皺紋、毛孔、斑點、粉刺進行分析，然后給出個性化的皮膚解決方案，再加上個性化產品的生產線，就能基本實現(xiàn)“顏值管理”。